Git hub上標星過十萬Python 學習路線&筆記
第壹階段Python語言基礎(15天)
學習內容：
Day 01.初識PythonDay 02.語言元素
Day 03.分支結構Day 04.循環結構
Day 05.構造程序邏輯Day 06.函數和模塊的使用
Day 07.字符串和常用數據結構
Day 08.面向對象編程基礎Day 09.面向對象進階
Day 10.圖形用戶界面和遊戲開發
Day 11.文件和異常Day 12.字符串和正則表達式
Day 13.進程和線程
Day 14.網絡編程入門和網絡應用開發
Day 15.圖像和辦公文檔處理
基礎視頻
對應筆記源碼
第二階段Python語言進階(周期15天)
這壹階段要掌握常用數據結構、函數的高級用法
(例如Lambda函數、作用域和閉包) 、面向對象設計
原則、叠代器和生成器、並發和異步編程等五個部
分，每兩天壹個部分!
第三階段，Web前端入門(周期10天)
包括：用HTML標簽承載頁面內容、用CSS渲染頁
面、用JavaScript處理交互式行為、j Query入門和
提高、Vue.js入門、Element的使用、Bootstrap的
使用。
第四階段玩轉Linux操作系統(周期5天)
包括操作系統發展史和Linux概述、Linux基礎命
令、Linux中的實用程序、Linux的文件系統、Vim編
輯器的應用、環境變量和Shell編程、軟件的安裝和服
務的配置、網絡訪問和管理。
對應筆記源碼
第五階段數據庫基礎和進階(周期5天)
介紹包括關系型數據庫MySQL、SQL的使用以及
範式理論，設計二維表的指導思想、數據完整性、數
據壹致性等相關知識點。最後介紹No SQL入門。
第六階段實戰Django(周期15天)
從理論到實踐!Django實戰，5分鐘快速上手，
深入模型理解關系數據庫配置、使用OR M完成對模型
的CRUD操作、Django模型最佳實踐； 學會加載靜態
資源、用Ajax請求獲取數據。
這個階段妳還將學到表單的應用、Cookie和
Session、中間件的應用、日誌和緩存、文件上傳和
富文本編輯、文件下載和報表、RESTful架構和DRF
入門、RESTful架構和DRF進階、使用緩存、短信和
郵件、異步任務和定時任務、單元測試和項目上線；
最後學習項目開發流程和相關工具。
第七階段， 實戰Flask(周期5天)
此階段掌握：Flask入門、模板的使用、表單的處
理、數據庫操作、項目實戰。
第八階段實戰Tornado(周期5天)
在進入正式的知識點之前，先花壹天的時間掌握預
備知識：並發編程、I/O模式和事件驅動。然後開始學
習Tornado入門、異步化、Web Socket的應用等等
第九階段爬蟲開發(周期10天)
包括網絡爬蟲和相關工具、數據采集和解析、存
儲數據、並發下載、解析動態內容、表單交互和驗證
碼處理、Scrap y入門、Scrap y高級應用、Scrap y分
布式實現等等。
第十階段數據處理和機器學習(周期15
天)
在工具知識點部分，主要介紹機器學習基礎、
Pandas的應用、NumPy和SciPy的應用、
Matplotlib和數據可視化。在算法部分， 主要介紹k
最近鄰(KNN) 分類、決策樹、貝葉斯分類、支持向
量機(SVM) 、K-均值聚類、回歸分析。其他也包括：
大數據分析入門、大數據分析進階、Tensor flow入
門、Tensor flow實戰、推薦系統。
第十壹階段，團隊項目開發(周期10天)
妳需要先組建好開發團隊和完成項目選題，數據
庫設計以及0OAD。在之後的6天內， 使用Django開
發項目；最後給自己留兩天的實踐測試和部署。
學完這100天的知識點，認真完成項目，無論去面試哪
壹家公司的Python開發崗位， 相信妳都是信心滿滿
Python 247個案例入門到進階
告別枯燥， 60秒學會壹個小例子， 系統學習Python，
從入門到大師。Python之路已有247個例子：
感受Python之美、Python基礎、Python字符串和正
則、Python文件和日期、Python三大利器、Python繪
圖、Python之坑、Python第三方包、機器學習和深度學必
知算法、Python實戰、Pandas數據分析案例實戰。
1.Python基礎(90個案例)
2.Python高級字符串之正則(25個案例)
3.Python文件、日期和多線程(26個案例)
4.Python三大利器(叠代器， 生成器， 裝飾器15個
案例)
5.Python繪圖(turtle， matplotlib， seaborn， plot ly
等工具。27個案例)
6.Python之坑(14個)
7.Python第三方包(3個)
8.機器學習和深度學必知算法(17個)
9.Python實戰(6個實戰案例)
10.Pandas數據分析實戰案例(pandas、numpy、
matplotlib、pye charts。17個實戰案例)
11.壹步壹步掌握Flask web開發(數據入庫、各層調用
關系、表單操作、Pye charts繪圖。5大實戰案例)