考證:關賢浩
撰稿:倪賢浩
物聯網是繼互聯網和移動互聯網之後的又壹次信息技術革命。
自2015智能硬件新銳開始，經過兩年多的發展，聯網和遠程控制已經成為智能硬件的標準配置，越來越多的產品專註於語音交互。人工智能在語音識別、NLP、圖像識別方面的進步也為新型智能硬件的發展貢獻良多。
誕生於杭州的塗鴉智能，是壹個專註於設備與語音交互連接的智能平臺，致力於為國內外客戶提供壹站式產品智能解決方案。
在創建塗鴉智能之前，王曾在阿裏巴巴工作，是阿裏雲的第壹任負責人。2014，王和陳遼漢(塗鴉智能聯合創始人)離開阿裏，成立塗鴉智能。
成立第壹年，塗鴉智能的主要工作是完成團隊組建和產品搭建。隨後，塗鴉智能通過與不同行業客戶的業務往來，根據不同行業的應用場景，總結出標準化方案，進而完成平臺搭建，實現產品化。
2015年3月，塗鴉智能組建了AI團隊，明確了AI+制造業的定位。從實際情況來看，目前比較集中在大/小家電、電工、照明、安防等行業。
截止2017年底，塗鴉智能已完成A輪和B輪融資，B輪融資已達數億元。
模塊+APP OEM+雲打造行業標準化解決方案
目前塗鴉智能為企業提供的產品是軟硬件打包交付解決方案，雲端壹次充電終身使用，硬件部分按設備數量收費。
具體來說，塗鴉智能首先接入客戶的傳統設備，采用聯網模塊完成聯網，包括wifi、藍牙、BLE Mesh、GPRS、Zigbee等，兼容多種協議。
其次，結合客戶要求對應的場景，比如語音控制，使用嵌入式系統、傳感器和AI相關技術(語音識別、計算機視覺等。)來完成產品智能化。其中，產品中嵌入的傳感器構成無線傳感器網絡(WSN)，接入互聯網的方式通過部署協議轉換網關來完成。
圖塗鴉智能業務流程圖
完成硬件智能化後，產品中嵌入的傳感器會采集數據並上傳到數據中心(PaaS平臺)，比如設備數量、設備運行數據、用戶行為數據等等。
以上積累的數據有利於塗鴉智能改進AI算法，完善產品。同時，數據中心提供的用戶行為分析能力也可以幫助客戶進行決策。
作為整體解決方案的壹部分，塗鴉智能還為客戶的自有品牌提供定制化的app。相應的，塗鴉智能也為客戶提供了與產品消費者形成信息互動的操作平臺。具體交互方式如下:客戶推送品牌、使用技巧等信息，以及消費者對產品意見和建議的及時反饋。
在技術和數據積累上有優勢。
通過提供的解決方案，塗鴉智能支持很多應用場景，比如語音控制、溫度調節、電量統計、水質超標提醒、燈光亮度調節等等。從應用場景的頻次來看，語音交互更多是為客戶實現的，日均語音交互超過600萬次。
產品方面，聯網和語音控制是目前布局行業的標配，塗鴉智能針對行業普適性的需求進行了標準化，形成了例如電氣行業的SoC標準化方案。隨著越來越多行業案例的積累，產品化率趨於提高。
從行業分布來看，客戶主要分布在家用電器、小家電、電工、照明、安防行業。剔除雲端收費和部分客戶選擇嵌入式AI的較高收費，塗鴉智能將對單臺設備的智能收費控制在較低水平，未來可以利用現有的產品化能力進行大規模復制。
客戶方面，塗鴉智能銷售人員占比不高。R&D占團隊總人數的70%以上，其余是營銷、行政和銷售人員。銷售模式采用直銷模式。
技術上，塗鴉智能團隊出身於阿裏雲，對AI、雲計算、大數據有著深刻的理解。從實用的角度來看，塗鴉智能目前已經積累了上千萬的接入設備，這意味著技術團隊應對高並發、高可用的能力很強。此外，塗鴉智能搭建平臺實現產品化的能力，以及雲、嵌入式AI的自主研發，都體現了強大的技術能力。
在數據方面，數千萬設備的累積訪問帶來的海量數據，在AI相關技術，如算法等方面，為提高塗鴉智能帶來了巨大的潛力。目前收集的主要數據有設備數量、設備運行數據、用戶與設備的交互數據等。目前每天處理設備請求超過200億次，累計數據量達到1PB。
這些數據可以對AI算法的改進和用戶行為分析產生積極的影響，最明顯的好處是可以幫助塗鴉智能的產品可以用於更多的應用場景。
近日，愛分析采訪了塗鴉智能創始人兼CEO王，現將部分內容分享如下。
