健康系統顯示該學校未創立班級，證明學校系統上面沒有對信息進行錄。
過大數據技術，醫生可以獲得病人的體征數據、費用數據、療效數據等多方面的醫療大數據信息，並基於對這些數據的系統綜合分析，為病患制定出最佳的臨床診治方案，從而免去了病人重復檢查的麻煩、降低了醫療費用，為病患帶來了全新的醫療服務體驗。
另外，當前的可穿戴智能健康設備能夠在數年時間裏連續監控用戶的身體狀況，壹些防水性強的設備甚至在用戶洗澡時都不用摘掉，真正實現了無間斷全天候的健康監管。這既為人們的健康管理和疾病預警提供了有效的防控路徑，也使高血壓、糖尿病等慢性病患者能夠精準掌控自身病情，大大降低了意外事件發生的概率。
擴展資料醫療健康行業目前面臨著巨大的挑戰，其中，最主要的挑戰包括：急劇升高的醫療支出、人口老齡化帶來的慢性疾病問題、醫療人員短缺、醫療欺詐[5]等。國家統計局的數據顯示，我國2013年醫療衛生總支出為31 668億元，較2012年上升12.6%，並且已經連續8年每年增長超過10%。
醫療支出已經占據了社會總支出很大的比例，在可以預見的將來，醫療支出將會持續增長。然而，根據美國醫學研究院（Institute of Medicine，IOM）的壹篇報告，如今醫療健康支出的1/3被浪費而沒有用於改善醫療。
這些浪費包括不必要的服務、行政浪費、昂貴的醫療費用、醫療欺詐和錯失預防的機會[6]。為了保持競爭力，醫療機構必須把數據作為壹種戰略資產，分析數據以達到提高診斷準確度、提高療效、降低費用、減少浪費的目的。