大數據營銷源於互聯網行業，也作用於互聯網行業。依托多平臺大數據采集和大數據技術的分析預測能力，可以讓廣告投放更加精準有效，為品牌企業帶來更高的投資回報。
數據定義:
大數據營銷是指通過互聯網收集大量的行為數據，先幫助廣告主找出目標受眾，從而對廣告的內容、時間、形式進行預測和分配，最終完成廣告的營銷過程。
大數據營銷，隨著數字生活空間的普及，全球的信息總量呈爆炸式增長。基於這壹趨勢，大數據、雲計算等新概念、新範式廣泛湧現，無疑正在引領新壹輪互聯網浪潮。
數據特征:
多平臺數據采集:大數據的數據來源通常是多樣化的，多平臺的數據采集可以使網民行為的表征更加全面和準確。多平臺采集未來可以包括互聯網、移動互聯網、廣電網絡、智能電視、戶外智能屏等數據。
強調時效性:網絡時代，網民的消費行為和購買方式很容易在短時間內改變。在網民需求最高的時候及時進行營銷是非常重要的。全球領先的大數據營銷公司AdTime提出時間營銷策略，通過技術手段充分了解網民需求，及時響應每壹位網民當前的需求，讓他在決定購買的“黃金時段”及時收到商品廣告。
個性化營銷:互聯網時代，廣告主的營銷理念從“媒體導向”轉變為“受眾導向”。以往的營銷活動必須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。現在的廣告主完全是以受眾為導向的，因為大數據技術可以讓他們知道目標受眾在哪裏，關註的是哪個屏幕。大數據技術可以在不同用戶關註同壹媒體的同壹界面時，使廣告內容有所不同，大數據營銷實現了對網民的個性化營銷。
性價比高:相比傳統廣告“浪費壹半廣告費”，大數據營銷使廣告主的投放最大程度上具有針對性，並能根據實時效果反饋及時調整投放策略。
相關性:大數據營銷的壹個重要特點在於網民關註的廣告之間的相關性。因為大數據可以很快知道目標受眾在關註什麽，網民在哪裏，這些有價值的信息可以讓廣告過程有前所未有的關聯性。即網友看到的上壹個廣告可以和下壹個廣告進行深度互動。
大數據營銷的實現過程:
大數據營銷不是壹個概念性的名詞，而是基於大量運營的技術實現過程。雖然圍繞大數據的話題層出不窮，但大部分人並不清楚大數據營銷的流程。事實上，國內很多技術驅動型企業也深耕大數據領域。全球領先的大數據營銷平臺AdTime率先推出大數據廣告運營平臺雲圖。據介紹，雲圖的雲代表雲計算，地圖代表可視化。雲圖的意義就是將雲計算形象化，讓大數據營銷的過程不再神秘。