很多情況下，作為數據分析，妳需要使用成型的分析工具，比如EXCEL，SPSS，或者SAS，r，壹個完全不懂編程，不會打代碼的人可以成為壹個很好的數據分析師，因為壹般來說，OFFICE中包含的幾個工具就可以滿足大部分數據分析的要求。
數據挖掘需要有編程基礎。第壹，目前的數據挖掘及相關研究生大部分屬於計算機系；第二，在招聘崗位上，國內大公司的職位名稱大多是“數據挖掘工程師”。在對行業的理解能力上，數據分析師要對所從事的行業有深入的了解和認識，能夠將數據與自身業務緊密結合。比如給妳壹份業務報告，妳可以在腦海裏畫出當前業務情況的畫面，看看哪裏有問題。但是從事數據挖掘，對行業的要求不壹定那麽高。專業知識要求數據分析師更註重業務層面，而數據挖掘工程師更註重技術層面。
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