如何設計Tik Tok用戶操作的產品？

壹、市場分析首先要區分Tik Tok上的用戶運營分為“Tik Tok用戶”和“搖壹搖店用戶”兩部分。前者是基於Tik Tok賬號的用戶運營，包括但不限於:互動賬號拓展、營銷轉化、粉絲維護等。後者以Tik Tok小店運營為基礎，包括會員畫像、會員體系和權益體系建設、會員營銷。在Tik Tok的用戶運營中，交易環節增加了內容的環節，從內容獲取到交易轉化，再到長期回購。考研界網絡名人張雪峰老師曾表示，自己作為全網2000w的大粉絲，在第壹場帶貨7單直播中成績慘淡。這個案例是典型的用戶運營問題，在用戶引導、粉絲轉化、人群投放、內容選擇、直播、直播營銷等方面肯定存在問題。市場上有壹些傳統的CRM產品，但大多數不是由貫穿Tik Tok整個交易鏈的用戶操作的。Tik Tok/搖壹搖店服務市場的產品大多比較零散，功能簡單，不適合大客戶的用戶運營需求。Tik Tok/搖壹搖店後臺的用戶運營模塊只提供基本的數據曝光和基本的運營策略。所以對於Tik Tok壹些有壹定流量的商家來說，還是需要壹個壹站式的智能用戶運營工具。二、競爭產品分析，產品名稱，產品定位，核心用戶商業模式，競爭情況，管家短信營銷+客戶管理，泛Tik Tok店鋪運營，到達用戶需要站外營銷的產品，用戶手機接受店鋪推廣、喚醒等短信。這些產品需要先從電信經銷商處購買，再以更高的價格賣給用戶。此外，服務市場的訂閱費受到來自搖壹搖店的官方競爭，而搖壹搖店引入用戶隱私保護後，訂單中用戶的接收信息需要解密接口和次數限制，存在增長瓶頸，即基於搖壹搖店，服務市場只能拓展Tik Tok商家的客服渠道，CRM用戶分層+用戶LTV管理+智能營銷偏向大中型電商商家，客服渠道由傳統CRM服務商南潯開發。社交媒體電商作為產品渠道之壹，是在短視頻直播興起之後興起的。新的CRM管理需求也出現了，比如把人群分成幾千個套餐，這也是目前市面上很多產品在做的事情。傳統CRM廠商需要為大中型企業的品牌和渠道營銷設計產品GMC全球會員品牌分銷+渠道營銷+智慧門店+SCRM，為全球用戶的SCRM和智慧門店提供數據挖掘和治理，AI+PaaS解決方案。而相應的運營服務，即“數據+產品+服務”，有很好的成長周期和空間。GMC全球會員是“符號信息技術”的產物。這家公司的業務涵蓋數據治理、智慧零售數字智能和運營服務，擁有相對完整的SaaS產品上下遊環節。長期來看，它是壹個具有強大競爭優勢的星雲，以客戶洞察+事件營銷，零售電商客戶和主播產品+護航模式，對社群運營和精準營銷進行深度垂直切入，以及線下零售的數字化智能升級，覆蓋更多用戶運營場景。基於私域流量運營的SCRM產品，通過鏈接企業微信，對數據訪問和用戶訪問有很好的生態支持；也涵蓋了主播這類群體粉絲用戶的CRM。第三，產品設計是針對搖店用戶的運營工具，是CRM的壹部分。搖壹搖店鋪的CRM運營大概是這樣的:用戶運營的路徑本質上是:潛在客戶→新客戶→會員→忠誠度，這也代表了人群資產:“潛在客戶”、“新客戶”、“老客戶/會員”。人群資產的畫像是分開構建的，即壹個商家的潛在客戶、新客戶、老客戶/會員的特征是什麽？了解了這些特點之後，這就是用戶運營的核心——首先對用戶進行分層，然後針對不同的用戶層制定不同的營銷策略。從“潛在客戶到新客戶”、“新客戶到會員”的運營，實現產品設計從潛在客戶到新客戶的轉變。因為Tik Tok是壹個內容/社交媒體電商，實際上潛在消費者的基數比傳統電商要大，因為傳統電商的大部分用戶瀏覽都是為了購物，而Tik Tok的大部分用戶消費的是內容，會在粉絲轉化上有兩點:“活躍粉絲的營銷”和“銷售線索的收集”。