兩年前，出於對現代科學理論的好奇，我翻閱了系統論、信息論、控制論的書籍。可惜那時候我知識面淺，基礎不夠。結果我壹本書都沒辦法完全看完，但這也是無法避免的學習困境。只有反復學習，回頭看，才能有更深的理解。
雖然我讀書不多，但我也能從過去的記錄中了解到，它確實對我當時的世界觀產生了巨大的影響。我從來沒有想到，科學是壹個整體，有著相同的主線，也就是對同壹類系統的描述，學科之間的聯系如此緊密，它們甚至是壹個系統的不同表現形式，而系統的復雜性和多樣性又是如此驚人。那段時間，我繼續研究跨學科，實踐系統論的認知。但是因為大部分都是理科，所以得到的理解是數學是他們* * *壹樣的基礎。他們通過大量的感性材料，實際上實現了數學的抽象，數學因為抽象而被廣泛應用，因為抽象而被確定。
現在回想起來，發現以前的認識還是很膚淺的。但鑒於這兩年的大量學習和模式總結，目前的理解水平已經有了很大的提升，也有所收獲。
系統論到底是什麽？之前的理解是數學模型。對於同壹類問題，我們可以使用同壹個模型，針對不同的問題構造不同的模型。所有這些數學模型都是系統論。但這種認識是非常有限的，大量的實際問題無法給出合適的數學模型。尤其是在工程上，所謂的經驗公式簡直就是笑話，與其說是數學，不如說是數學定律。對提高理解水平作用不大。但是，也是知識的總結。
系統論在我看來更像是壹種完整的思維方法，其目的是解釋事物的復雜性。由n個元素組成的系統的復雜度可以高達n！現在看到這個數，就想到了離散拓撲空間。這個數可以看作是離散拓撲中包含的子集的個數，也許還要考慮空集，所以數就更多了。其實也差不多。拓撲學本身就是壹門專註於元素之間關系的學問。所以，對於任何問題，都要綜合考慮。如果元素完好，元素之間的聯系完好，就可以認為整個狀態完好。整體分為兩部分，元素之間的聯系，而且也是可觸的，至少比整體大於部分的描述要好很多。這在思維方式上是有指導意義的。
對於系統論的應用，最直觀的體現就是對學習的促進。需要掌握抽象的模式學習，從數學上得到精確描述的通用模型。然後，結合不同學科的特點，將這些學科的概念與模型的參數對應起來，得到具體的學科模型，可以應用於實踐。這在控制理論中得到了廣泛的應用。光、熱、電和力可以通過控制模型來控制。體現了知識的層次結構，有些知識是簡單重復的，在學習階段可以避免。在這種認識的基礎上，筆者提出了科學通才培養的思路，改革目前的教育內容，以學習高層次的知識為重點，然後通過實踐環節培養概念轉化的能力，從而實現學習壹門知識可以轉化為任何相關的學科知識，都可以學到。但由於學科之間仍存在顯著差異，這種措施只能加速學習，具體知識需要專門學習。還有壹個缺點，就是學習會變得更抽象。壹般模型往往指的是數學模型。數學的特點是抽象難懂，但地位變得更重要了，這也被認為是壹招。
然後是範疇論。對數學模型本身進行重新抽象，勢必成為壹種新的高端學習方式，篇幅更少，問號更多。如果妳再抽象，妳就不知道它是什麽了。但這確實是認知的進步，也是必經之路。
還有認識論的意義。系統的完備性要求我們重新審視人類的認知活動，這些認知活動以前被認為是不相關的因素，也應該通過科學實驗來解釋。這本書提到壹個有趣的觀點。人們使用的語言不同，會導致對同壹事物的看法不同，即人們使用的語言也會成為塑造自己認知的工具。漢字的節奏傾向於追求和諧，英語的分析性傾向於分析事物。這可能對早期封閉的文化發展有很大影響。隨著文化交流的日益頻繁，語言對科學交流的影響逐漸降低。但在日常生活中可能還是有很大影響的。
這也是壹個很有意思的話題。語言對人的影響可能是非常顯著的，尤其是隨著人工智能的發展。人的大腦可能和語言壹起使用。顯然，這樣壹個模糊不清的語言系統可以得到許多邏輯結果。
雖然是老三樣理論，但是傳播還是太慢，大部分人都沒有接觸過。教育還有很長的路要走。雖然互聯網促進了知識的傳播，但就像名著壹樣，大多數人只是擡頭看看，從不打開閱讀。