從未有過像大數據革命這樣的技術變革。短短幾年間，它從少數科學家的觀點變成了全球領先公司的戰略實踐，進而上升為大國的競爭戰略，形成了不可忽視和回避的歷史趨勢。互聯網、物聯網、雲計算、智慧城市、智慧地球正在讓數據沿著摩爾定律快速增長，壹個與物理空間平行的數字空間正在形成。在新的數字世界中，數據成為最寶貴的生產要素，順應潮流、積極求變的國家和企業將會崛起，成為新的領導者；冷漠、墨守成規的組織會逐漸被邊緣化，失去競爭的活力和動力。毫無疑問，大數據正在開啟壹個新時代。
大數據時代的本質特征是什麽？大數據的來源是什麽？大數據會流向哪裏？大數據在提升政府治理、改善經濟治理、再造公共服務模式、激發商業創新等方面有哪些突出的案例？中國需要怎樣的戰略應對才能抓住大數據帶來的寶貴機遇？壹系列問題需要研究者深入分析。
“數據驅動發展”成為時代主題。
今天，大數據被賦予了多重戰略意義。從資源角度看，數據被視為“未來的石油”，作為戰略資產進行管理；從國家治理的角度，利用大數據提高治理效率，重構治理模式，解決治理問題，將掀起壹場國家治理革命；從經濟增長來看，大數據是全球經濟低迷時期的產業亮點，是戰略性新興產業中最活躍的部分；從國家安全的角度來看，全球數據空間沒有國界，大數據能力成為大國之間博弈和較量的利器。簡而言之，國家競爭的焦點將從資金、土地、人口和資源轉移到數據空間，全球競爭版圖將劃分為兩個新的陣營:數據豐富的國家和數據貧乏的國家。
宏觀上，由於大數據革命的系統性影響和深遠意義，各大國迅速做出戰略應對，將大數據放在非常核心的位置，並推出了國家層面的創新戰略計劃。美國2012年發布大數據研究發展計劃，成立大數據高級指導小組。2013年，它啟動了數據-知識-行動計劃。2014年進壹步發布政策報告《大數據:抓住機遇，維護價值觀》，啟動“開放數據行動”。歐盟正在力推數據價值鏈戰略計劃，英國發布了英國數據能力發展戰略計劃，日本發布了創建最先進IT國家宣言，韓國提出了“大數據中心戰略”。國內多個省市發布了大數據發展戰略，《國家促進大數據發展行動計劃》於2065年8月19日正式通過。
微觀上，大數據重塑了企業的發展戰略和轉型方向。以GE提出的“工業互聯網”為代表的美國企業，提出了智能機器、智能生產系統、智能決策系統，將逐步取代原有的生產系統，形成以數據為核心的智能工業生態系統。以工業4.0為代表的德國企業，希望通過信息物理系統(cyber-physical systems，CPS)將所有的機器、商品、人、服務和建築連接起來，形成高度集成的生產系統。以阿裏巴巴董事局主席馬雲提出的“數據技術”為代表的中國的公司認為，未來的發展將由數據驅動，而不是石油和鋼鐵。這三種新的發展理念可謂大同小異，共同宣告“數據驅動發展”成為時代主題。
同時，大數據也是推動國家治理變革的基礎力量。正如《大數據時代》的作者勛伯格在他的定義中所強調的，“大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做的事情，但這些事情在小規模數據的基礎上是做不到的”。在國家治理領域，陽光政府、責任政府、智慧政府的建設，大數據為解決過去的“頑疾”和“痛點”提供了有力支撐；精準醫療、個性化教育、社會監督、輿情監測預警、大數據，讓過去無法實現的環節變得簡單可操作；大數據也使得壹些新的課題成為國家治理的重點，比如維護數據主權、開放數據資產、保持國家在數字空間的競爭力等。
