華為開發者大會2023上，華為就狠狠的秀了壹把，將近三個小時的發布會總結下來，其實也就突出了壹個主題，盤古大模型3.0的發布。
華為常務董事、華為雲CEO張平安說：“盤古大模型是壹個面向行業的大模型系列。要讓每個行業、每個企業、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。”
盤古大模型3.0到底是什麽？
不得不說，在壹眾花裏胡哨、掌聲雷動的人工智能企業裏，也只有華為是人間清醒。首先定位目前的人工智能本質就是超級算力，而不是什麽思考和學習。盤古大模型的基礎邏輯不是創新，也不是學習，而是整合和優化，從而實現外數的提升和糾錯。通過華為自有的龐大的數據庫以及各行業積累的數據，經過整合後形成更好的、更有效率行業生產方式，從而幫助行業客戶提升產業效率。
用簡單通俗的話來說，盤古大模型的定位就是標準化生產管理的編撰工具，可以幫助大多數行業企業實現標準化生產管理，並實現自動叠代，從而確保完全能夠符合企業的生產和發展需要。
而超級算力和龐大的數據庫實現的就是糾錯的能力。以前企業制定標準化生產管理辦法時候，需要通過很長的時間來進行糾錯和調整，浪費時間和金錢，很多企業因為沒有能夠及時調整，陷入了經營的危機，甚至關門倒閉。
現在通過盤古大模型，時間的消耗以毫秒計，龐大的數據庫儲存著大量的案例，最大程度確保不會出錯，這樣就為企業節約了大量的時間和金錢，從而達到提升企業效率的目的。
華為的這個盤古大模型，它究竟有什麽獨特之處呢？
1、不是單純的發布模型，連同應用案例壹並都發布了。
華為在國內經營這麽多年，已經在各行各業積累了大量的落地的信息化，智慧化的案例，現在有了盤古可以說是如虎添翼，只要能夠找到合適的場景，在自己原有的智慧化的產品基礎之上，盤古的能力壹植入，立刻就有了落地的場景。所以這次的發布，不是單純的發布模型，連同政務、制造業、鐵路、金融、氣象行業的具體的應用案例壹並都發布了。
2、硬件軟件都是咱華為自己，底層的操作系統核心全部都掌握在自己手裏。
由於眾所周知的原因，華為在硬件在軟件上都受到了很多的限制，這樣就逼著華為不得不從頭做起，軟件硬件都要壹手抓，但是正所謂福禍相宜，軟件硬件算法算力都自己搞的，好處就是集成度更高，配合度也更高，就像蘋果手機壹樣，軟件硬件都是自己搞，所以它雖然看起來硬件參數比不上那些安卓的頂級手機，但是用起來就是更流暢。
那麽華為的升騰AI芯片是自己的，支持AI全站跟技術的升騰雲底座也是自己的，易構的計算架構看也是自己的，全場景I框架也是自己的，以及AI的開發生產線model這些都是他自己的。據說整體的表現現在還不錯，並不比那些主流的GPU算力平臺差，而且，華為現在這些不光是自己用，它也已經開放出來，可以給其他的AI企業去使用AI的大模型，就像是互聯網、移動互聯網壹樣，是壹個新時代的底層操作系統，把這個底層的操作系統核心全部都掌握在自己手裏邊，那麽這反而可能是壹件好事情，
使用這個盤古大模型3.0到底會帶來什麽？
這個如果說科學術語的話，我可能也說不明白，妳可能也聽不懂。咱就舉例子吧。據說加入了盤古大模型，氣象預測的速度提高了1萬倍以上，幾秒鐘就能出結果，臺風從哪來，幾點來，啥時候走都能給預測的明明白白的，這波操作讓天氣預報又上了壹個新的level。
華為這次的發布會可不止帶來了氣象預測模型這壹個角色，40多年都沒發現新的抗生素，盤古藥物分子大模型以來，就找著了超級抗菌藥drug?X，而且藥物的研發周期從數年縮短至幾個月，研發成本降低70%，盤古礦山大模型也能深入到采煤的1000多個工序之中。
發布會上，華為雲人工智能首席科學家田琪就表示，華為雲人工智能項目已經應用在了超過1000個項目，正是這種結構讓盤古能夠快速落地到各個行業裏。根據他們的說法，過去開發壹個GPT3規模的行業大模型通常需要五個月，而有了這套東西，開發周期能縮短至原來的1/5。同時，很多行業數據極小的限制也能被解決，比如造大飛機這種很細很細的行業也能有大模型。
總的來說，壹場華為發布會看下來，華為在AI方面的布局是很深刻的，他們早就開始思考AI真正能帶給我們什麽這個問題了。過去半年裏，AI行業雖然掌聲雷動，但是真正落到行業層面多少有些尷尬。而華為的這壹次動作，恰好印證了如任正非說的，未來在AI大模型方面會風起雲湧的不只是微軟壹家人工智能軟件平臺公司，AI領域真正的大時代還在後頭。