我們來看看北京目前為止的疫情情況:
6月以來11，已確診922例，確診326例。從分布數據來看，主要集中在豐臺區、大興區、海澱區。
從新的趨勢來看，在北京嚴密的暴恐防範下，疫情壹天比壹天好。這個時候，我想對北京說:挺住！
然而，疫情剛爆發，路過新發地的人都收到壹條短信:“經過全市大數據分析，您可能在5月30日(含)以後去過新發地批發市場……”。
這時候我們看到了大數據的作用，但是大數據是怎麽知道的呢？
首先，什麽是基站？基站是公眾移動通信基站，既是壹種電臺，也是移動互聯網的接入端口。我們的手機可以實現移動互聯網，就是各個運營商的基站發出的信號。
運營商基站定位是通過與基站的信號交互，計算出用戶的行程或位置軌跡，用來監控人員的流動。
所以，每當妳去過壹個新的地方，或者路過壹個新的地方，只要在範圍內使用手機，就會通過流量數據、GPS定位、發短信、打電話等方式觸發附近基站的信令數據。，並將數據保存在後臺，從而追溯到用戶的行為，最終確認用戶的軌跡。
這才有大量的人收到通知短信。
但如果真的只是開車經過壹個新的地方，相對安全嗎？那麽如果用高德地圖和百度天眼做交叉驗證，進壹步篩選不同風險等級的人群，效率會不會更高？
除了新大地周邊人群的定位，在之前的武漢疫情中，百度遷徙數據和12306實名制登記售票數據都在疫情防控中起到了至關重要的作用。
大數據+人工智能有助於精準防控疫情，利用大數據技術實現信息共享和查詢篩查。
從大數據在兩次疫情中的作用可以知道，它不僅可以有效減少疫情的傳播和蔓延，還可以為疫情提供數據支持，從而進行分析和預測。
但是，大數據也有壹個公認的劣勢，那就是信息數據安全。所以大數據還有壹段路要走，但是它的發展是必然的，未來人工智能、物聯網、雲計算的發展都離不開大數據的支撐。