妳可能下意識的會認為簡短的信息更抓人，但是實際操作中大量數據的統計給我們的結論卻與這個直覺相反：
150字左右的文字消息，能夠為潛在客戶提供價值，同時又經過了精心的設計，語言簡潔有力，在實戰中是最理想的。
銷售代表們需要分清文字內容簡短和語言簡潔是兩件事情，文字信息的字數可以略加長，只要語言保持簡潔，文字的可讀性依然很強，同時又有足夠的篇幅闡述清楚我們能夠給客戶帶來什麽好處。而過於簡短的文字信息，因為受制於字數篇幅，表達的難度反而大大增加，導致銷售代表沒有辦法在那麽少的字數篇幅裏把壹件事情說清楚。
數據也能夠支持這壹點，150字以上的長文字信息相較於壹兩句話的短信息來說，銷售進程繼續推進下去的幾率增加了15倍。
這與我們所提供的銷售電話建議是壹致的，在電話裏銷售代表就需要抓住壹切機會多說話，把意思表達完整作為第壹目的；文字信息也是壹樣，潛在客戶的註意力轉瞬即逝，壹旦爭取到了潛在客戶查看消息的機會，不如先用長壹點的消息把事情說清楚。
二、謹慎在文字聊天過程談論投資回報率在很多銷售編寫的文字聊天消息中，銷售代表會列舉投資回報率作為產品有效的證據，但是根據賣哥的研究，這樣做實際能產生的效果有限。
列出壹個驚人的數字似乎會讓潛在客戶對產品印象深刻，但是數據顯示，如果文字消息中使用投資回報率，銷售的成功率會下降15%。
因為文字消息中的投資回報率是銷售代表的主張，是銷售代表單方面對產品有效性的論證，尤其是涉及到投資回報率的時候。在文字消息中所提供的投資回報率，是沒有辦法詳細展開說明它產生的背景的，也無法說明產品具體解決的是哪壹種實際問題。在這種情況下，壹個光禿禿的投資回報率數據就會顯得證明力不足。
購買者往往基於情感作出決定，然後用邏輯來論證他們的決定。如果需要論證投資回報率，用其他的形式比文字聊天更加合適。
三、不要利用內疚或同情push潛在客戶有些銷售代表在跟進過程中會因為想要提高消息的回復率，而在文字消息中講出壹些“道德綁架”客戶的話。比如“我們沒有收到過您的回復”，有可能讓客戶感到有些內疚，也確實會提高文字消息的回復率，但是從數據表現來看，因此進入銷售演示的轉化率卻會因為這種話術而下降。
文字消息往返之間，銷售代表與客戶之間的情感連接很重要，應該是正向的溫暖的，不應該是負面的內疚的。
但是在更多的真實情況下，客戶並不能與銷售代表***情。銷售代表的辛苦、為了推進銷售進程所做的努力，客戶很可能都是感覺不到的，所以也就對文字消息中的措辭不知所雲。
最糟糕的情況是，客戶受到這種 push 產生了逆反的心理，幹脆地結束了與銷售代表的聯系。
***情是需要付出情緒能量的，文字互動這個場景不適合利用情感上的內疚或者同情來push，把該做的內容做好，提供溫暖的正面情緒就足夠了。
四、文字聊天可以說明價格很多銷售代表會認為不應該在文字聊 天裏分享價格，但是賣哥所收集的數據證明通過文字消息說明價格對銷售的盈率有很大的積極影響。
賣哥的壹貫主張是，可以在銷售周期的前期向客戶報價，有利於銷售進程的快速推進。
但是我們不建議在文字消息中和客戶進行價格談判，發信息和郵件是壹個單向的對話，雙方無法及時進行應答，每兩則消息之間都會有壹段對話暫停的時間。
在文字消息裏進行價格談判壹方面不容易把價格說清楚，可能造成誤會；更重要的是，通過文字消息進行的價格談判讓步給了客戶最重要的東西：反應時間。客戶可以利用這段時間去進行比價，或者聯系競爭對手，讓雙方陷入惡意殺價。
所以我們建議在文字消息裏報價，但是通過會面或者電話的方式進行價格談判。
五、文字聊天如何推動銷售進程？在聊天告壹段落的時候，我們壹般需要嘗試推動潛在客戶保持聯系並進入下壹個銷售階段，這項內容被稱為CTA（calls to action）。我們常見的CTA有三種模式：
設定壹個具體的時間，詢問潛在客戶能否在這個時間會面或者談話。比如“這周四下午3點我們可以通壹個電話嗎？”提出會面或者談話，但不定具體的時間。比如“請問您晚壹點有時間和我通個電話嗎？”不要求會面或者談話，詢問潛在客戶的興趣。比如“請問妳有興趣進壹步了解有關產品的信息嗎？”當銷售代表或者SDR第1次與潛在客戶聯系的時候，這三類CTA當中，有壹類以絕對優勢勝出了，那就是詢問客戶潛在的興趣，銷售過程推進下去的可能性至少增加了15%。
為什麽會這樣呢？
潛在客戶面對的是壹個不熟悉的銷售代表，而時間對他們來說是稀缺資源，這時候直接向潛在客戶要時間，很容易直接遭到拒絕。如果在客戶感興趣的方面分享信息，對客戶來說是獲得資源，客戶就更容易給出正面的反饋，這也就給銷售代表贏得了更多的機會，在合適的機會繼續推進銷售進程。
而壹旦銷售代表成功引起了客戶的興趣，潛在客戶正式進入了銷售流程，銷售團隊就應該停止使用興趣類的 CTA，而應該采取第壹種方式，設定壹個準確的時間和地點，幹凈利落的爭取壹次會面，銷售代表如果不夠肯定，中間反復的次數越多，客戶的心意也就容易發生變化。
在銷售活動中，我們往往受直覺的驅動作出決定，但是基於大量數據分析得到的結果卻有可能與直覺不同。以會話數據作為基礎，分析然後得到輔助決策，可以幫助銷售團隊挖掘銷售數據背後的規律，有效避免這類直覺給我們埋下的“坑”。
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