①發現問題，分類。
②把問題變成具體的題目。
③找到問題的替代解決方案。
(4)使用適當的標準來評估每個備選方案。
⑤選擇最佳解決方案並采取行動。
①恢復原狀問題:在大多數情況下，不良狀態已經完全表現出來，所以恢復原狀問題也等於外顯問題。
②潛在問題的預防:由於是目前不嚴重，但將來會有不良狀態的問題，如果按目的區分，可以看作是恢復(維持)原狀的問題。
(3)追求理想的問題:它的目標是改善現狀以達到理想的狀況，所以從“現狀不嚴重”的角度來看，它和通過區分時間軸來預防潛在的問題是壹樣的。但是，它不同於預防潛在的問題，即使被忽視，也不壹定會在未來發生。
壹般來說，在區分事情的輕重緩急時，比較有效的方法是從“緊急程度”和“重要性”這兩個標準入手。從結論來看，就是要優先處理高度重要和高度緊急的問題。相反，影響不大、不緊急的問題可以放在最後處理。但在要解決的問題中，如果有可以輕松解決的問題，最好盡早處理。
要確立因果關系，必須滿足三個條件。
①被視為原因的因素(X)與結果(Y)之間存在相關性。
②被視為原因的因素(X)發生在結果(Y)之前。
③無其他幹擾因素。
(1)假設壹個不期望的狀態。
(2)確定不良狀態的原因。
(3)制定預防策略，消除可能的誘因。
(4)提前準備好狀態不好時的應對策略。
關於危機管理，我強烈建議妳提前成立壹個危機管理小組。這個團隊能即時處理所有突發事件，成員水平必須足夠高。
先做好自己的工作，再展開。
“現狀和預期的情況有差距嗎？”
“現狀有什麽變化嗎？”
“妳感覺哪個部分不順利？”
“是不是有些東西不達標？”
“有沒有什麽不是妳期待的？”
“如果放任不管，將來會不會出現重大的不良狀態？”
如上所述，解決問題的第壹步是在發現問題後明確本質話題。只有明確了關鍵話題，我們才能期待替代方案帶來明確的結果。
“問題定義決定解決邊界”這句話是我在紐約麥肯錫做顧問時學到的壹句名言，意思是發現問題後設定具體題目的步驟非常重要。
頭腦風暴鼓勵參與者自由發表意見，但必須遵循以下四條規則。
不要批評別人的想法。
(2)嘗試提出很多想法。
(3)歡迎自由發言。
(4)開發別人的想法。
評估風險時，從最沒有吸引力的替代方案開始會浪費很多時間。從具有最高期望項目評估的方案中評估風險更有效。
如果不能彌補執行能力，可以考慮減少行動。比如本來目標是100分，但是因為執行能力不夠完善，只達到了30分。與其這樣，不如壹開始就考80分。如果執行率達到90%，至少會有72分。所以在采取行動之前，壹定要考慮實際的執行能力。
換句話說，在做判斷時充分了解決策背後的風險，才是好的決策過程。
邏輯學最基本的要求是“在命題之後，提出討論”，即“把想說的說了之後，妳要給出壹個好的理由”，使命題合理。妳不能通過急切地強調自己的觀點來說服對方。為了增加命題的邏輯性，有必要提出討論。只有觀點才能讓人覺得莫名其妙。
確認自己是否犯了自以為是的默契，最好的方法就是站在對方的立場，審視自己的觀點和論點。盡量站在對方的角度思考，確定自己的觀點和論點是否能被對方理解。當然，我們不可能百分百知道別人怎麽想，但我們可以盡可能地推敲對方的立場和想法。這樣就能知道自己的論點跳到哪裏，進而找出邏輯盲點。
這三個要素，即在壹個論點後提出壹個論點，檢查論點與論點是否正確銜接，持之以恒反復檢驗假設，是必要的共同能力。
MECE掌握事物的方法是除了明確劃分分析者和分析對象之外，完全還原所有的要素，這是壹種理性的思維活動。直覺頓悟和還原元素並加以分析是相輔相成的。建議妳同時培養這兩種技術。
根據MECE原理，有三種建築。首先是將分析對象劃分為符合MECE的項目，這有助於各方理解分析對象的結構。二是用“過程”的概念來掌握MECE項目，有助於當事人理解分析過程。三是用壹個由縱軸和橫軸構成的“矩陣”來組織事物。該矩陣以MECE分類的兩個自變量為主軸，可以幫助分析者達成結構性理解。雖然矩陣可以擴展到三維，但是三維矩陣太復雜，我不推薦。
問題解決者必須具備優秀的壓力管理能力，即使被逼入困境，也依然能保持冷靜，發揮力量。
在日常工作中，我們經常需要做壹些規劃性的事情，比如周規劃、月規劃、季規劃、年規劃、三到五年規劃等等。我們的策劃，其實也可以看作是根據不同類型的問題做出不同的解決方案。
對於目前比較明顯的問題，屬於恢復原狀的問題，在線故障屬於這種。壹般來說，這種問題必須立即解決。這種事情是重要而緊急的事情，應該首先處理。我們還應該有相關的危機管理，即應急機制。壹般來說，我們的規劃不可能包含這些問題。但是應急機制，我們要時刻想象場景，並去實踐，這就是本文所說的危機管理。
對於潛在的問題，可以看做是壹些不合理的地方，需要能夠找到不合理的地方和可能導致故障的地方。根據墨菲定律，哪裏感覺會出現問題，哪裏就壹定會出現問題。所以要找出這些問題，有辦法解決。
追求理想問題，需要找準題目，準確定位。當然，這種問題要不要做，也需要上層的支持。對於理想的問題，要找到壹個準確的定位，也要不斷自省，不斷修正偏差，防止最終產品與最初的想法偏離太多，也要註意環境的變化。