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量化交易主要有哪些經典的策略

其實要說種類其實很簡單,完全可以按照炒股的類型來對策略模型分類,從這個角度來說,認為可以分成技術分析型、價值分析型、機器學習與人工智能。當然了,還有壹大類是多因子模型,但是多因子從廣義來說其實概念很廣泛,任何的技術指標和財務因子都可以作為多因子模型的因子。

技術分析型主要是結合各種技術指標來對動量效應或反轉效應做研判交易;

時變夏普率的擇時策略、情緒擇時-GSIS、RSRS指標擇時及大小盤輪動

價值分析則偏重股票標的的基本面分析;

查爾斯·布蘭德斯價值投資法、邁克爾?普萊斯低估價值選股策略、阿梅特·歐卡莫斯集中投資法則

機器學習與人工智能可以算作是區別於前兩類壹種新興的方式,主要利用壹些統計機器學習算法和神經網絡做出預測而量化;

基於KMeans的指數擇時策略、利用隨機森林進行因子選擇、基於HMM的指數擇時策略

供參考!