提高定向的準確性
簡而言之:提高流量獲取的準確率。(確定這個廣告是用戶想吃的糖果)
通常在信息流環境下，用戶往往沒有明確的訴求，所以我們不需要通過需求標簽來提高定向精度，而是興趣標簽。
但是壹個興趣標簽可能會被多個用戶擁有，每個用戶對興趣標簽的需求是不壹樣的。
怎麽才能確定這個糖果是他的最愛呢？即廣告與用戶需求高度匹配。
01興趣+基本取向
假設壹個汽車電影的廣告人要投放信息流，毫無疑問他會有“汽車”這個興趣標簽作為主要受眾。
但是效果並不好。為什麽？
因為用戶喜歡車，不代表他們有車，也不代表他們願意出高價拍車。
所以，僅僅靠壹個興趣標簽是不夠的，還要看用戶的消費水平。
然後在投放過程中，在興趣定向的基礎上，可以根據產品受眾的屬性進壹步定向，對流量進行細分，更加精準。
02興趣和行為取向
假設壹個真空吸塵器廣告商準備投放信息流。於是，他按照“吸塵器清潔毛毯清潔器”的邏輯，鎖定了最近購買毛毯的用戶放進去。
但是效果並不好。為什麽？
因為用戶可能只是因為漂亮或者便宜才買毛毯，所以不會花很多錢再買壹臺吸塵器。
因此，在興趣導向的基礎上，可以利用大數據對用戶行為進行精準分類，進壹步劃分人群，提高準確率。
以放入吸塵器為例。這時候我們就可以通過大數據了解最近購買智能家電的用戶(購買智能家電就是能夠並且願意購買這類產品)，甚至知道他們購買的價格和款式，從而通過對用戶近期行為的定向來達到流量的精準。
提高定向的有效性
在滿足了流量的精準性之後，我們需要思考流量的有效性。
有時候轉化效果差，恰恰是因為導向的有效性低。
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以上兩個文案妳覺得哪個點擊率高，轉化效果好？
可能妳會猜第二個，其實是壹樣的。但是為什麽呢？
其實在信息流環境下，用戶不是被需求驅動的，而是被興趣驅動的。
首先，明確介紹自己的服務，努力滿足用戶的需求。
第二種，通過打用戶(限定特定人群)，利用好奇心吸引用戶點擊，極大的拋棄了壹部分垃圾流量。
在信息流瀏覽環境中，用戶的所有行為都是無意識的。無需求的只點那些:和自己有關，符合人性的想法。
而且在信息流的復雜信息環境中，用戶的註意力是不集中的，行為是隨機的。這個時候，用戶只關註與自己相關的、自己感興趣的信息，通過點擊用戶，不僅可以過濾壹部分流量，還可以讓用戶在壹種隨機的行為中獲得自己的關註。
那麽，寫創意要滿足這兩點，即有效創意=擊中用戶+擊中人性。