英語:大連理工大學軟件技術學院(SSDUT)有全日制本科生、碩士生、博士生。到2014年4月，出國留學人員5468人，其中全日制本科生2993人。
本科由大連理工大學面向全國招生，年度招生計劃720人。其中軟件工程日語強化專業單獨招生，每年招生240人。學制四年。全日制研究生每年計劃招生200人左右。
自2002年以來，學院共招收培養各類學生15000余人，平均就業率97%以上，全日制就業率98.5%以上。畢業生分布在北京、上海、大連、深圳、廣州等城市以及美國、英國、日本、新加坡等國家。主要受聘於IBM、博瀚前鋒科技有限公司、花旗集團軟件有限公司、東軟軟件有限公司、cosix、畢博信息技術有限公司、SAP公司、中國惠普有限公司、甲骨文科技有限公司、大連華信計算機科技有限公司、埃森哲、松下公司、北京用友軟件有限公司、長春精典科技有限公司等國內外知名企業。軟件工程和軟件工程(日語強化)
主要專業興趣:軟件開發與測試、電子商務與電子政務、嵌入式技術、數字媒體技術、金融信息管理。
核心課程:計算機組織與結構、C程序設計、算法與數據結構、操作系統、編譯技術、數據庫系統、軟件工程等。
網絡工程
主要專業方向:網絡技術方向和網絡安全方向。
核心課程:計算機組織與結構、C程序設計、數據結構與算法、計算機網絡、網絡信息安全、操作系統等。
軟件工程(中外合作)(部分省份招生)
主要興趣:軟件開發與測試、電子商務與電子政務、嵌入式技術、數字媒體技術、金融信息管理。
核心課程:計算機組織與結構、C程序設計、算法與數據結構、操作系統、編譯技術、數據庫系統、軟件工程等。計算機科學與技術
主要研究方向:
1，信息安全與網絡理論:包括網絡安全；信息隱藏和密碼學；網絡挖掘技術和信息物理系統:無線網絡和通信技術
2.計算技術與理論:包括計算(離散)曲面和CAG/CAD；；科學/高性能/網格/雲/計算理論與應用；可信計算的理論與應用
3.系統理論與智能處理技術:包括圖像處理技術；嵌入式系統理論；IT服務科學和數據處理技術。
軟件工程
主要研究方向:軟件工程理論、軟件工程管理、軟件服務工程、軟件工程工具與方法、軟件項目管理、嵌入式系統與圖像處理、網絡技術與信息安全。
核心課程:算法分析與設計、高級計算機網絡、軟件項目管理、面向對象技術、分布式數據庫、網絡安全等。(1)幾何計算與數字媒體方向:重點研究幾何計算與計算機圖形學、計算機視覺與圖像處理、多媒體技術與虛擬現實、數字內容生成與管理等。
(2)大數據科學與工程方向:重點研究大數據科學基礎理論、大數據工程(包括大數據感知與獲取、大數據存儲與管理等。)、雲存儲、網絡數據科學(互聯網、社交網絡)等。
(3)計算智能:重點研究智能計算方法、機器學習和數據挖掘、搜索引擎、海量數據檢索以及雲計算模式下各種算法的實現。
(4)信息系統與服務科學方向:重點關註服務科學(服務方法體系、服務需求工程、服務全生命周期管理)、面向國家重大需求的信息系統建設、智慧城市、智慧物流、教育信息化、金融信息化等。(1)高性能計算:關註新型計算機體系結構、分布式並行計算、多核與眾核技術、動態可重構計算機系統、雲計算等。
(2)可信計算:重點研究高可信嵌入式軟件(嵌入式軟件的形式化分析與驗證、可信軟件環境的構建與驗證、可信軟件開發工具和運行支撐平臺與環境)、嵌入式系統的容錯技術、網絡嵌入式系統的可信技術等。
(3)嵌入式計算:重點研究嵌入式處理器設計、嵌入式系統軟硬件協同設計方法、嵌入式系統資源管理與調度、嵌入式操作系統設計、低功耗和系統節能技術。