從哲學的角度來看，大數據不僅僅是壹場技術革命，更是壹場管理革命或者說治理革命。它給人類的認知能力帶來了深刻的變化，可謂是認識論的壹次升華。具體來說，大數據可以為決策者解決“四個問題”，提高“兩個能力”。首先是解決“坐井觀天”的問題。過去，人們的決策只能基於視野內極其有限的局部信息，就像井底之蛙，而大數據可以做到全天盡收眼底；二是解決“壹葉障目”的問題。以前我們不具備分析所有樣本數據的能力，只能用小樣本分析近似推理，就像從“泰山”上取“壹葉”，真相可能存在於全樣本的海量數據中，借助大數據完全可以克服；三是解決“盲人摸象”問題。七個盲人無法按照自己的理解加起來壹個完整的大象，因為他們的信息是離散的，無法有效關聯，而大數據的基本優勢是在深度關聯中還原事物的本來面目；四是解決“城門失火，殃及池魚”的問題。人們習慣於因果分析。遇到這種“怪異”的因果鏈，很難前瞻和推理，但大數據講究相關性，能準確發現規律。提升兩個能力，壹個是“相當關鍵”的能力，體現大數據敏銳的洞察能力，壹個是“運籌帷幄，決勝千裏”的能力；體現大數據對時間和空間限制的突破。這些足以說明，大數據是人類認識和改造世界能力的壹次升華。
中國成為數據強國的優勢、挑戰和路徑
令人興奮的是，中國擁有成為數據大國的優勢。2013到2020年，全球數據規模將增長10倍，每年產生的數據量將從目前的4.4萬億GB增長到44萬億GB，每兩年翻壹番。就全球比例而言，中國有非常突出的潛力成為數據大國。2010年中國數據占全球10%，2013%，2020年將達到18%。屆時，中國的數據規模將超過美國，躍居世界第壹。中國成為大數據國家並不奇怪，因為我們是人口大國，制造業大國，互聯網大國，物聯網大國，是最活躍的數據生產者。未來幾年成為大數據國家也是順理成章的必然結果。
盡管有潛力成為數據強國，但在當前的政策環境下，在中國推進大數據戰略仍面臨幾個明顯的挑戰。第壹，在頂層設計方面，全球大國圍繞大數據的競爭非常激烈。中國作為後發國家，彎道超車並不容易。如何緊跟創新前沿，做準未來趨勢，推進戰略部署，是政策設計面臨的壹個非常現實的挑戰。二是在數據開放方面，“數據孤島”普遍存在。雖然政府掌握著80%的數據，但它們在現實中彼此分離，形成各自的系統。“部門墻”、“行業墻”、“區域墻”阻礙了數據的流動和共享，數據被視為部門的利益和隱私，這與大數據時代的基本原則相違背。第三，大數據相關法律法規和標準的缺失，導致能開放的數據不開放，需要保護的隱私得不到保護，企業也因為標準的模糊而無法大膽創新。第四，“數據主權”容易被侵蝕。因為數據空間是國家新的戰略維度，沒有完整的安全體系。此外，計算機、手機、芯片、服務器、搜索引擎、操作系統、軟件等核心數據“基礎設施”嚴重依賴進口，數據資產容易流失，數據主權容易被侵蝕。
把握優勢，戰勝挑戰，抓住大數據革命帶來的“機會之窗”，建設數據強國，是實現中華民族偉大復興的有力支撐。然而，我們需要做些什麽來更好地擁抱大數據時代，並確保在數字化趨勢中立於不敗之地？首先，在國家的頂層設計上要有壹個明確的行動框架，包括哪些部門牽頭，哪些部門參與，什麽樣的合作機制，遵循什麽優先順序，要克服什麽現有障礙，要實現什麽戰略目標。只有這樣，各部門、各地區、企業界、學術界才能形成合力，在共同的路線圖上共同努力。其次，盤活數據資產，在數據開放上取得實質性突破。壹些基本建議包括:加快G2G(政府與政府之間)、G2B(政府與企業之間)、G2C(政府與公民之間)大數據的開放共享；推進基礎性、戰略性大數據資源庫整合；加強大數據基礎設施建設，編制國家大數據檔案。最後，把強大的“民族企業”和積極的“創新”結合起來。壹方面，要培育能夠與國際“大金剛”並駕齊驅的巨型企業作為大數據環境下的競爭骨幹，同時鼓勵和引導大眾創業、萬眾創新成為數據生態圈的活躍力量。
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