計算機行業：大數據,下壹個浪潮_數據分析師考試
數據成為DT 時代的核心要素。今年上半年互聯網熱出現壹個新動向,就是入口和應用場景的爭奪已到了短兵相接、貼身肉搏的激烈程度。巨頭們爭奪的最終目標是數據資源。數據已成為DT(數據技術)時代的核心要素。世界經濟論壇報告曾經預測:“未來的大數據將成為新的財富高地,其價值可能會堪比石油”,成為戰略性資源。
被低估的影響:大數據將指引人類走向智能社會。壹方面大數據“量”和“質”的雙提升奠定人工智能的基礎,另壹方面數據驅動顛覆傳統計算機算法,導致人工智能出現突破性進展,而人工智能又進壹步加速了大數據價值的挖掘和應用,使人類社會進入了向智能社會發展的“正循環”。
政府:推動大數據應用的最關鍵力量。政府擁有最多且最具應用價值的核心數據,壹方面大數據已經上升至各國國家戰略,政府推進大數據開放已經是大勢所趨:美國等發達國家紛紛布局大數據產業,推出大數據相關政策。大數據對整個世界的影響力呈現快速增長趨勢,將引發新壹輪大國競爭。另壹方面我國對大數據的政策支持力度上不斷提升,大數據戰略將上升至國家戰略,國務院已經下達各部委大數據工作任務行動時間表,大數據發展緊迫性和必要性可見壹斑,同時也意味著我國大數據發展面臨歷史性機遇。
數據價值正在被不斷發現。互聯網早期有句名言 “在網上,沒有人知道妳是壹條狗。”如今有了大數據,在網上,不僅有人知道妳是壹條“狗”,而且還知道妳是壹條什麽樣的“狗”,愛吃什麽、什麽時候睡。大數據除了具有挖掘商機、精準營銷、決策支持、提高效率等發現價值功能,還有創造價值的功能:能創造新的消費體驗、創造新的商業模式和創造新的消費需求。
大數據產業鏈:壹是數據收集,其途徑:1、自行收集。如今年1月工行“融e 購”商城正式上線,其目的是希望通過發展電商來獲得大數據方面的主動權;2、與第三方合作。如平安銀行攜手eBay 推出“貸貸平安商務卡”;3、“線下數據”轉變為“線上數據”。傳統行業的“線下數據”轉變為“線上數據”將是DT 時代的血液之壹。“線下數據”就是傳統行業的優勢。二是數據處理,數據處理包括鑒別、整理、歸類以及建模分析、挖掘利用等,數據科學家可能成為未來最熱門職業。三是技術支撐,包括硬件和軟件兩部分。
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