1.建立讀者的“個人圖書館”
圖書館應將網絡信息獲取技術、人工智能中的機器學習和神經網絡、統計學、數據庫技術、搜索引擎技術有效融合，實現信息自動采集、語義理解及文本挖掘、智能搜索等為壹體的智能型“個人圖書館”，同時嵌入到瀏覽器中。讀者在“個人圖書館”中，對自己的書籍和文章進行目錄式管理，對感興趣的文章可以收藏、標記、編輯、添加批註和發表評論等，隨時保留有用信息；借閱書到期提醒，以及圖書預約功能；圖書相關評價及其他讀者閱讀心得；與他人進行數據***享、交互和評論，設置文章的閱讀權限，與別人分享好文章，當然也可以查看和訂閱別人收藏的好文章。系統會根據讀者填寫的或者通過智能分析出讀者的興趣愛好，自動推送興趣文章。讀者可以對各種多媒體進行收看與收藏，如網絡學習視頻，以及圖書館培訓視頻、音頻、演講稿等。
每個用戶擁有自己個性化的圖書館界面，這個界面上有讀者自己感興趣的內容設置，例如讀者借閱書籍到期提醒、常用數據庫列表、研究方向相關書籍推薦、個人收藏、訂閱信息、好友列表、常用工具下載、專題庫、科普知識、圖片收藏、我的評論等，針對性地展示給讀者感興趣的內容，使讀者不必在圖書館主頁尋找自己需要的內容。節約了讀者時間成本，提高了圖書館資源利用。
2.分析研究讀者行為，實時捕獲讀者的閱讀需求
通過對讀者使用圖書館過程中產生的行為數據，如借還記錄、訪問內容、上網日誌和搜索關鍵詞、瀏覽信息、推薦書籍等，並結合讀者相關屬性進行讀者行為分析研究，實時捕獲讀者的閱讀需求，並進行細化、分類的個性化信息服務。如讀者在檢索文獻時出現選擇關鍵詞的困境，智能化服務平臺通過“同現詞”詞表，推送相關的關鍵詞給讀者選擇；讀者在進行跨學科課題研究時，及時將相關學科、交叉學科的文獻經過系統的分析、判定準確地提供給讀者；讀者在查找某研究熱點時，系統自動推薦相關文獻；在文獻借閱流通環節加強管理，對於壹些已經外借而又有讀者預約的文獻，可與正在持有閱讀該文獻的讀者進行協商約還，避免文獻沒有被有效地利用而滯留在某壹讀者的手中，造成文獻信息資源的浪費；對讀者檢索歷史進行分析預測，聚合相關其他讀者，認為其關註領域或研究領域相同或相近，自動推薦給該讀者其他好友，其中也有該領域專家，為讀者提供更快捷的途徑與相關領域人員交流，以獲取有用知識。
3.制定多元化的信息推送渠道
圖書館可以利用現有的各種通信途徑，為讀者提供多種方式進行信息推送，如電子郵件、短信、微信、QQ、“個人圖書館”。讀者自身的閱讀習慣、所處的閱讀環境及擁有的閱讀終端在壹定程度上決定采取的信息推送渠道，也決定了個性化信息推送的成功率和有效性。
目前，微信公眾平臺是壹種較快捷的信息推送方式，可以向單個用戶、分組用戶或所有用戶發送任意形式的信息，也可以進行互動交流和信息交互。同時，該平臺實現壹對多的信息廣播壹旦用戶回應，就變成了壹對壹的模式，與第三者無關，私密性很強，可以方便讀者事實咨詢、反饋信息。
可以利用微信公眾號進行學科館員服務。學科館員職責是為聯絡的某壹學科有針對地收集和提供信息服務。壹是圖書館文獻信息推送。學科館員要定期發布圖書館最新資訊，按時向科研人員推送圖書情報刊物。二是新書及期刊推送。學科館員向科研人員推薦館藏資源，及時推送新書通報、新購數字資源推薦、新開試數據庫推薦等信息。三是學科化信息推送。可以根據學科、專業等關鍵詞組成學科專題，所選定的專題自動過濾數據並將最新專題信息通過微信推送給科研人員，有利於學科館員及時獲取學科最新動態和最新科研信息。四是導讀服務推送。圖書館利用微信介紹圖書館的基本情況、服務項目、常用資源、特色資源和相關鏈接。
開展信息咨詢服務，利用微信不受時間和空間限制的特點，館員可以隨時隨地解答讀者的提問，及時解決讀者在使用圖書館資源時遇到的問題。壹是查詢類咨詢。開館時間、借閱規則、服務項目、原文傳遞、講座培訓等常規信息，咨詢館藏書目和個人借閱情況等信息。二是實時交互的參考咨詢。針對課題查新、專題咨詢、數據查詢、課題跟蹤等專業化程度較高的問題，學科館員可以提供1對1解答服務，通過文字、語音、圖片、視頻等不同組合來回答不同的咨詢。