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頻率分析

李佳

學號19011210599

嵌入式黃牛導讀譜圖的分析方法

嵌入式牛鼻譜時域FFT2函數的對數變換。

從光譜中可以看出什麽信息?

嵌入牛文本的頻譜是時域信號頻域變換得到的頻域圖像。

?1,光譜分類

?線性振幅譜

?對數振幅譜:20log(A)變換使原始A小的成分高於A大的成分,從而觀察到隱藏在低振幅噪聲中的周期信號。

?自功率譜:首先對被測信號進行相關卷積,去除隨機幹擾和噪聲,保留並突出周期性信號,傅立葉變換前丟失相位特征。

2、?頻譜分析:信號的頻譜告訴我們信號包含哪些正弦和余弦函數以及頻率成分。壹般我們關註的是信號頻譜的幅度。頻譜的程度、相位噪聲、頻率和穩定性也可以在時域中得到反映。如果時域波形變化劇烈,則高頻成分較多,如果時域變化緩慢,則低頻成分較多。振幅代表該信號在該頻率下的能量值。頻譜是壹個復數,為了分析方便,壹般取其絕對值。其實活動中沒有虛數,只是因為在信號分析的過程中發現有些信號可以完全分為同相和正交分量,所以設置虛數便於信號分析)

3.fft2()函數:該函數得到的傅立葉變換在低頻附近。為了獲得更好的直觀感受,人們經常使用fftshift()來調整結果,使低頻處於中間。中央,改變了頻率分布。

4.對數變換:由於頻譜的動態範圍太大,示波器的顯示範圍有限,所以采用這種變換來減小頻譜的動態範圍。