壹路走來人工智能發生了哪些激動人心的故事

從宏觀的角度來講，人工智能的歷史按照所使用的方法，可以分為兩個階段，分水嶺大概在1986年神經網絡的回歸。在前半段歷史中，我們主要使用的方法和思路是基於規則的方法，也就是我們試圖找到人類認知事物的方法，模仿人類智能和思維方法，找到壹套方法，模擬出人類思維的過程，解決人工智能的問題。後半段的歷史，也就是我們現在所處的這個時期，我們主要采取的方法是基於統計的方法，也就是我們現在發現，有的時候我們不需要把人類的思維過程模擬出壹套規則來教給計算機，我們可以在壹個大的數量集裏面來訓練計算機，讓它自己找到規律從而完成人工智能遇到的問題。這個轉化也可以用壹個形象的例子來描述，就像我們想造出飛機，就觀察鳥是怎麽樣飛的，然後模仿鳥的動作就行，不需要什麽空氣動力學什麽的，這種思想在人類歷史上也被稱為“鳥飛派”。但是我們都知道，懷特兄弟造出飛機靠的是空氣動力學，而不是仿生學。不過我們不能就因為這壹點就笑話人工智能前半段各位研究人員和前輩的努力和心血，因為這是人類認知事物的普遍規律，其實現在也有不少人會認為，計算機可以讀懂文字、看懂圖片靠的是依靠和我們人類壹樣的認知過程。在研究基於規則的探索中，人工智能經歷了三個主要階段——興起、繁盛和蕭條。會有這樣的過程，壹個重要原因是基於規則方法的局限性。上海中科智谷人工智能工業研究院於2016年成立，是以中國科學院自動化所、復旦大學為核心力量發起的從事人工智能及相關產業領域的研發、產學研轉化及傳統企業轉型升級的獨立研究組織。