比如我們可以通過讓用戶Tik Tok授權(路徑是“Tik Tok開放平臺”)的方式，將其賬號的粉絲數據授權給我們。我們可以模擬壹個用戶的粉絲畫像-表1表1:用戶的粉絲畫像表粉絲ID年齡層次裝備性別/地域興趣分布活躍天數粉絲來源粉絲收藏夾/評論/瀏覽量次數125-35Iphone12男/浙江嘉興“生活”、“美食”、“旅行”活躍了近7天，通過feed流“卡住”了。從上表可以看出，粉絲1是壹個比較活躍的粉絲。此時對於這個活躍粉絲的運營手段可以是:“粉絲專享券”和“直播預約”，從而引導粉絲向新客戶轉化。關於銷售線索的收集，可以分析“短視頻評論”和“直播彈幕”兩個渠道來捕捉。比如下面顯示的用戶評論，就是非常有價值的潛在客戶。妳可以通過設置關鍵詞找到這些潛在客戶，然後自動回復或者推送下壹次直播。在這裏，我們應該把重點放在Tik Tok的帳戶系統。對於壹些消費者來說，他們在商家的商店達成交易後離開，對商店沒有任何感知。因此，Tik Tok官方要求“人店合壹”，即每個店鋪選擇壹個唯壹的Tik Tok號碼與店鋪綁定。如果有多個Tik Tok賬戶，制作賬戶矩陣的商家可以通過“授權賬戶”綁定。這時候還需要考慮用戶操作中是否需要打開多個賬號的粉絲數據。粉絲維護除了營銷活躍/有價值的粉絲，用戶在運營中還需要關註粉絲的維護，包括自動回復熱評、關註後推送消息等。壹個新客戶在商家的店裏做了交易之後就變成了新客戶。這時候用戶需要做的就是讓新客戶成為會員，然後繼續運營會員體系，從而實現新客戶的復購和留存。首先是如何建立這個會員體系。在Tik Tok，粉絲和會員是有區別的。關註Tik Tok就會成為妳的粉絲，但是商家需要經過新手期，店鋪經驗分≥4.4才能開通會員功能。會員制對應的是會員的權益，即不同級別的會員可以享受不同的服務。比如下表中的會員等級符合條件(舉例)會員權益(舉例)初級會員加入店鋪會員直播間，專屬抽獎，專屬客服，專屬會員優惠，壹星會員消費滿xxx元贈送積分，二星會員消費滿xxxx抽獎，兌換三星會員消費滿xxx或享受專屬優惠券、抽獎、兌換、免費贈送等。，實際落實到具體業務中。每個商家可能要求自己店鋪的會員體系與自己的業務相關，所以這個會員體系可以由商家自行配置，系統提供默認/行業標準設置(而且壹旦給商家提供了自行配置的權利，就要考慮可能存在的風險，比如商家設置消費1元升級為壹星會員，1星會員的禮品價值大於1，因此，要有足夠的提示)構建完會員體系和權利之後，接下來就是會員的運營了。運營策略有很多種。我們以“智能回購提醒”為例。對於會員來說，對品牌有壹定的忠誠度。所以在壹定時期內，觸發用戶復購是必要的，但同時也不能過度營銷打擾用戶，也就是最好在合理的時間提醒。這就是“智能回購提醒”。經過研究分析，像快消品這樣的行業更適合這個功能(具有高頻/固定消費周期的特點)，對於用戶的復購時間有“基於用戶購買時間間隔”和“基於日均消費金額”兩種預測方法。比如我們模擬壹個用戶的下單時間間隔——表2(統計時間範圍為6個月):在這個表中，我們模擬用戶在統計時間* *內1。另外，根據用戶的訂單信息，發現有兩筆訂單是在店鋪營銷活動中產生的(可以大致判斷此用戶對營銷活動比較敏感)，可以查看營銷日歷數據後再建議下壹次推送時間。可以結合營銷方案來推嗎？表2:用戶訂單時間間隔表用戶ID訂單記錄訂單信息平均訂單時間間隔/頻率:上次訂單時間系統建議推送時間系統建議營銷日歷12022-6-12022-6-12022-9-202022-12-112028。