什麽是大數據？
正如我前面提到的，大數據是壹個術語，指數據集（或數據集），是尷尬的工作，由於其規模，復雜性或增長率。對於壹個數據集被視為“大”，它通常具有超過50TB大小，雖然在壹些復雜的情況下，大小已經上升到多個PB。為了把壹個PB的角度來看，相當於100萬GB。
最近壹個時期，有些大數據已成為壹個時髦的詞語。這樣做的原因是，這是壹個新的概念或壹種新近發現的資源，但是，這僅僅是最近的技術發展遠遠不夠，讓我們在壹個智能的，有見地的方式處理數據。
現在我們可以處理，雖然數據的分析和解釋，它可以被用在許多方面，在許多不同的行業中。
大數據規模
大數據是如此不同， - 取決於數據集 - 它可以有或多或少是壹個無限量的用途。這部分是因為我們生活在這樣大大數據填充世界。
現代社會化媒體平臺完全說明了這壹點。知名的微博客網站Twitter時鐘高達約12萬億字節的數據，每天，當妳認為這完全來自140個字符的“推特”的土堆，它確實是顯著的。然後，這些數據的解釋和分析，形成產品的情感分析的基礎上最終產品的改進。
他們處理甚至在Facebook更大的數據集。Facebook的超過500TB的數據，每天收集。此數據包括狀態更新，喜好，上傳的相片和所有其他的相互作用。
以較大的比例，據估計，90％，在世界上的數據已被收集在過去2年。這意味著有更多的數據，期間在2010年和2012年之間，比1000年之前。
因此，毫無爭議的數據存在，但壹旦妳擁有它，妳能做些什麽呢？
使用大數據
不出所料，它是大企業在商業世界。在世界商業智能，數據通常可以被分為兩組。第壹組是交易數據。事務的數據是收集周圍的事件，如網上購物，用戶行程和物流。第二組是互動的數據。互動數據是收集周圍人之間的相互作用。想想社交媒體配置文件，視頻和照片。社交媒體上面的例子是壹個完美的例子互動數據。
在Facebook的基礎設施 - 副總裁傑伊·帕瑞克 - （相對）有句名言：“如果妳不利用大數據，那麽妳不會有大的數據，妳只是有壹堆的數據。” 那麽，什麽可以被用於？
大數據正在成為壹個大的方式，使企業能夠超越競爭對手。案例研究表明，它可以用來增加市場份額，提高營業利潤率，增加資本投資回報。
它可以被用來改善產品或服務，以及。公司可以分析壹個產品如何被使用，誰使用它，他們認為，他們會改變什麽。
也許最駭人的是，大數據可以用來了解妳。妳喜歡什麽，不喜歡，妳去過的地方更多。所有這壹切都可以被用於目標廣告和推銷產品。以及消費者的信息是值得很多錢，如果出售，可以賣到幾十萬英鎊身價不菲。為什麽妳認為Facebook是免費的嗎？
這真的只是冰山壹角，有這麽多這是可能的。
更方便
大數據的獨家資源的大企業大集的數據和近乎無限的計算資源。現在，情況並非如此，現在中小型企業和規模較小的組織可以利用大數據由於雲計算。現在是大數據分析作為壹種服務，這使得它更容易獲得群眾不再有如此大的初期資本支出。
這個水平的小型和大型企業之間的公平競爭，因為現在在壹定程度上，如果妳的數據，妳可以使用它。