真偽隨機其實分別指的是幾率和概率
很久以前流傳著這樣壹則笑話：壹個身患重病的人決定去動手術。在手術之前，他問醫生：“這起手術的成功率是多少？”醫生回答他：“只有1%。”他很驚慌，但是醫生說：“沒事的，在妳之前我已經治死過99個人了。”
這是壹則嘲笑那些不懂“概率”的人的笑話，卻講出了“真隨機”和“偽隨機”之間的區別。
1.隨機性：完全紊亂；
2.不可預測性：從現有號碼，無法推斷下壹個數字；
3.不可重復性：隨機數之間沒有重復。
真隨機數是伴隨物理實驗，例如：擲硬幣、擲骰子、電子元件噪聲、核裂變等，其結果符合三個特點。
偽隨機數是通過某種算法，獲取隨機值，不是真的很隨機。
偽隨機數分為強偽隨機數和弱偽隨機數。
1.強偽隨機數：接近真實隨機數，令人滿意的特性。隨機性與不可預測性，不可預知的。
2.弱偽隨機數：滿足隨機性，可預測的。
在遊戲當中我們壹直提到的“真隨機”和“偽隨機”，到底是什麽意思？
我們通常說的真隨機又名“純隨機”（True Random Distribution），就是我們平常壹直說的那種、壹般意義上的“隨機”。
在真隨機中，每壹個事件都是相互獨立、服從真隨機分布的，不受其他事件的發生而改變。比方說某款遊戲為了吸引用戶，擁有這麽壹個隨機抽卡系統：每次抽卡時，都有1%的幾率抽出SSR卡片，這個概率服從真隨機分布。
回到我們最開始說的那個“治死99個”的笑話：我們壹眼就能看出這個笑話的不合理性。但在抽卡遊戲中，我們的大腦瞬間失去理智。有相當壹部分玩家認為：我連抽100次，總能抽到這張卡吧！
實際上，連抽100次卻抽不出1%的SSR卡的幾率是為(1-0.01)^100=36.6%，甚至還稍稍超過了1/3。將連抽數字上升至300，也仍有4.9%的幾率。
換句話說，假設有10000個玩家連抽100次，就有約3660個玩家抽不出這張SSR；10000個玩家連抽300次，也仍有約490個玩家抽不出這張SSR——這對玩家的遊戲體驗來說可以說是毀滅性的打擊。
設計者們提出了“偽隨機”的概念：在不確定性的隨機事件當中，通過壹系列算法使隨機事件均勻分布在多次事件當中，盡可能減少或消除極端情況的發生，以提高玩家的遊戲體驗。
制造“偽隨機”的方法有很多，
N表示當前攻擊的次數，P(N)表示當前攻擊的暴擊率，C為概率增量。如果我們這次攻擊產生了暴擊，則需要將 N 重置為 1，如果這次攻擊沒有產生暴擊，則 N + 1。
為了便於理解，這裏直接給出壹個具體例子：
設我們當前玩家角色暴擊率還是0.5，那麽對於 PRD算法，此時的 C = 0.3
可以看到，使用 PRD 算法，對於攻擊是否會暴擊這壹問題，仍然是存在著隨機性即玩家的運氣因素的，但即使是運氣最差的玩家，仍然也會在第四次攻擊時產生暴擊，因此PRD算法可以在保存隨機性的同時，減少玩家運氣因素對遊戲結果的影響。
真隨機： 有壹天，小明在的班級上舉辦了壹次抽獎活動。這個班級有40個學生，所以為了公平起見，保證每個學生都有1/40的幾率中獎，老師準備了40個相同的紙盒，每個紙盒中都有40張紙條，有1張紙條是中獎紙條。這樣壹來，每個學生都有1/40的幾率中獎，但每個學生是否中獎並不受其他學生的影響。在極端情況下，這個班上可能40個學生都能中獎。這就是真隨機。
偽隨機： 小明班上舉辦了抽獎活動。為了公平起見，老師準備了1個紙盒，紙盒中有40張紙條，只有1張紙條是中獎紙條。這樣壹來，每個學生都有1/40的幾率中獎——但是顯而易見，這個班上有且僅有壹名學生能夠中獎。壹名學生在中獎後，余下的所有學生中獎幾率都會減少至0。這就是偽隨機。