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智能手機的“刷臉”和“指紋”哪個更安全?

現在手機幾乎是人手壹個,所以這個安全將主要是保護用戶的個人隱私數據、各類賬戶(淘寶、支付寶等)、支付信息而言的。因為臉部和指紋都是用戶的生物特征信息而伴隨著人的壹生,也就是壹個“不會改變的密碼”!所以安全不是絕對的,如果妳大部分的軟件都是通過這些生物特征來保證安全是很有風險的,因為它不像數字密碼那樣可以隨時更換,壹旦泄露後果不堪設想!下面就說壹下“刷臉”和“指紋”的壹些應用與區別。

人臉識別 :當妳拿起手機的時候,手機需要主動去捕捉人臉。(機器主動)

指紋識別 :妳需要給出妳的某個指頭去給手機指紋識別模塊。(自己主動)

人臉識別

人臉識別技術已經在PC登錄、手機登錄、日常打卡上下班等信息安全領域得到實際應用,極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

1、開啟“人臉識別解鎖”功能。人臉識別解鎖是指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設備中存儲的個人信息的技術。

2、用戶通過攝像頭錄制自己的面部,使設備預先記憶臉部信息。

3、通過攝像頭識別人臉並解鎖、登錄設備。如果人臉與“預先設定的身份認證信息”相匹配,那麽用戶就可登入設備。如果有多人想要登入同壹臺設備,那麽當第二名用戶來到攝像頭前面時,設備軟件將自動轉至這名新用戶的資料。

4、支付寶的人臉識別技術采用在該領域廣泛應用的區域特征分析算法,它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於壹體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據分析的結果來給出壹個相似值。通過這個值即可確定是否為同壹人。

5、阿裏巴巴的無人超市實際上布滿了人臉識別攝像頭,從顧客進店開始,捕捉跟蹤顧客在每壹個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線,進入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定,拿起壹樣東西,系統會自動記錄物品及數量,選完商品不用結賬,費用直接從手機裏扣除。

不久前,網上曝光了壹則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認證,從而登錄支付寶賬號,進行付款、轉賬的操作。雖然技術方回應稱為惡意攻擊,但暴露的問題還是不得不讓人擔心。

指紋識別

指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網膜,這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特征有壹個***同的性質,那就是它們都有壹定的隱私、私密性,也就是說如果不近距離接觸或者近距離觀察,根本沒有辦法直接獲取。但是人臉跟這些傳統的生物特征相比,基本沒有所謂的隱私性可言。而且指紋已經率先使用到支付領域並且普及,這是人臉識別還沒有到達的高度。但是指紋識別也有人用指紋膜甚至僅壹塊口香糖就破解了!

綜上所述,指紋和人臉各有優勢,人臉識別在很多時候都比較便捷,而指紋的隱私性更優,或許人臉識別還會有更大的發展,但這都不是絕對安全的,所以建議大家如果能不用生物特征盡量不用!關於將生物特征用於安全認證還有很長的壹段路要走,或許到量子計算普及時能有壹個質的飛躍!最後關於安全這個問題用黑客界流傳的壹句話來做最後的回答。

不是我能不能黑妳的問題,而是妳有沒有被黑的價值!

現在手機幾乎是人手壹個,所以這個安全將主要是保護用戶的個人隱私數據、各類賬戶(淘寶、支付寶等)、支付信息而言的。因為臉部和指紋都是用戶的生物特征信息而伴隨著人的壹生,也就是壹個“不會改變的密碼”!所以安全不是絕對的,如果妳大部分的軟件都是通過這些生物特征來保證安全是很有風險的,因為它不像數字密碼那樣可以隨時更換,壹旦泄露後果不堪設想!下面就說壹下“刷臉”和“指紋”的壹些應用與區別。

人臉識別:當妳拿起手機的時候,手機需要主動去捕捉人臉。(機器主動)

指紋識別:妳需要給出妳的某個指頭去給手機指紋識別模塊。(自己主動)

人臉識別

人臉識別技術已經在PC登錄、手機登錄、日常打卡上下班等信息安全領域得到實際應用,極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

1、開啟“人臉識別解鎖”功能。人臉識別解鎖是指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設備中存儲的個人信息的技術。

2、用戶通過攝像頭錄制自己的面部,使設備預先記憶臉部信息。

3、通過攝像頭識別人臉並解鎖、登錄設備。如果人臉與“預先設定的身份認證信息”相匹配,那麽用戶就可登入設備。如果有多人想要登入同壹臺設備,那麽當第二名用戶來到攝像頭前面時,設備軟件將自動轉至這名新用戶的資料。

