隨著互聯網技術的發展和應用以及社會經濟模式的快速發展，以雲計算、人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網和5G等技術為代表的科技革命改變了金融科學的邊界和研究範式。隨著各種新興技術與金融服務的不斷融合，科技在金融中的作用不斷加強，將全面賦能綠色金融發展。
金融科技可以從三個方面進行應用和探索:
壹是協助制定相關綠色金融標準。
借助金融科技完善風險管控，從根本上解決“假綠”“假綠”“洗綠”問題。例如，可以根據綠色認定標準的差異，利用大數據技術實時分析綠色項目的屬性變化，進而調整綠色金融相關政策，引導綠色資金落實到位。
二是緩解信息不對稱，降低綠色識別和風險管理成本。
信息不對稱的存在增加了金融機構的識別和風險管理成本。使用大數據進行實時數據分析，或使用區塊鏈技術解決資金穿透管理問題，因為其分散性、信息隱蔽性和不可篡改性。
還可以基於大型科技平臺建立大型科技生態系統，大型科技平臺包含大量數字足跡，如業務流、收入趨勢、交易網絡等。這些信息可以有效反映用戶的行為特征、財務狀況、社交網絡等信息，為金融機構的綠色識別和風險管理提供大量數據支持，有效降低金融機構的識別和風險管理成本。
例如，湖州銀行借助金融科技開發的綠色信貸管理系統，依托綠色信貸識別和環境風險管理兩大模塊，通過大數據抓取和智能識別，基於4.2萬余筆業務的綠色識別和約700筆項目貸款的環境效益評估，湖州銀行綠色信貸審批時間和提交時間分別縮短至1/3，大大縮短了企業融資時間，間接為企業降低融資成本3000余萬元。
三是推動綠色金融產品和服務創新。
各類金融機構通過金融科技的應用，實現對綠色金融市場的整體把握。例如，通過大數據和雲計算的應用，為用戶制作“綠色畫像”，以低成本、可擴展的形式在動態分析中不斷叠代風險評估模型指標。或者通過個性化定制和精準營銷，幫助金融機構為客戶打造個性化、精準化的投融資解決方案，提升用戶體驗。
此外，基於分布式數據庫架構，企業將開發以用能權和排汙權為質押的綠色信貸模型，助力建立成熟完備的綠色信貸體系。
同時，為個人實時計算乘坐公共交通、網上支付等個人日常消費行為的碳排放量，以圖像等直觀形式展示用戶的碳足跡，反映居民生活方式對環境的具體影響，幫助其樹立環保意識，並對個人綠色行為選擇給予相應激勵，從而實現“碳減排交易”，增強金融服務實體經濟綠色轉型發展的適應性。
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