分布式任務調度框架幾乎是每個大型應用必備的工具，本文介紹了任務調度框架使用的需求背景和痛點，對業界普遍使用的開源分布式任務調度框架的使用進行了探究實踐，並分析了這幾種框架的優劣勢和對自身業務的思考。
壹、業務背景
1.1 為什麽需要使用定時任務調度
（1）時間驅動處理場景： 整點發送優惠券，每天更新收益，每天刷新標簽數據和人群數據。
（2）批量處理數據： 按月批量統計報表數據，批量更新短信狀態，實時性要求不高。
（3）異步執行解耦： 活動狀態刷新，異步執行離線查詢，與內部邏輯解耦。
1.2 使用需求和痛點
（1）任務執行監控告警能力。
（2）任務可靈活動態配置，無需重啟。
（3）業務透明，低耦合，配置精簡，開發方便。
（4）易測試。
（5）高可用，無單點故障。
（6）任務不可重復執行，防止邏輯異常。
（7）大任務的分發並行處理能力。
二、開源框架實踐與 探索
2.1 Java 原生 Timer 和
ScheduledExecutorService
2.1.1 Timer使用
Timer缺陷：
由於上述缺陷，盡量不要使用Timer， idea中也會明確提示，使用ScheduledThreadPoolExecutor替代Timer 。
2.1.2 ScheduledExecutorService使用
ScheduledExecutorService對於Timer的缺陷進行了修補，首先ScheduledExecutorService內部實現是ScheduledThreadPool線程池，可以支持多個任務並發執行。
對於某壹個線程執行的任務出現異常，也會處理，不會影響其他線程任務的執行，另外ScheduledExecutorService是基於時間間隔的延遲，執行不會由於系統時間的改變發生變化。
當然，ScheduledExecutorService也有自己的局限性：只能根據任務的延遲來進行調度，無法滿足基於絕對時間和日歷調度的需求。
2.2 Spring Task
2.2.1 Spring Task 使用
spring task 是spring自主開發的輕量級定時任務框架，不需要依賴其他額外的包，配置較為簡單。
此處使用註解配置
2.2.2 Spring Task缺陷
Spring Task 本身不支持持久化，也沒有推出官方的分布式集群模式，只能靠開發者在業務應用中自己手動擴展實現，無法滿足可視化，易配置的需求。
2.3 永遠經典的 Quartz
2.3.1 基本介紹
Quartz框架是Java領域最著名的開源任務調度工具，也是目前事實上的定時任務標準，幾乎全部的開源定時任務框架都是基於Quartz核心調度構建而成。
2.3.2 原理解析
核心組件和架構
關鍵概念
（1） Scheduler ：任務調度器，是執行任務調度的控制器。本質上是壹個計劃調度容器，註冊了全部Trigger和對應的JobDetail， 使用線程池作為任務運行的基礎組件，提高任務執行效率。
（2） Trigger ：觸發器，用於定義任務調度的時間規則，告訴任務調度器什麽時候觸發任務，其中CronTrigger是基於cron表達式構建的功能強大的觸發器。
（3） Calendar ：日歷特定時間點的集合。壹個trigger可以包含多個Calendar，可用於排除或包含某些時間點。
（4） JobDetail ：是壹個可執行的工作，用來描述Job實現類及其它相關的靜態信息，如Job的名稱、監聽器等相關信息。
（5） Job ：任務執行接口，只有壹個execute方法，用於執行真正的業務邏輯。
（6） JobStore ：任務存儲方式，主要有RAMJobStore和JDBCJobStore，RAMJobStore是存儲在JVM的內存中，有丟失和數量受限的風險，JDBCJobStore是將任務信息持久化到數據庫中，支持集群。
2.3.3 實踐說明
（1）關於Quartz的基本使用
（2）業務使用要滿足動態修改和重啟不丟失， 壹般需要使用數據庫進行保存。
（3）組件化
（4）擴展
2.3.4 缺陷和不足
（1）需要把任務信息持久化到業務數據表，和業務有耦合。
（2）調度邏輯和執行邏輯並存於同壹個項目中，在機器性能固定的情況下，業務和調度之間不可避免地會相互影響。
（3）quartz集群模式下，是通過數據庫獨占鎖來唯壹獲取任務，任務執行並沒有實現完善的負載均衡機制。
2.4 輕量級神器 XXL-JOB
2.4.1 基本介紹
XXL-JOB是壹個輕量級分布式任務調度平臺，主打特點是平臺化，易部署，開發迅速、學習簡單、輕量級、易擴展，代碼仍在持續更新中。
主要提供了任務的動態配置管理、任務監控和統計報表以及調度日誌幾大功能模塊，支持多種運行模式和路由策略，可基於對應執行器機器集群數量進行簡單分片數據處理。
2.4.2 原理解析
2.1.0版本前核心調度模塊都是基於quartz框架，2.1.0版本開始自研調度組件，移除quartz依賴 ，使用時間輪調度。
2.4.3 實踐說明
詳細配置和介紹參考官方文檔。
2.4.3.1 demo使用：
@JobHandler(value="offlineTaskJobHandler") ，實現業務邏輯即可。（註：此次引入了dubbo，後文介紹）。
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示例2：分片廣播任務。
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2.4.3.2 整合dubbo
（1）引入dubbo-spring-boot-starter和業務facade jar包依賴。
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（2）配置文件加入dubbo消費端配置（可根據環境定義多個配置文件，通過profile切換）。
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（3）代碼中通過@Reference註入facade接口即可。
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（4）啟動程序加入@EnableDubboConfiguration註解。
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2.4.4 任務可視化配置
內置了平臺項目，方便了開發者對任務的管理和執行日誌的監控，並提供了壹些便於測試的功能。
2.4.5 擴展
（1）任務監控和報表的優化。
（2）任務報警方式的擴展，比如加入告警中心，提供內部消息，短信告警。
（3）對實際業務內部執行出現異常情況下的不同監控告警和重試策略。
2.5 高可用 Elastic-Job
2.5.1 基本介紹
Elastic-Job是壹個分布式調度解決方案，由兩個相互獨立的子項目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud組成。
Elastic-Job-Lite定位為輕量級無中心化解決方案，使用jar包的形式提供分布式任務的協調服務。
Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker的解決方案，額外提供資源治理、應用分發以及進程隔離等服務。
可惜的是已經兩年沒有叠代更新記錄。
2.5.2 原理解析
2.5.3 實踐說明
2.5.3.1 demo使用
（1）安裝zookeeper，配置註冊中心config，配置文件加入註冊中心zk的配置。
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（2）配置數據源config，並配置文件中加入數據源配置。
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（3）配置事件config。
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（4）為了便於靈活配置不同的任務觸發事件，加入ElasticSimpleJob註解。
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（5）對配置進行初始化。
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（6）實現 SimpleJob接口，按上文中方法整合dubbo, 完成業務邏輯。
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2.6 其余開源框架
（1） Saturn ：Saturn是唯品會開源的壹個分布式任務調度平臺，在Elastic Job的基礎上進行了改造。
（2） SIA-TASK ：是宜信開源的分布式任務調度平臺。
三、優劣勢對比和業務場景適配思考
業務思考：
四、結語
對於並發場景不是特別高的系統來說，xxl-job配置部署簡單易用，不需要引入多余的組件，同時提供了可視化的控制臺，使用起來非常友好，是壹個比較好的選擇。希望直接利用開源分布式框架能力的系統，建議根據自身的情況來進行合適的選型。
附：參考文獻
高可用架構
改變互聯網的構建方式