4、支付寶的人臉識別技術采用在該領域廣泛應用的區域特征分析算法,它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於壹體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據分析的結果來給出壹個相似值。通過這個值即可確定是否為同壹人。

5、阿裏巴巴的無人超市實際上布滿了人臉識別攝像頭,從顧客進店開始,捕捉跟蹤顧客在每壹個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線,進入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定,拿起壹樣東西,系統會自動記錄物品及數量,選完商品不用結賬,費用直接從手機裏扣除。

不久前,網上曝光了壹則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認證,從而登錄支付寶賬號,進行付款、轉賬的操作。雖然技術方回應稱為惡意攻擊,但暴露的問題還是不得不讓人擔心。

指紋識別

指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網膜,這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特征有壹個***同的性質,那就是它們都有壹定的隱私、私密性,也就是說如果不近距離接觸或者近距離觀察,根本沒有辦法直接獲取。但是人臉跟這些傳統的生物特征相比,基本沒有所謂的隱私性可言。而且指紋已經率先使用到支付領域並且普及,這是人臉識別還沒有到達的高度。但是指紋識別也有人用指紋膜甚至僅壹塊口香糖就破解了!

綜上所述,指紋和人臉各有優勢,人臉識別在很多時候都比較便捷,而指紋的隱私性更優,或許人臉識別還會有更大的發展,但這都不是絕對安全的,所以建議大家如果能不用生物特征盡量不用!關於將生物特征用於安全認證還有很長的壹段路要走,或許到量子計算普及時能有壹個質的飛躍!最後關於安全這個問題用黑客界流傳的壹句話來做最後的回答。

在智能手機已經逐漸普及的今天,相比之前,智能手機有了更多的解鎖和支付方式,這其中就包括“刷臉”和“指紋”。那麽這兩種方式究竟哪種最安全呢?

壹、刷臉解鎖以及支付。

早在2014年左右,支付寶和微信兩大電子支付平臺率先開啟了 “刷臉支付” 的 探索 。到2017年左右,各大手機廠商也開始逐漸重視 手機刷臉功能 ,17年以後的手機大多都支持 人臉識別

要說“刷臉支付”的安全性如何,不少人覺得不安全,總覺得別人可以盜取自己臉部詳細特征來進行解鎖或者支付,其實這種擔憂有些杞人憂天,開發者早就想到了這種情況,所以 現在的刷臉驗證大多都是壹種動態驗證,驗證時多數會要求使用者點點頭,眨眨眼等動態動作,以增加刷臉的安全性。

這種動態驗證方式可輕易識別出 究竟是真人還是圖片 ,會充分提取人臉的 眼睛距離,鼻子長短,嘴巴大小 等詳細臉部信息,精確度已經達到 毫米級 。在支持刷臉支付的超市有人曾經做過試驗,付款時用馬雲的照片進行付款,結果只有四個大字,那就是 “不是本人” ,所以 大家大可不必有拿照片刷臉的擔憂。

另外隨著刷臉技術的不斷完善,未來還會更加安全。 因為未來的刷臉技術中還會加入 虹膜識別 以及 聲紋識別 等。這裏給大家說壹下虹膜識別,虹膜是人眼睛的壹部分,從胎兒時期虹膜就可以發育完全,並且壹生都不會改變,而且 每個人的虹膜都是獨壹無二的 ,在未來, 虹膜的唯壹性也會增加臉部識別的安全性。

聲紋識別 也是壹種高端的生物識別技術,利用此技術可以 將人的聲信號全部轉換成電信號,再利用計算機進行處理和識別,安全性也很高。有了這兩項技術的加持,未來刷臉驗證的安全性還將進壹步提升。

二、指紋解鎖以及支付。

指紋,也是手機常用的解鎖和支付方式。 作為另壹種生物識別技術,它的安全性究竟如何呢?個人認為 指紋解鎖最起碼比數字密碼更安全,而且很方便,解鎖或者付款時,只需手指放到手機指紋識別出,立馬就可以完成解鎖或者付款。

那麽人的指紋雖說是獨壹無二的,但又沒可能被復制呢? 之前就曾看到過壹篇文章,紐約大學的研究人員經過研究分析大量指紋信息後,曾創造出壹套 “萬能指紋” ,使用此指紋據說可以騙過很多指紋識別系統。雖然真實性有待考量,但這條信息也 讓更多人開始註重指紋解鎖的安全性。

