然而,事實真的是這樣嗎?
國家出臺的規定確實具有強制性,國家封殺壹家公司的某項技術並不難。但這次對AI出口的限制,涉及的不是壹個技術和公司,而是兩個國家的公司之間不同技術的整合和融合。
以12世紀的壹個事件為例。當時,威尼斯是世界玻璃制造的中心,其玻璃產品在歐洲市場上獨樹壹幟。1291年,為了保證自己產品的領先地位,政府頒布禁令,將所有玻璃作坊搬離島外,拒絕其他外來者窺探。同時制定了各種規定,不讓玻璃師傅出國或離開行業。但是,今天回過頭來看事件本身,就是壹個笑話!
即使在當時,威尼斯嚴厲的禁令也沒有真正把玻璃技術完全掌握在國內,更不用說信息時代的中國和美國了。
壹個國家的發展需要不斷的創新,任何技術也是如此。在某種程度上,封鎖技術就像是閉關鎖國。再舉壹個簡單的例子。電路板看起來很漂亮,甚至充滿了藝術性,但在它們的背後,妳可能需要愚蠢的燙金機,笨重的數碼機,各種耐用的重型機械。這說明在當今社會,很多行業已經形成了產業鏈,單純的封殺壹項技術所引起的反應是連鎖的,可能會導致壹個產業鏈系統的缺失。
至少短期內,AI封鎖對中國沒有實際影響。目前國內與AI信息化相關的方向有四個,分別是AI視覺、AI語音、GIS軟件、智能駕駛。這四個裏面,AI語音和智能駕駛是和汽車關系比較深的,我就這兩個方向來討論。
首先是AI語音。目前,中國最具代表性的企業是科大訊飛。自2008年上市以來,科大訊飛深耕人工智能技術19年,其中AI語音很有代表性。從2010開始,科大訊飛開始涉足汽車圈。截至目前,已累計交付超過1000輛車型,超過1700萬臺前裝載機,覆蓋國內90%以上的自主和合資品牌。
更重要的是,科大訊飛擁有國際領先的人工智能核心技術,這部分優勢主要體現在“自主研發”兩個字上,而這恰恰是被美國封殺的AI部分。簡單來說,科大訊飛自主研發了與美國封鎖相關的AI,而據科大訊飛稱,它早就上了美國的限購名單,所以這次封鎖並未對其造成影響。
從某種程度上來說,智能駕駛是AI細分領域中中國產業化替代空間最大的壹個子領域。中國有多少汽車品牌沒有配備L2級別的自動駕駛輔助系統?而且仔細看會發現,自主品牌的比例會高於合資品牌。這是因為L1-2級別的智能駕駛系統在國內的國產化不存在價格和技術障礙。它已經成為真正的量產產品,像本世紀的玻璃壹樣普遍,也沒有那麽難。
其次,即使與海外技術相比,中國作為僅次於美國的AI大國,L1-2自動駕駛輔助系統的實力與國外完全相當,甚至因為本土化優勢,在開發成本和配套服務上更有優勢。至於更精密的L3級甚至L4級,國內外競爭對手在算法研究上的節奏基本壹致。
短期內,中國絕不會擔心任何相關的AI封鎖,但長期來看,點對點的封鎖是美國阻止本國技術傳播的壹貫做法。從芯片,到沃森系統的控制,再到軟件,美國的封鎖從未停止,而且面積越來越大。所以,應對封鎖的根本辦法是大力發展AI技術的自主研發。
然而,AI技術的學科發展並不容易。首先在成本上,AI需要很多高精度的硬件,這是錢的成本;開展壹門課程,往往需要7-8名研究人員參與,這就是人員成本。毫無疑問,國內在這方面的發展還沒有美國成熟。所以,近年來,中國實際上受益於美國的“學術評價體系”。
比如我們常說的海歸鍍金。既然不知道是金龜還是爛銅龜,怎麽判斷他是不是正品呢?這個時候,我們可以查看他們發表過的論文。比如壹個海歸在《自然》或《科學》等雜誌上發表了論文,那麽這無疑是頂尖人才。這是壹個透明、公正、公開的學術制度,也是目前中國最缺乏的學術制度。多虧了這個系統,我們可以更好地區分黃金和廢鐵。目前,美國正在悄悄限制中國涉及敏感科技領域的學術研究。長此以往,肯定不利於國內學術發展,造成人才嚴重流失,導致科研斷層。所以,短期內我們不會受到影響,但長期來看,要想不被人左右,只有壹個辦法,讓自己變得更強。
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