1.打通多終端多源數據，讓建模更實用。
在建立用戶興趣模型之前，需要獲得足夠真實的用戶反饋數據。壹定的數據量可以保證用戶建模更加實用。個人推送和用戶運營支持APP、Web、H5、小程序等多終端數據接入，MySQL、Hive等多源數據整合，可以幫助APP實現有效的跨平臺用戶數據接入和統壹治理，為構建用戶興趣模型提供數據支持。
2.綜合分析用戶數據，構建用戶畫像。
在整理好基本的用戶數據後，我們需要對數據進行分析和分類，建立基本的用戶畫像。Twitter用戶運營支撐APP將自身數據與Twitter標簽數據相結合，通過自定義規則和行業標簽模板，對多終端、多源用戶數據進行標簽化，構建全面立體的用戶畫像。與此同時，
？APP可以使用事件分析、漏鬥分析等十余種分析模型，洞察用戶興趣點，輔助興趣模型的構建和應用。
用戶操作的SDK在有限的時間內是免費的。APP開發者和運營者可以註冊/登錄用戶運營的SDK，獲得免費註冊體驗。
建立興趣模型