移動互聯網的數據挖掘有哪些方面可以研究？

嗯，移動互聯網是壹個巨大的領域，數據挖掘的本質是從海量數據中獲取信息的算法、工具甚至思想的總稱。那麽移動互聯網中的數據挖掘有哪些方面可以研究，或者說數據挖掘在移動互聯網中可以做什麽？可能的類型等於數據-信息需求-工具算法的組合，太多了。比如:

APP的下載卸載數據可以研究應用市場的結構和趨勢，研究產品的質量或者營銷的作用。

APP使用數據可以用來研究人們的手機應用偏好、產品使用組合和特點。

LBS數據可以追蹤用戶的行蹤，研究不同人的生活軌跡，進行特征分類。

各種商業調研，各種漂亮的商業情報分析等等。，可以列舉很多...

1.用戶喜歡在手機上使用哪些網站，使用哪些app，每天花費多少時間和次數？

2.日常電話和短信的頻率、時間和人群分布？

這樣就可以推斷出用戶的性別、年齡、職業、愛好等關鍵數據，從而做精準廣告。app數據在國內是最前沿的，我非常看好這個產品的未來。uc web和qq瀏覽器應該也收集了不少數據，很有前景。目前只有運營商有電話、短信等私密數據。如果妳是數據挖掘操作人員，可以關註壹下這個數據。