不過指紋解鎖或者支付的確有壹點不安全,那就是 當妳喝醉了或者熟睡的時候,如果別人在妳不知情的情況下用妳的手指去進行解鎖或者支付,那的確會有壹些不安全因素。 如果是面部識別,在妳熟睡等閉眼情況下, 輕易則不會解開

另外我們在使用指紋識別時,必須 先錄入自己的指紋數據 ,那麽相應的手機廠商或者軟件所有者會不會盜取用戶的指紋信息呢?這壹點大家也可放心,只要是 較大的手機廠商和軟件平臺,都會嚴格保密用戶的指紋信息 。那麽又有人說了, 這些信息會不會被黑客盜取呢?首先指紋掃描時必須通過手機硬件,在軟件上不會傳輸指紋信息;另外,即使是在手機本地存儲的指紋信息,存儲位置都是十分安全的,這些位置壹般都會拒絕各種軟件的訪問。 這兩點在技術上就 給黑客盜取指紋信息增加了難度。

綜上來看,指紋和刷臉都是有壹定安全保障的,如果非要說兩者誰更安全,個人覺得是刷臉支付。首先指紋復制的代價相比臉部復制要高得多;另外指紋在日常生活中很容易遺留下來,例如水杯、門把手等位置,而臉部特征除了照片壹般不會泄露出去;還有就是指紋識別容易在睡著時被人利用,面部識別則不會。

理論上肯定是刷臉更加安全,否則蘋果手機也不會壹直堅持使用3D結構光技術,而不用屏幕指紋識別。和指紋相比,刷臉在安全性上擁有很大的優勢。

首先真正的人臉識別自帶“活體檢測”功能。所謂活體檢測就是手機在刷臉的時候首先會判斷攝像頭前面的是真人,而不是模型或者照片。這是人臉識別最基本的壹個功能,如果沒有這個功能,人臉識別就不能用於支付。比如現在很多國產手機都支持人臉解鎖,但像蘋果iPhone X那樣能夠用於人臉支付的國產手機少之又少。就是因為大多數國產手機的人臉識別不具備活體檢測功能,很容易被模型或者照片騙過,安全度不高。

人臉識別想要支持“活體檢測”就需要用到“3D結構光”技術。這項技術被蘋果率先應用在iPhone X上。它的原理是利用紅外線投射器向人臉投射無數個紅外小點,然後在利用紅外接收器收集這些紅外點的信息,並將它們組成壹個立體的面容建模。紅外點的數量越多,模型也就越精細,安全系數也就越高。由於這個3D建模是立體的,所以無法用照片來破解。

而在面容識別的過程當中,3D結構光傳感器也會根據用戶眨眼,或者偏頭等細微動作,來驗證正在使用面容識別的是用戶本人,而並非虛假的模型。這樣壹來,3D結構光人臉識別幾乎不可能被破解。

相比之下,指紋識別的安全性要更低壹些。雖然指紋識別也有“活體檢測”,但不可能做到人臉識別那麽精細。比如有很多實驗結果都顯示,用導電矽膠來制作的手指倒模,就可以非常輕松的騙過很多手機的指紋識別傳感器。所以壹旦用戶的指紋信息被第三方獲取,那麽就意味著指紋識別不再安全了。

當然,指紋識別也有優點,比如它不像人臉識別那樣依賴3D結構光。現在壹些全面屏手機甚至做到了屏下指紋識別。而人臉識別如果想用於支付,就必須依賴3D結構光技術,這樣壹來手機屏幕就會像iPhone X那樣留出壹個缺口,也就是人們俗稱的“劉海屏”,在外觀顏值上不如屏下指紋識別手機。

智能手機的刷臉和指紋其實哪個都不安全,說句實話,我這個人在老婆面前就是壹個透明的人,什麽事情我都不會瞞著他。所以我的手機可以放在他手裏壹整天,我也不會擔心有什麽緋聞之類的事情發生。但是我們倆之間有壹個段子也讓我知道刷臉和指紋是最不安全的。

我有壹個喝完酒愛睡覺的毛病,那就是喝了壹點酒,回到家裏倒頭就睡,誰也叫不醒發生什麽事情也不知道。有壹次我真的喝大了,回到家裏是下午兩點,我睡了壹小天兒,等到晚上八點多醒來的時候。發現我的媳婦兒正在玩兒我的手機。我當時就半開玩笑的說我又有指紋又有刷臉的加密措施,妳是怎麽進來我的手機玩兒的?她很黑,笑著說妳的手機我拿著刷妳壹下臉,或者拿妳的指紋在妳的手機上按壹下不就自然開鎖了嗎?他這壹句玩笑話讓我頓時覺得刷臉和按指紋真的是很不安全,幸好自己的媳婦兒知道自己的指紋和能刷臉。如果是這個手機到了別人的手裏,我在人家跟前睡著了,那麽我手機裏的壹切東西不都是壹露無疑。

