編者語
針對常用的基本統計學方法，壹般而言說的就是t檢驗、單因素方差分析和卡方檢驗，這也是大家在寫論文、閱讀論文時經常遇到的統計學方法（幾乎每篇文章都會涉及這壹種或幾種方法），那到底該采用何種統計學方法呢？今天我們就此來聊聊。
壹、拿到數據開始分析之前，壹定要進行數據類型的劃分（圖1），因為不同數據類型資料，描述的方式不壹樣，統計學方法也不壹樣。
圖1 統計資料的類型
舉個例子（表1）：
表1 某地2002年735例65歲以上老年人健康檢查記錄
二、各種類型資料的統計分析（描述與統計推斷）
1.計量資料
特點：每個觀察單位的觀察值之間有量的區別，有單位；
描述形式：最常見采用“X±S”（壹般文獻中經常見到），用算數均數描述其平均水平，用標準差描述其離散程度。如果遇到數據“特別變態”（特別是標準差大於算數均數），就采用Md(P25,P75)（Md為中位數，P25和P75為四分位數）（表2）。正態分布檢驗請大家復習：醫學科研課堂丨統計說說（三）：妳所應該了解的正態、方差齊性檢驗
表2 計量資料常用統計指標的特點及其應用場合
統計推斷方法：壹般分為單因素和多因素兩種。
單因素分析方法分析要點：壹是劃清數據類型（計量資料）；二是明確試驗設計類型（完全隨機設計？幾組樣本？）；三是註意所用方法的應用條件；四是滿足正態方差齊性時采用t檢驗（註意t檢驗有三種形式哦！）或單因素方差分析，不滿足時采用秩和檢驗（圖2）。
圖2 計量資料統計方法的正確選擇
提醒兩點：
① 如果樣本數據不服從正態分布的話，那就只能用非參數檢驗（秩和檢驗），但其檢驗效能低於參數檢驗（t檢驗或方差分析）。所謂檢驗效能低就是本身有差異，卻沒有能力發現其差異。
② 如果是兩組以上樣本的數據時，不能采用t檢驗（會導致假陽性錯誤概率增加），應該采用方差分析。若方差分析的P<0.05，需再進壹步兩兩比較，常用的方法為LSD法或SNK法（註意依舊不能采用t檢驗）。
在上兩講內容中我們已經學過t檢驗（醫學科研課堂丨統計說說（二）：妳的t檢驗做對了嗎？）和方差分析（醫學科研課堂丨統計說說（四）：統計學方法之靈魂—方差分析）了，至於秩和檢驗，我們以後會逐步介紹滴。
多因素分析壹般采用回歸分析，主要是線性回歸分析，以後會給大家介紹此方法。
2.計數資料
特點：無序分類，同類別中各觀察單位之間沒有量的差別，但各類別間有質的不同，各類別互不相容。其中二分類壹定是計數資料（例如性別只有男/女之分，是否繼發某種疾病只有繼發/未繼發之分），而多分類滿足分類在性質上沒有程度等級上的差別，即為計數資料（例如婚姻狀況包括未婚、已婚、離異、喪偶，就屬於多分類，但各分類沒有程度等級差別，因此為計數資料，尿糖定性檢測結果包括-、+、++、+++、++++，屬於具有程度等級差別的多分類資料，就不屬於計數資料，屬於等級資料了）。
描述形式：最常見采用“例數（%）”（壹般文獻中經常見到），主要要分清構成比（結構相對數）和率（強度相對數）的差別（表3）。而且在應用時，分母（就是樣本量啦）壹般不宜過小，分母太小不足以反映數據的客觀事實，也不穩定。
表3 計數資料常用統計指標的特點及其應用場合
比如說：
1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，則當地肺癌患者的性別比為A/B就是“比”。
2.某次研究***檢出了致病菌3種，總株數為A+B+C，其中壹種致病菌檢出株數為A，那麽A/（A+B+C）就是構成比，即該種致病菌占總致病菌的比重或分布。
3.某研究對患者（總例數為B）進行治療，結果治愈的患者例數為A，則A/B即為率（可以理解為治愈率）。
統計推斷方法：壹般分為單因素和多因素兩種。
單因素分析方法分析要點：壹是劃清數據類型（計數資料）；二是明確試驗設計類型（完全隨機設計？幾組樣本？）；三是註意所用方法的應用條件；四是多樣本率比較，若卡方檢驗的P<0.05，需再進壹步兩兩比較，並進行Bonferroni校正，以控制假陽性（圖3）。
圖3 計數資料統計方法的正確選擇
提醒兩點：
① 構成比是以100作為基數，各構成部分所占的比重之和必須為100%，故某組成部分所占比重的增減必影響其它組成部分的比重；
② 構成比和率在實際應用時容易混淆，主要區別在分母上，所以應正確選擇分母。
多因素分析壹般采用回歸分析，主要是Logistic回歸分析，以後會給大家介紹此方法。
3.等級資料
特點：屬於多分類資料，滿足多分類在性質上有程度等級上的差別，各分類屬性按壹定順序排列（有序），即為等級資料。
描述形式：最常見采用“例數（%）”（壹般文獻中經常見到），這和計數資料的描述大體相同，主要區別在於多個分類排列時壹定要按照順序進行（從小到大或從弱到強）。
統計推斷方法：等級資料的統計分析方法在單因素分析中采用非參數檢驗（秩和檢驗），當然對於雙向有序R×C資料，也就說分組變量和結局變量都是有序（等級）的情況，構成比的比較采用卡方檢驗，程度的比較采用秩和檢驗，趨勢關聯性的比較用秩相關（也稱等級相關）。多因素分析中采用有序Logistic回歸。
註意：分類變量（計數資料和等級資料）在軟件分析操作時，要適當數量化處理（賦值），賦值情況會直接影響統計分析結果的解釋。
最後用下面這張圖來總結基本統計學方法的選擇（圖4）。
圖4 常用基本統計學方法的正確選擇
今天的內容就到這裏，同學們多多復習，有什麽問題和不懂的可以在下面留言，我們會請劉嶺教授壹壹解答。好了，讓我們期待下壹期吧！
撰稿：劉嶺 約稿編輯：劉芹
排版：畢麗 審核：王東
專家簡介
劉嶺：陸軍軍醫大學衛生統計學教研室副教授，主要從事衛生統計學教學、科研工作。擔任中華衛生信息學會第八屆統計理論與方法專業委員會委員，重慶市預防醫學衛生統計專業委員會副主任委員，並擔任《第三軍醫大學學報》等多家雜誌的編委、統計審稿專家。
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