(4)嵌入式系統應用:專註於面向領域(無線傳感器網絡、生物醫藥、汽車電子、移動終端等)的嵌入式系統的設計與應用。).(1)信息安全理論與技術:其研究內容包括互聯網安全技術和基於特征的身份識別技術、信息隱藏、系統安全、安全協議、高可信無線通信協議、硬安全機制(數字簽名、信息認證、數據加密、隱私保護、授權模型、秘密共享等。)、軟安全機制(信任模型和信譽體系、合作理論、主體(社區)。
(2)軟件安全:軟件安全是使軟件即使在受到惡意攻擊後也能繼續正確運行，並保證軟件在授權範圍內合法使用。其研究內容包括軟件防盜版技術、軟件逆向工程技術、授權加密技術、防篡改技術、軟件水印技術(靜態水印和動態水印)、代碼混淆技術和虛擬機保護技術。
(3)社交網絡與無線網絡及其應用:其研究內容包括社交網絡及其安全、社交計算與情報分析、雲計算、社交智能系統及其安全、無線網絡及其安全。
(4)高端軟件:高端軟件是軟件技術的關鍵和核心。我院面向領域和行業(如醫療、移動電話及通信、網絡安全、重大工程、物聯網、雲計算、無線傳感器網絡等)開發應用各類高端軟件(包括安全軟件)。).(1)網絡科學:利用網絡描述物理、生物、社會等壹些自然現象，研究這些現象的規律和預測模型的科學理論和方法；研究大規模復雜網絡中數據處理的理論和算法；學習復雜網絡、社會網絡分析與挖掘、生物網絡等。
(2)物聯網與雲計算:研究物聯網感知與識別技術，物聯網跨層協議與路由理論算法與技術，物聯網中基於雲計算的數據分析與算法，高效、大規模、完全自組織算法及相關智能算法，多接入兼容技術，異構網絡發現、識別與互聯網語義理解技術。
(3)移動互聯網:學習移動互聯網、移動媒體、移動感知、移動自組網、移動雲、社交計算等理論與技術。
(4)智能系統與應用:研究仿生算法、智能事件監測與響應技術、設備間隱私保護技術、面向物聯網開發的智能隔離技術、面向特定行業應用的智能專家系統。(1)軟件架構:專註於架構設計與軟件質量、軟件變更與架構維護、架構重構、模型驅動的方法與工具、軟件系統質量評估、軟件產品線工程等。
(2)軟件倉庫挖掘:重點研究軟件倉庫挖掘的方法、應用和工具，包括軟件系統分析、大型軟件的社會和開發過程模型、項目演化、缺陷預測、軟件數據結構挖掘、軟件數據獲取和存儲等。
(3)基於搜索的軟件工程:側重於應用優化方法解決軟件工程問題，包括項目管理與組織、需求工程、測試數據生成和回歸測試優化；方法包括軟件工程問題的隨機算法、近似算法和超啟發式方法的設計。
(4)軟件的自動生成和演化:重點研究領域軟件自動生成、基於表格形式描述的數據建模軟件自動生成、自動維護和演化的方法、應用和工具；基於語義描述和定制的數據查詢程序自動生成和演化。(1)語料庫語言學:研究語料庫的自動輔助編碼、自動信息篩選、提取和統計技術，建設面向學習者的文本語料庫和目標語多媒體語料庫，開展基於語料庫的語言學和語言習得實證研究，探索語料庫語言學研究的方法論。
(2)計算機輔助外語教學:利用計算機、多媒體、網絡等現代信息和其他多樣技術，為語言教學、學習、訓練、測試和語言研究創造輔助環境；設計網絡信息技術環境下的計算機輔助外語教學評價體系。
(3)情感分析和觀點挖掘:根據計算機對各種情感的觀察、理解和生成能力，研究文本的情感識別和情感傳遞，並應用於觀點挖掘、教學反饋、產品評論和輿情監測中的自然語言分析和處理。
(4)軟件外語教學與研究:基於軟件學術外語寫作和軟件職場口語語料庫，分析影響軟件外語應用的語用因素；本文探討了在ESP理論指導下，軟件專業學生英語口語能力發展的規律和特點。以CBI理論為指導，以學科內容為核心，開展職場和面試外語教研；進行了零起點軟件日語精讀課程評價系統的研究與設計。