所以我說精明的人千萬別把手機設置成什麽刷指紋和刷臉的功能。還是用那種圖形鎖和數字密碼鎖是最安全的。這樣別人也偷不了妳的信息也看不了妳的手機,這樣才能更好的保護妳個人的隱私。這樣才能讓妳的手機永遠是在壹種安全的狀態。

因此,憑我對手機的理解,我覺得刷指紋和刷臉都沒有安全感。

現在手段多多,刷臉和指紋,那個都不太安全,總讓人膽心!只有安全沒有決對的安全!

智能手機已經變成了我們移動互聯網的入口,其中捆綁了大量的業務,甚至很多業務與錢相關。那麽,壹旦出現信息安全事件,對於每個人的影響都將十分巨大。手機驗證登錄則是我們的第壹道屏障,驗證方式分為兩種,壹種是較為傳統的密碼驗證、圖片解鎖驗證等;壹種是利用生物體唯壹特征來驗證,包括了刷臉、指紋等。那麽,智能手機的刷臉和指紋驗證哪個更加安全呢?

先來說說刷臉的這種驗證方式,做的較好的應該屬於蘋果公司。蘋果手機為了實現刷臉的功能,妥協了全面屏的設計,使用的是較為怪異的劉海屏。這樣的好處是使用3D結構光技術,使得人臉驗證的安全系數變得更高。當然,如果真是雙胞胎來搗亂,這項技術也不能稱為十分安全。但是對比於其他手機廠商,僅憑借照片就能夠解鎖,3D結構光技術相對來說還算安全。

當然,最安全的技術還是虹膜識別,但是由於識別速度較慢、限制較多的問題,現在該技術並未普及。

至於指紋解鎖就更簡單了,屏幕通過識別您手指指紋的方式來進行驗證。實現的方式上具有光學屏幕指紋識別、超聲波屏下指紋識別技術等。三星手機主要使用的是超聲波屏下指紋識別技術,前不久卻爆出了三星S10和Note10系列手機存在安全隱患。國外用戶發現使用全包矽膠套之後,未錄入指紋的前提下可以登錄手機,並且能夠使用支付程序。記得當時各大銀行、支付寶、微信等也緊急暫停了三星這些型號手機的指紋支付功能。

由此來看,指紋解鎖的功能也並非如我們想象中安全。

那麽,兩種解鎖方式哪個更安全呢?從某個角度來說,任何壹種技術都會存在漏洞,完全安全的東西並不存在,只是能過說是相對安全。

對於壹名普通人來說,即便是各種技術存在著這樣或那樣的漏洞,但是想要還原破解並不現實,這並不是妳我能夠做到的事情。這兩種技術我更偏向於使用指紋解鎖,外人能夠接觸到您手機的畢竟是少數,我們要防的是“最親近”的人。刷臉相對指紋解鎖就變得較為弱勢,我總不能擋著臉睡覺吧!至少睡夢中動用我的手指還是會察覺的!實在不行,咱就用腳趾嗎!哈哈哈

無論是過去、現在、還是將來,都不會有任何人的指紋和妳的壹模壹樣。但很有可能出現相似度99%以上的兩個人。

理論上“指紋”要比“刷臉”更安全,實際上並不是,“指紋”其實也不是絕對的安全。

“指紋”實際上就是凹凸不平的紋理,要復制壹個人的“指紋”很容易,使用指紋膜、矽膠就可以輕松的復制指紋。

有極少數皮紋病患者並沒有指紋,這可能與基因(SMARCAD1)的突變有關,指紋雖然與DNA有關,但無法通過DNA分析重建指紋紋樣。

“指紋”解鎖遇到了冬天皮膚褶皺、洗衣服/洗碗皮膚褶皺、細菌/真菌感染性脫皮、酸/堿腐蝕等情況很容易失效。

“人臉識別”化解了很多尷尬的場面

早期並沒有“屏下指紋解鎖”,這就意味著指紋解鎖模塊在“全面屏時代”會極大的占用屏幕的屏占比,影響視覺效果,有些廠商會將指紋解鎖模塊移到手機背面來改善屏障比,但還是沒有“人臉識別”的手機用得爽。

