首先，讓我們來看看科學，了解壹下什麽是聊天機器人。Chatbot也可以簡稱為bot，指的是聊天機器人。註意，這裏的Chatbot不是物理機器人，而是指壹種基於聊天界面的服務模式，可以是文字聊天，也可以是語音聊天，通過聊天解決用戶的需求，類似於虛擬助理。
根據蛋殼研究院的研究，bot並不是壹個新鮮事物，甚至大多數Bot技術都比較簡單。我相信每個人都有過聊天機器人的經歷（最簡單的例子是，當妳通過短信回復壹個10086的號碼時，10086會將妳當月的使用情況發送給妳）。是的，聊天機器人已經存在很長時間了。只是近年來，隨著移動通信開始趕上移動社交，以及人工智能和大數據的興起。Chatbot剛剛開始被視為壹個巨大的機會，它可能會取代app模式，改變互聯網的現有商業模式。而從今年facebook和微軟的發布會上，我們可以看到chatbot是他們未來重點布局的壹個方向。
聊天機器人創業需要避免的幾個誤區？
就最近半年的情況來看，聊天機器人至少在歐美非常受追捧。雖然大量開發商湧入，但真正做得好的並不多。蛋殼研究院認為95%的細分場景還處於空白狀態，等待挖掘和建設。很多醫療健康領域的創業者對這個領域還比較陌生，對如何切入這個領域存在誤區。以下幾個方面值得註意。
1，聊天機器人的技術門檻可能不是很高。
壹看到機器人這個詞，很多朋友都會認為是智能領域，技術門檻很高。其實不壹定。如今，無論是自然語言處理還是AI結合大數據進行智能診斷的技術都不是很成熟。壹些創新公司和巨頭確實取得了成就，但正如大家所擔心的那樣，技術門檻很高，並不是每個人都能玩得轉。事實上，並非如此。就像本文前面解釋的聊天機器人的概念和基本工作模式壹樣，聊天機器人可深可淺，有很多開放的技術平臺可供使用，因此不需要非常深入地掌握人工智能技術。
2.升級交互界面體驗是目前Bot的主要價值。
很多還在門外等待的創業者不明白Bot的訴求價值是什麽。實際上，當前聊天機器人模式能夠解決的核心問題是以更人性化的溝通方式優化交互界面，全面升級交互體驗。核心價值在於界面體驗，不壹定能提升服務本身的價值。
為什麽壹些批評者認為Bot可能會完全取代App，其實是從進入界面模式的角度出發的。也就是說，未來我們不是打開壹個App來獲取服務，而是打開壹個用於對話的Bot來獲取服務。就像幾年前手機交互方式主要依靠鍵盤壹樣，現在已經轉向了觸屏方式。
界面體驗的升級看起來不是很智能，但很符合人懶於死的本性。能躺就不坐，能坐就不站，能談就絕不動手。簡單、直接和快速的優點可以節省壹些腦細胞，並且它確實可以比設計良好的聊天機器人上的應用程序體驗更好。
3.Bot與“引導”相關，可以成為流量入口。
簡單、直接、快速，這些訴求價值點非常適合人們獲得某項服務，如導購、咨詢、導航等，這將與Bot非常匹配。壹個具有平臺聚合性質的Bot可以成為新的流量入口。當然，很多已經占領流量入口的巨頭會想盡辦法再次占領入口。這也是谷歌、蘋果和臉書等巨頭都在開發平臺機器人的重要原因。
4、Bot不是被動響應，它可以有很強的主動性。
通常人們會認為我向聊天機器人提問，然後機器人會被動回應。但實際上，Bot也可以根據情況向您提問和提問。這種模式更主動，更容易調動用戶參與度和提高用戶粘性。Bot比web模式更具互動性。
同樣作為入口，它往往承擔著獲取數據的功能。從機器獲取數據的角度來看，Bot界面比傳統的網頁模式更活躍。過去，妳只能被動地等待用戶在傳統界面中填寫信息，但Bot可以在時間軸上連續交互，並且它可以根據前提主動和定向地提出問題，因此更有可能獲得更全面和結構化的數據。
無論是交互界面、個人數據收集、服務導航、流量入口等關鍵詞，也都是數字健康和互聯網醫療領域的重要詞匯，尤其是在2C模式下。數字健康領域的創業者不妨思考如何利用Bot的優勢來提升自己產品的體驗、增加賣點、提高用戶粘性和提高轉化率。同時，需要關註人們對Bot模式的接受程度。
國產醫療聊天機器人哪些應用場景比較務實？
在互聯網醫療健康領域，過去兩三年大量app湧入，大多數創業團隊仍在尋找更成熟、更可持續的商業模式。聊天機器人能幫上什麽忙？在大多數應用場景中，以優化界面為核心價值的聊天機器人很難成為生命線，大多數只能是錦上添花。但是，在某些領域，界面升級可以滿足關鍵價值需求。蛋殼研究院認為以下應用會很有趣。
養老護理切入。老年人對APP模式的接受度較差，很多人難以適應以往的人機交互界面，聊天機器人界面更容易被老年人接受。在壹定程度上，作為生活助手，我處理突發事件並扮演壹定的陪伴角色。但是，通過B2B2C商業模式推廣可能會更好。
快速百科解答。也許聊天機器人模式將顛覆我們過去基於字典查找知識的方式。過去通過各種索引進行搜索的模式在轉換為聊天機器人模式後可以顯著提高效率，在互動問答的模式下更容易全面獲取相關知識點，避免出現斷章取義的錯誤。尤其是醫療健康、營養保健、運動健身等知識領域，很多信息並不是孤立存在的。
分流、指導和預診斷。在分級診療的大背景下，能夠高效配置醫療資源、為醫護人員節省精力、降低醫療部門運營成本的產品將在壹定程度上被接受。通過聊天機器人界面模式，可以更好地實現預診、分診和引導。過去，有很多互聯網醫療創業公司在這個領域努力工作，競爭非常激烈。僅僅通過改進、優化或新加入聊天機器人模式的競爭，是不可能改變競爭格局和解決根本困境的。最終還是需要多維度的競爭。
醫療衛生機構客戶服務。聊天機器人已經在許多行業中用於替代人工工作，醫療健康機構也有大量的客戶服務需求，這與其他行業的客戶中心需求類似，但本質上與醫療健康本身無關，也是典型的2B業務。