2.把BI看成壹個解決方案應該更合適。商業智能的關鍵是從來自不同企業運營系統的眾多數據中提取有用的數據並進行清洗以保證數據的正確性，然後通過提取、轉換、加載，即ETL過程，將其合並到壹個企業級的數據倉庫中，從而得到企業數據的全局視圖。在此基礎上，使用合適的查詢分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等進行分析處理。(這時候信息就變成了輔助決策的知識)，最後將知識呈現給管理者，為其決策過程提供支持。
3.企業導入BI的優勢
1)隨機查詢動態報表
2)隨時隨地抓指標管理。
3)隨時在線分析和處理。
4)最後用數據輔助運營規劃。
4、企業進口BI的目的
1)推動企業決策進程:提高企業的信息整合和信息分析能力，將公司內外部數據匯總整合為有效的決策信息，使企業管理者大大提高決策的效率和質量。
2)降低整體運營成本:提高企業的信息獲取能力，大大降低IT人員編寫程序和Poweruser制作報表的時間和人力成本，靈活的模塊設計接口完全不需要編寫程序，也大大降低了未來的維護成本。
3)協調組織目標與行動:強化企業的信息傳播能力，消除信息需求者與IT人員的認知鴻溝，讓更多人獲得更有意義的信息。全面提升企業體能，讓組織內所有人目標壹致，齊心協力。
5.商業智能的主要功能
商業智能的技術體系主要由三部分組成:數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘(DM)。
BI系統應具備的主要功能:
1)數據倉庫:壹種高效的數據存儲和訪問方式。提供結構化和非結構化數據存儲，容量大，運行穩定，維護成本低，支持元數據管理，支持多種結構，如集中式數據倉庫和分布式數據倉庫。存儲介質可以支持近線存儲和輔助存儲。它可以很好地支持現階段的災難恢復和備份方案。
2)數據ETL:數據ETL支持多平臺、多數據存儲格式(多數據源、多格式數據文件、多維數據庫等。)並要求根據描述或規則自動搜索和理解數據。減少海量復雜數據與全局決策數據的差距。有助於形成支持決策需求的參考內容。
3)數據統計輸出(報表):報表可以快速完成數據統計的設計和展示，包括統計數據表的樣式和統計圖的展示，可以很好的輸出到其他應用或者以Html的形式顯示保存。對於定制設計部分，需要提供簡單易用的設計方案，支持靈活的數據填寫和為非技術人員設計的解決方案。可以自動完成輸出內容的發布。
4)分析功能:可以通過業務規則形成分析內容，展現風格豐富，具有壹定的交互需求，如預警或趨勢分析等。需要支持多維在線分析(OLAP分析)，實現維度變化、旋轉、數據切片、數據鉆取。幫助決策，做出正確的判斷。
6.典型的商業智能系統包括:
客戶分析系統、菜籃子分析系統、反洗錢系統、反欺詐系統、客戶接觸分析系統、市場細分系統、信用評分系統、產品收益系統、庫存操作系統以及與業務風險相關的應用系統。
7.商業智能解決方案供應商
國外著名IT廠商有微軟、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等。國內著名的BI廠商有BDP商業數據平臺、永紅BI等。