“人臉識別”擡起手機即可解鎖,而“指紋解鎖”需要將手指移到解鎖模塊內才能完成解鎖。所以“人臉識別”可以化解很多尷尬的局面,比如:

“人臉識別”並不是萬無壹失

目前“人臉識別”應用較為成熟的技術是3D結構光技術,相較過去的2D人臉識別只能識別屏幕的人臉圖像,3D結構光則可以投射出數以萬計的紅外線對人臉輪廓進行建模識別,極大的提高了安全性。

在FIT2017互聯網安全創新大會上,技術人員利用3D建模軟件參照“郭富城”照片的面部特征,短時間就做出了對應的3D模型圖像,通過人臉建成軟件對比結果,假的3D模型足以破解壹般的人臉識別。

這就意味著,壹旦有人有妳的照片就可以通過3D建模然後將妳的臉型打印出來,獲取壹張照片比壹個“指紋”的獲取容易得多得多。

Face ID首秀時,很多同卵雙胞胎們紛紛在網上秀出可以同時解鎖Face ID。還有壹對來自俄羅斯的雙胞胎指責Face ID沒有辦法區分他們,讓他們的個人隱私受到了損壞並造成了精神損傷,還向蘋果要求賠償。

雖然近幾年有越來越多的新技術補充到“人臉識別”中提高識別的準確率,但“人臉識別”確實沒有想象中的那麽安全。假如自己睡著了或喝醉了,別人通過“人臉識別”解鎖了手機,獲取了很多隱私信息並把錢轉走了,這是多麽恐怖的壹件事。

“指紋解鎖”和“人臉識別”還沒有數字解鎖、圖像解鎖安全

“數字解鎖”、“圖像解鎖”的主動權完全是掌握在自己手中,記在腦子裏別人想獲取是壹件極度困難的事情,除非是自己主動告訴。

“指紋解鎖”和“人臉識別”主要是為便捷性而生,但它們的安全性問題是不容忽視的。

很多手機產商開啟“人臉識別”的同時還需要設置“數字解鎖”,當手機長時間沒有點亮屏幕或重新啟動手機時需要先“數字解鎖”後才能開啟“人臉識別”。

作為用戶我們也不能將所有的雞蛋放在壹個籃子裏,比如:鎖屏密碼和銀行卡密碼設置成壹樣。這是非常不可取的。

舉個例子:

用“人臉識別”解鎖,可以用“指紋解鎖”打開鎖定的APP,然後使用和鎖屏密碼不同的數字支付密碼來轉賬和付款。

事實上並沒有那種單壹的驗證方法可以做到100%的安全,必要的時候需要多種驗證方法相結合,比如在銀行辦理業務時,需要身份證、簽字、按指紋、掃描人臉圖像等。

現在“指紋解鎖”和“人臉識別”技術已經非常成熟了,不管是從安全性,還是從便捷性來說,很難壹較高下。但我們也不能過度地依賴它們,而是應該采用多種認證方式保障自己的個人隱私。

以上個人淺見,歡迎批評指正。

刷臉的分為兩種,壹種是安卓系統自帶的2D圖像識別。另壹種是iPhoneX開始啟用的3D結構光。由於結合了3D建模,這種面部識別按照蘋果的說法是百萬分之壹的破解概率,但是依然會有壹些問題,比如雙胞胎或是“特制雕像”解鎖之類的,這些之前都有新聞爆出來過。

而由於人體指紋的唯壹性,目前最安全的顯然還是指紋識別,這也是為什麽大部分安卓廠商對指紋識別依然很堅定。

多說壹句,三星曾有壹段時間用過虹膜識別,安全性顯然比2D面部要更高,但是由於體驗實在太糟心,幾代之後三星自己也放棄了。

智能手機刷臉和指紋哪個更安全呢,我認為目前來說指紋更加的安全,刷臉還是比較小兒科壹點兒。

現在智能手機的安全做的是相當不錯的,與指紋的接觸式不同,刷臉感覺是很高大上的,但是它的安全性還是比較差的,因為它是靠的形,雖然現在蘋果或是華為手機都使用了3維式的刷臉方式,提高了安全性,也只能說是提高了而已,它並沒有解決實質性的問題,那就是可以隨意的仿出人臉出來,想想變臉是不是很簡單,它真的是可以的,但是指紋就不壹樣了,指紋必須是活體的,並且指紋本身就是不重復的,它的紋理又非常有判斷性,和人臉的簡單化不壹樣的。

所以我認為是指紋更加的安全壹點兒,只能說人臉更加的方便,或是未來可能成為主流。但是目前來說,安全性還是差的很遠的。