中國人民大學教授和匡對信息過載的原因有自己獨特的看法。她認為，由於網絡容量的海量，人們在發布信息時不再考慮容量的限制，因此更容易造成信息的急劇膨脹。再者，信息發布門檻的降低，使得任何個人都可以參與信息發布，發布者數量的激增自然會帶來信息量的增加。最後，在信息時代，人們對信息有著過度的崇拜，比如信息焦慮和信息依賴。人們感覺自己壹刻也離不開信息，人們對信息的過度需求也會刺激信息過載。
由於信息的海量性和間歇性，信息過載在校園和社會中迅速發展。大量的信息給李明這樣的學生帶來了極大的不便。在老師的推薦下，李明把目光投向了以RSS等新技術為主導的搜索引擎。他介紹，新的搜索工具RSS可以細分信息，大大促進了他閱讀信息的效率。但同時他也表示，新技術仍然存在信息過載的問題，但比舊技術的效率略高。李明仍然對如何解決信息過載感到困惑。
對於信息過載的初步解決方案，彭嵐主張學校應該教會學生主動面對信息過載。她告訴中國教育網，新技術確實幫助人們從信息海洋中進行個性化過濾，壹定程度上減輕了信息過載的壓力。但是，技術不是解決信息過載的唯壹途徑，甚至可能不是主要途徑。要解決信息過載的問題，最重要的是人們正確評價和使用信息。如果人們總是過分依賴信息，那麽再好的技術也不會在人們手中得到充分利用。
疑惑依然存在。匡認為，由於信息的飛速發展，新技術的出現只是暫時解決了信息過載的部分問題。當新的信息發展導致新的信息過載時，現有的技術已經不能滿足人們的需求。可見，信息過載的問題將伴隨信息化壹直存在，無法徹底解決。從某種意義上說，信息過載是壹個不可逾越的鴻溝。
因此，人們只能主動學習掌握使用新技術的方法，主動減少信息過載。
這與彭嵐解決校園信息過載的方法有些壹致。彭嵐告訴記者，網絡信息在壹定程度上有助於開闊學生的視野，為學生的研究提供資源，但也可能給學生帶來對網絡信息的盲目信任和機會主義行為。如果要應對這種情況，學校應該把合理利用網絡信息作為壹門方法課，提高學生獲取真實有效信息的能力，提高學生合理利用信息資源的素質，同時通過更嚴格的訓練學生的研究方法，使他們獲得綜合的研究能力。
學校和社會處理信息過載的方法原則上是壹樣的，就是主動出擊。李明說，也許有壹天，我們會徹底告別信息過載，但現在看來還很遙遠。人類通過信息技術，正在將歷史上已經產生的各種媒體內容整合到比特的海洋中，同時以前所未有的速度繼續生產內容。而且，過去社會上信息的生產和流通主要遵循“先過濾後發布”的原則，大眾傳媒、教會、學校、專家權威扮演著把關者和過濾者的角色；現在信息“先發布再篩選”的現象越來越普遍。
本來人們把“消除不確定性”定義為信息，但是海量的信息似乎增加了不確定性和人們內心的焦慮。因此，信息過濾機制在我們的時代變得越來越重要。新的信息過濾機制是科技發展和社會進化的綜合產物。前者以大家熟悉的搜索引擎為代表，後者則是典型的網民之間分享、評價、分類、推薦的行為習慣。人們通過這種信息過濾機制獲取信息的過程，不僅僅是所謂的“推”或“拉”，更是壹個內容feed流動的過程。這樣的機制和過程會帶來“群體智慧”還是“群體極化”？值得壹問。
過濾機制之壹:搜索引擎
搜索引擎，壹套復雜的軟件，運行在無數臺計算機上，在全網範圍內無時無刻不在抓取和存儲網頁和內容，並編目索引到數據庫中；同時，它立即響應無數用戶的搜索請求，並將相關搜索結果發送到用戶的終端。至於索引、排序、呈現的相關算法，已經成為搜索引擎公司的核心商業機密。
