變量之間的關聯關系如下：
1．相關關系。
當自變量取值壹定時，因變量的取值帶有壹定的隨機性，則這兩個變量之間的關系叫做相關關系．即相關關系是壹種非確定性關系。
當壹個變量的值由小變大時，另壹個變量的值也由小變大，則這兩個變量正相關。
當壹個變量的值由小變大時，而另壹個變量的值由大變小，則這兩個變量負相關。
註意相關關系與函數關系的異同點：
***同點：二者都是指兩個變量間的關系。
不同點：函數關系是壹種確定性關系，體現的是因果關系；而相關關系是壹種非確定性關系，體現的不壹定是因果關系，可能是伴隨關系。
2．散點圖。從散點圖上看，點散布在從左下角到右上角的區域內，兩個變量的這種相關關系稱為正相關，點散布在從左上角到右下角的區域內，兩個變量的相關關系為負相關。
什麽是相關關系：
相關關系指多個變量間的變化有關聯，其按某種規律在壹定範圍內變化的關系。有相關性、哪怕是很強的相關性也不能代表因果關系，我們只能依據相關的情況推測。
相關關系在生活中最廣泛，幾乎涵蓋了生活中的方方面面，很多人也會把相關關系當作因果關系。
下面這兩個非常好的笑話可以幫助理解相關關系與因果關系的差別：
①家門前的大樹年年長大，國家經濟年年增高，所以這棵大樹影響國家經濟。
②每年都有大量去過醫院的人生病，所以醫院和生病有相關關系，那是不是大家都不去醫院就不會生病了？
大家都知道，不管經濟持平還是下降，大樹都會長大或者死亡，並不存在因果關系；正是由於人生病了要去醫院，所以醫院才有那麽多病人，但是這並不代表“去醫院”是“生病”的原因。