1、雲教育。雲教育很多時候被簡單地歸納為「在線教育」，成為某些教育機構高大上的包裝外殼。但實際上，雲計算能夠在校園系統、遠程教育、公開課MOOC、數據歸檔、協同教學等多種教育場景中得到應用，降低教育成本，實現資源的***享和更新。
2、Coursera。著名MOOC在線學習平臺，提供在線課程，擁有超過300類課程。通過使用雲計算技術，可處理每個月大約1／2PB級的大流量，支撐每年超過300萬學生學習及交流。
3、Knewton。個性化教育平臺。通過雲計算對學生的學習行為進行大數據分析，從而有針對性地提供個性化教育方案。
4、菜鳥雲倉庫。它是采用雲計算技術的現代智能倉庫，可以利用大數據快速提貨、配送，降低物流成本。可以說，這是提高配送效率，支持雙十壹物流的最大貢獻。
5、雲社交。是壹種以資源***享為主要目標，對社會資源進行分類和整合，並為有需要的用戶提供相應服務的虛擬社交應用。用戶流量越大，整合資源越大，雲社交的價值也就越大。
擴展資料：
雲對象場景對於構建在現實世界中實際工作的物聯網系統至關重要。場景定義了物聯網系統的布局、大數據計算的方向和商業智能的目的。從物聯網設備和人工智能中提取數據的新方法可以提取有關場景的必要數據。
然而目前，智能建築、智能安全，大到智能城市，每個包含數千萬上億對象，IP地址和數據點，是必須升級現有的數據管理技術，以壹個全新的水平，而且可以處理設備電腦輸入數據的每個節點。
因此，數據捕獲、移動、存儲和分析的概念將發生巨大變化。傳統的BI無法處理如此龐大而復雜的數據集。
為了解決這壹問題，集成雲平臺和分布式計算可以在價值鏈的不同點執行數據處理和分析操作，使測量資源並在其中壹個需要資源的節點上及時利用它們成為可能。最後，基於場景的業務智能可以理解數據分析，提高運營效率或發現新的業務模型。