什麽是生物信息學？

生物信息學已經成為當今世界的壹個科學術語。十年前，人們把生物學和計算機科學視為兩個完全不同的領域。前者能看懂生物學及其功能，後者能看懂計算機和基礎理論。這兩個領域似乎沒有交集。然而，這個新領域——生物信息學是計算機科學和生物學的完美結合。這種學科結合也是必然趨勢。隨著1990人類基因組計劃的實施和信息技術的發展，各種生物分析導致“基因數據爆炸”，產生了大量的生物數據，用人工方法分析變得非常困難，這是計算機科學可以挽救的方面。各種計算技術被用於通過自動化過程更準確和有效地分析生物數據。因此，可以認為生物信息學是壹門利用數據科學技術解決醫學問題的學科。它已迅速發展成為當今生命科學最具吸引力和最重要的前沿領域。生物信息學為生物學、計算機科學、數學和信息科學專業的高素質人才提供了更廣闊的發展天地。

為什麽要學習生物信息學？

生物信息學的主要應用可以在精確醫學和預防醫學領域中找到。精準醫療包括為個體患者定制的醫療保健技術，包括治療和實踐，發現個體模式以提高醫療水平。

生物信息學已被證明具有提前識別疾病、確定治療方法和幫助人們過上更好生活的巨大潛力。在計算機科學的啟發和知識下，基因技術、醫學和醫療保健領域可以從治療單個患者到治愈整個人群。

生物信息學的發展現狀

現在很多生物醫學研究機構都在產生海量的數據，他們希望通過計算生物學家來理解這些數據。因為完成壹個大數據輸出的實驗項目，必然要花費大量的精力和資金投入，但是如果妳不能分析和理解這些數據背後的意義，那麽這項工作就不可能真正完成。

因此，生物醫學研究的未來不僅取決於能夠設計出優秀實驗並產生高質量數據的實驗生物學家，還取決於能夠對產生的數據進行有效分析和挖掘的計算生物學家。