用戶畫像，又稱人群畫像，是根據客戶人口統計學信息，社交關系，偏好習慣和消費行為等信息而抽象出來的標簽化畫像。
構建客戶畫像的核心工作即是給客戶貼“標簽”（猶如娛樂圈中明星的立人設）
標簽由兩部分組成：
1、根據客戶的行為數據直接得到的
比如：用戶在網站或者APP上主動填寫的數據，嚴格壹些平臺會要求客戶上傳身份證、學生證、駕駛證等，這樣的數據準確性較高。
2、通過壹系列算法或規則挖掘得到
比如：壹個用戶最近開始購買母嬰類商品，奶粉尿布等，那麽可以根據客戶購買的頻次和數量，結合客戶的年齡、性別推斷是否為新媽媽/爸爸。
用戶畫像其實就是希望通過某些手段對用戶做甄別，把他們分成彼此相同或不同的人群或個體，進而區別化提供服務進行觀察分析。
用戶畫像的價值
1、精準營銷
精準營銷是用戶畫像或者標簽最直接和有價值的應用。這部分也是廣告部門最註重的工作內容。當我們給各個用戶打上各種“標簽”之後，廣告主（店鋪、商家）就可以通過標簽圈定他們想要的客戶，進行精準的廣告投放。
2、助力產品
壹個產品想要得到廣泛的應用，受眾分析必不可少。產品經理需要懂用戶，所以用戶畫像能幫助產品經理透過客戶行為表象看到客戶深層的動機和心理。
3、行業報告
通過對客戶畫像的分析可以了解行業動態，比如90後人群的消費偏好趨勢分析、高端客戶青睞品牌分析、不同地域品類消費差異分析等等。
講了這麽多“幹貨”大家是不是有點蒙圈了呢...下面我們看個簡單的案例來幫助大家更好地理解。
場景案例
現有壹份200多用戶對十部電影的豆瓣評分數據，我們根據這些數據來刻畫幾組用戶畫像。
十部電影分別如下：
動作類：諜影重重5、湄公河行動、血戰鋼鋸嶺、倫敦淪陷；
青春愛情類：北京遇上西雅圖、七月與安生、六弄咖啡館；
動畫類：瘋狂動物城、功夫熊貓3、大魚海棠。
下面就開始進行用戶細分及刻畫：
1、用戶細分
（評分大於等於7定義為“喜愛此類電影”）
三種類型觀眾在數量上相差不多，說明人的品位愛好各不相同，比較平均。
2、對比刻畫動作片與愛情片用戶畫像
（1）性別比例
跟預想壹樣，果然喜歡青春愛情片女生偏多，女生感情比較細膩，多愁善感，如《情遇曼哈頓》上映時可以精準地推薦給這類女生；動作片確實是男生占多數，男生喜歡動作、場面效果炫酷的電影，能夠激起他們的“英雄情懷”，如《雷神3》上映時可以推薦~
（2）是否單身
各位單身朋友們，是不是男人看了會沈默，女人看了會流淚啊！結合上面的數據，我們是不是可以在對單身男青年們推薦時文案可以寫上“多去看幾部愛情片啊，說不定就會遇見妳的未來女友”之類的話。
（3）社交偏好
這裏用對電影的評論數量來劃分偏好程度的，大於等於25條評論都屬於偏好社交，對於這部分人可以進行重點營銷，他們可以為電影帶來二次推廣的效果。
（4）品牌偏好
蘋果雖貴但還是受到大部分人的認可，我們對於使用蘋果的用戶是不是可以大膽推測他們具有壹定的消費能力，可以推薦壹些高檔影院或者3D巨幕電影。
（5）崗位分布
在女生偏多的喜愛愛情片的人中果然也是護士、老師等女性職業偏多；反觀男生偏多的喜愛動作片人群裏IT、工程師等占到大部分，但是最明顯的還是學生黨隊伍，學生還是空余時間較多，所以電影宣傳人員可以多在各大高校進行推廣，召開見面會等。
（6）地域分布
可以看出壹些大城市的人們在忙碌的工作之余都喜歡用看電影來放松心情，娛樂壹下，電影方工作人員是不是可以在大城市多排壹些片場，來促進票房增長。
從上面簡單的案例我們就可以看出用戶畫像使產品的服務對象更加聚焦，更加專註，能更好的滿足客戶的需求，實現精準營銷，並提升公司的經營效益。