22-12-11(雙十二活動)1次/10天1次/100天1次/ 66.7天2022-12-112023-2-17情人節我們來模擬壹個用戶的日均消費金額——表3。通過日均消費金額計算復購輔助精準:表3:用戶日均消費金額表；用戶ID記錄訂單信息；日均消費金額按最新訂單的平均值計算；系統建議營銷日歷12022-5-202022-6-112022-7-165448。14 * 2 (138)奶粉25g * 14 * 2 (138)奶粉25g * 14 * 3 (207)奶粉25g * 14 * 2 (207)從上表分析可知，用戶1***下了四個訂單，每個訂單與最後壹個訂單之間的日均消費因為數據中存在偏差值(相對於1和2的訂單，第三單的金額偏大)，所以我們也可以用“按最新訂單”和“按平均值”兩種方式進行預測。通過這種對消費周期的預測，可以實現智能營銷，避免過度打擾用戶和無效營銷；如果用戶購買壹些壹起使用的商品，比如化妝品，也可以以商品為維度進行營銷。如上所述，為了避免過多打擾用戶，我們需要為所有的營銷策略設定壹個通用規則，即某個用戶在壹定時期內的營銷次數上限是多少。策略如下:類型id觸及類型子類型頻率限制註1會員關懷回購提醒壹天最多1個同子類型手機號與類型id3沖突。即收到會員關懷短信後，不再接受消費激勵短信。2.訂單關懷、訂單關懷、付款提醒、發貨提醒、延遲發貨、收貨提醒、收貨關懷，壹天最多1個相同子類型的手機號，與1、3類型不沖突，即收到會員關懷短信或消費激勵短信後，仍可收到訂單關懷短信，只有相同子類型的沖突。比如“下單關愛短信”，同壹個手機號每天最多有1條消息。3在消費激勵方面，新的提醒是同壹子類型手機號每天最多1條消息與id1類型沖突，即會員收到消費激勵消息後不再接受關懷消息。除了這個預防策略，還要考慮壹個用戶運營的營銷效果。在用戶運營過程中，觸達用戶的方式有兩種:壹種是通過APP站內模板消息推送，另壹種是站外運營商發送短信；第壹種方法的優點是:(1)應用內的鏈接直接跳轉，不需要像站外短信壹樣喚醒應用；(2)營銷效果容易被統計。推送後用戶可以查看訪問情況，而站外短信無法分析訪問情況；(3)不需要額外付費:異地服務商發送短信需要商家充值短信，模板消息推送則不需要。第二種的好處是用戶關閉APP消息通知後可以到達。所以兩種營銷方式的結合就是:用站內模板消息分析用戶觸達，比如模擬壹個用戶的點擊行為——表4:表4:模板消息觸達表用戶ID消息總數消息類型消息閱讀/速率消息觸達後成員數+000100100成員數67(67%)1212%通過表4可以看出，在65438由此可以分析，有33%的用戶沒有開通推送，這些用戶可以在壹段時間後使用站外短信推送；55%的用戶閱讀了消息推送，但沒有加入會員。考慮這部分用戶是否沒有成功轉化，這是推文案的原因。此外，會員體系也需要結合會員畫像進行運營。不同於粉絲畫像，會員畫像的構建可以增加消費記錄的維度。最常用的是“RFM模型”，即壹個會員最近的購買行為，購買的整體頻率，以及花費了多少來描述該會員的情況。比如我們模擬壹個用戶消費表-5表5:用戶消費表用戶ID訂單記錄最近消費時間，購買次數，消費金額，消費能力交易構成會員等級12022-9-202022-1110 ~ 7天，2元16558。店鋪搜索0%壹周可以通過表5從會員的交易行為中分析出來。比如近期沒有進行購買的高消費頻率、高金額的用戶，可以視為重點營銷用戶。