如果沒有搜索引擎，互聯網會是什麽樣子？恐怕今天的我們很難想象。但是搜索引擎的歷史並不太長。搜索引擎的前身是90年代才出現的。第壹個功能類似於今天搜索引擎的程序叫做“萬維網漫遊者”。1995左右，雅虎、Excite、Lycos、Altavista等壹批網站開始提供網站搜索功能。然而，搜索引擎已經成為全世界人類依賴的信息工具，其標誌是谷歌的崛起。在中國，它可以以百度的成長為標誌。Google在1999下半年正式上線，面向全球提供服務，而百度在2006年8月5438+0發布了測試版。
搜索引擎對今天的互聯網用戶有多重要？研究表明，2008年，全球互聯網用戶中有865，438+0%使用搜索引擎(TNS，2008)；中國73.3%的網民，即超過2.8億人使用過搜索引擎(CNNIC，2010)。在壹項抽樣調查中，52%的互聯網用戶認為谷歌是他們最珍惜的網站，甚至願意為使用它支付月費(Rubicon Consulting，2008)。搜索引擎的存在，壹方面使海量信息不至於成為無組織、無序的負擔，另壹方面也大大降低了普通個人從中選擇和獲取信息的成本。當人們在搜索引擎的幫助下接觸到他們想要的信息時，他們實際上完成了壹次“大海撈針”的過濾。
搜索引擎不僅幫助人們跨越空間、行業、領域的鴻溝獲取信息，也在不知不覺中撫平了時間的皺紋。想象壹下上個月的舊報紙和上周的電視或廣播節目被忽視的命運。時間曾經是媒體內容和用戶需求之間的壹道屏障，雖然它沒有空間那樣引人註目。但是，由於搜索引擎的存在，當壹條新聞隨著時間的推移從各大網站首頁消失時，世界各地的用戶仍然可以找到它，這取決於該信息與個人需求的相關性以及它所在頁面的重要性。時間因素依然存在，但已經不那麽關鍵了。所以媒體環境下的遊戲規則被部分改寫，曾經有深度感的歷史似乎被抹平了。
當“尋找內容的方式”的重要性壓倒了內容，當軟件算法成為我們的信息中介和助手，通信領域的權力格局發生了變化。作為搜索引擎的核心，軟件算法和人工智能都是人工規則。包含什麽，不包含什麽？怎麽排序篩選？誰在制定規則？雖然這些問題的答案都被“商業秘密”的屏障所包圍，但問題本身還是值得質疑和警惕的！
比如，由於在實際使用中，人們通常只關註搜索結果前幾頁甚至前幾項所列的結果，由此衍生的“競價排名”也成為搜索行業賴以生存的壹大經濟來源。但百度公司長期呈現搜索結果和搜索相關競價排名結果，競價排名網站在前，非競價排名網站在後，因此廣受詬病。
第二種過濾機制:協同過濾
“協同過濾”或“協同過濾”的概念來源於英文中的“collaborative filtering”。
如果從廣義上理解，“協同過濾”不僅僅是壹種算法或軟件，而是壹種新的信息過濾機制。其有效運行的前提是:第壹，個體通過人際網絡所連接的其他節點，即他的朋友和熟人，其偏好和行為往往是相似的或相關的；第二，人們越來越習慣於通過自己的社交網絡分享、評估、分類和推薦信息。第三，如上所述，今天網民的社交網絡和信息網絡已經融合重疊，這種機制足以在社會規模上產生效應。
本文以國內最大的圖書影視音樂推薦分享網站豆瓣為例，簡要說明了網絡上信息的自願標註和網民對標簽、評論的公開分享是如何形成新的信息過濾格局的。
Douban.com不像傳統圖書館那樣提供基於圖書分類的標準分類，也不像電子商務網站那樣列出“文學”和“兒童”等目錄。無論書籍、電影還是音樂，這些文化產品都是根據用戶添加的標簽進行邏輯關聯的。
妳可以給壹本書加上“小說”、“青春”、“博爾赫斯”之類的標簽，也可以給它加上“適合雨天閱讀”、“他的生日禮物”之類的純個人標簽。這些標簽對所有用戶開放(當然，妳可以選擇不公開)。當用戶點擊“青春”標簽時，會出現不同用戶認為與“青春”相關並添加了這個標簽的文化產品列表。同時，用戶也可以從不同用戶添加的多個標簽中，知道壹個文化產品在別人眼中還關聯著哪些其他意義。