軟硬包交付，縮短智能硬件交付周期
愛分析:塗鴉產品可以分為多少種？產品交付形式是什麽？
王:因為塗鴉產品是，涉及到很多技術點和客戶需求，所以實際上是作為壹個打包的解決方案提供給客戶。
從運營的角度來看，可以分為五個特點:壹聯式，聯網智能周期短；單模塊、聯網模塊標準統壹；One-APP，自帶APP定制；One-Operation，由運營中心提供；壹-數據中心提供的數據。
目前交付形式是軟硬件壹體包交付。
愛分析:產品化完成後，妳認為有哪些改進？
王:首先，平臺化之後，產品已經標準化，我們交付給各行業客戶的平臺產品的穩定性和安全性都得到了很好的保障。
其次，改善實施周期。客戶提出需求後，塗鴉智能可以當天交付試玩。客戶通過驗證後，三到四周即可實現量產。
愛分析:塗鴉智能除了控制和聯網功能，還支持哪些功能？
王:主要可以分為兩類:我們所有的設備都支持智能語音功能，還有危險動物和危險行為的識別，可能類似於專門做語音識別和圖像識別的公司的服務，只是側重點不同。
愛分析:未來會布局哪些行業？
王:主要是在家用電器、電工、照明設備、安防等領域。
愛分析:塗鴉智能的戰略定位是“AI+制造”。怎麽理解呢？
王:從產品形態上看，塗鴉智能產品屬於物聯網(IoT)。但更傾向於用AI技術服務於制造業，也就是AIoT。
物聯網是繼PC互聯網和移動互聯網之後的又壹個新興領域，物聯網未來發展的技術支撐是AI。同時，AI的發展也離不開物聯網在各種設備上的數據積累。
相比物聯網在其他行業的應用，塗鴉智能更看好制造業的巨大市場規模，對塗鴉智能的長遠發展更有幫助。
積累的客戶過萬，數據積累是AIoT發展的關鍵。
愛分析:塗鴉智能的客戶定位是什麽？
王:目前塗鴉對客戶沒有規模要求。只要客戶有需求，我們就承接業務。當然，隨著市場的發展，不排除未來會根據客戶需求進行差異化，定位到特定類型的客戶。
愛分析:保證產品硬件部分交付的決定性因素有哪些？
王:主要看對供應鏈的控制能力。部分硬件外包給合作夥伴，部分塗鴉智能負責。
愛分析:塗鴉智能積累發展至今的競爭優勢是什麽？
王:最重要的是數據的沈澱和積累。塗鴉智能領域的技術發展與以往不同，更多依靠大量的數據來錘煉，適用於AI。
愛分析:產品的收費模式是怎樣的？
王:目前客戶的產品是按設備數量收費的，而雲的使用是壹次收費，終身使用。
愛分析:如果客戶要求增加AI功能，比如語音識別，單個設備的價格變化有多大？
王:這取決於人工智能的類型。如果是雲AI，充電壹次，終身使用。如果是嵌入式AI，按設備收費，成本會比雲AI的實現高很多。
戀愛分析:現在有多少客戶？
王:已經為超過65，438+00，000家客戶提供智能服務，連接設備總數達到數千萬。
戀愛分析:團隊結構是怎樣的？R&D人事怎麽樣？
王:占70%，剩下的都是平臺運營和銷售人員。銷售人員不多。未來的團隊擴張也將聚焦於研發。
愛分析:銷售模式是直銷還是渠道？
王:直銷。
愛分析:如何用相對較少的銷售額成就如此多的客戶？
王:首先，到目前為止，我們幾乎沒有市場預算，因為基於塗鴉的產品和平臺服務有很好的客戶口碑，我們的合作夥伴會願意推薦更多的用戶給我們；其次，因為低門檻的塗鴉平臺在線註冊流程也讓很多用戶使用起來更加方便，客戶也更容易成功。
愛分析:現在很多企業都開始切入物聯網行業。妳認為這個行業的壁壘是什麽？
王:首先是AI的算法，市場進入者的客戶積累優勢，連接設備的數量等。最重要的是數據積累。
愛分析:妳對物聯網行業的發展趨勢和驅動力有什麽判斷？
王:物聯網產業發展最大的技術支撐是人工智能。將AI與各個領域結合，可以輸出各種物聯網設備。具體表現為，通過挖掘應用場景，可以輸出AIoT產品，推動行業變革。
例如，在語音方面，通過智能改造揚聲器，部署傳感器來捕捉信息，並賦予分析能力來處理需求，可以輸出智能揚聲器。這類產品甚至有潛力成為社交產品的入口，比如Echo等。這些都是AI作為物聯網產業的驅動力所帶來的行業變革。