再者，在豆瓣的很多頁面上，程序會自動向用戶推薦豐富多樣的信息。比如首頁的書籍、視頻、音頻、評論、活動的推薦，比如每本書的頁面都會列出喜歡看這本書的人也喜歡的其他書，經常去的團體，參加的活動等等。
這樣的信息過濾機制不僅可以為用戶提供符合其口味和喜好的東西，還可以幫助用戶探索和發現新的興趣愛好，找到誌同道合的人，獲得更多的價值。
豆瓣的例子說明了在壹個使用社交軟件的網站中，協同過濾的信息過濾機制是多麽有效。事實上，跨不同網站的協同過濾也可以有效地工作。這是由於RSS訂閱技術和Twitter等微內容分發渠道的普及，以及流行的社交網站為各種應用插件開放了平臺。由此，短信、門戶、個人博客、論壇社區被連接起來，各種媒體內容借助超鏈接，可以很方便地分享標簽和評論。現在，互聯網上的信息或內容，尤其是社交媒體上的信息或內容，壹般都可以轉化為“feed”。通過新的信息過濾機制，普通個人可以有選擇地將所需的“來源”“聚合”成個性化的信息“流”。因此，不能簡單地用所謂的“推”或“拉”來描述信息傳遞和接收的關系。更形象準確的表述應該是:個體通過信息過濾機制篩選大量信息源，與自己需要的節點建立連接，形成以自我為中心的網絡，然後內容自然會從不同的“源”和“流”中聚合起來；個人也可以隨時切斷連接。不同個體與其他個體建立或中斷聯系的過程，也是媒體用戶中新的社交網絡不斷被重塑的過程。
內容被轉換成“源”並通過RSS技術進行聚合。RSS是“真正簡單的聯合”的縮寫。所謂“真正簡單的聯合組織”(Really Simple Syndication)，類似於傳播學中經常提到的媒體集團的“聯合組織”(Syndication)，即相同的內容在不同的渠道發布和播放。壹個網站以RSS格式發布的內容，很容易被其他網站自動讀取，並以某種格式發布，從而形成“聯合體”，達到不同網站之間共享內容的目的。廣泛應用於各種按時間順序連續發布信息的網站。
“源”提要是壹種為用戶提供持續更新內容的數據格式。在Web2.0時代，幾乎所有網站都有能力將其內容發布為RSS feeds供用戶訂閱。每個發布的項目至少應包含標題、內容簡介和源網頁的鏈接(URL)；它還可以包括日期、作者、頁面的全部內容，甚至廣告。用戶可以選擇壹個固定的“門戶”或“界面”來收集和瀏覽所有訂閱的RSS源的內容，這就是“聚合”。用戶的選擇包括:RSS閱讀器(如各種電子郵件客戶端或專門的軟件)、專門的在線RSS閱讀網站(如Google Reader、Bloglines、蝦抓、鮮果等。)，而且很多網站還集成了RSS訂閱功能(比如谷歌或者雅虎的個性化主頁，豆瓣的“九點鐘”等。).通常，這些“聚合器”會定期(從每小時到每天)檢查每個人訂閱的所有提要是否都有更新，並收集更新的內容；發布內容的網站也可以通過“ping”通知聚合器立即收集內容。內格羅蓬特多年前設想的高度定制化、個性化的“日常的我”早已實現。新的信息過濾機制可能會緩解我們對“信息過載”的恐懼或焦慮，但仍有其他圍繞它的辯論。筆者認為，人類歷史上從來沒有出現過個人可以直接面對所有信息而不需要任何過濾機制的情況，未來也不太可能出現。當今形勢的壹個不同點在於信息爆炸；第二是過去的信息過濾機制是由權威和精英控制的，但目前壹部分是由普通人在其他個體和人工智能的輔助下控制的；第三是人與人、群體與群體之間的信息交互大大增加。與權威不容置疑、個人選擇匱乏、信息更加同質化、交互成本更高的時代相比，壹個信息復雜、選擇更多、挑戰權威的工具強大、人際互動和信息過濾的時代，是否讓個人更加無所適從，甚至更不清楚自己需要什麽？
人類正站在另壹個新時代的開端，面臨著又壹次集體成長。在權威被削弱甚至顛覆後，普通個體應該學會如何使用新的信息過濾機制，如何做出自己的選擇和決定。