現如今，我國有越來越多的房屋過於老舊，早期建設的房屋在結構設計方面可能存在缺陷，建設過程中也可能因監管不到位導致偷工減料，再加上房屋在使用過程中也會受到材料老化、非法改建、地質活動等因素影響，有壹大部分房屋已經到達了自身的使用壽命。
當前，我國對房屋安全的鑒定大多采用傳統的人工定期觀察和測量方式。在檢測技術與手段不斷創新的過程中，尤其是與電子信息、物聯網技術相結合後，房屋建築的安全管理與監測的工作效率也得到了顯著提升。通過結合危房監測的需求對結構健康自動化監測系統進行設計，實現對房屋地基不均勻沈降、房屋基礎結構損壞、結構變形等現象進行長期在線監測，實時掌握老舊房屋的變形和重要結構損壞情況以及變化趨勢。
房屋（建築物）結構部署自動化安全監測的意義主要體現為：
1、房屋建築結構壹旦出現變形，其變形幅度十分微小，人工檢測手段根本難以發現，利用自動化監測系統對房屋進行安全性鑒定，確保時效和精度，查明房屋目前存在的主要結構變形和危險點，利用科學的手段對房屋的損傷原因進行分析評估，避免房屋安全事故的發生
2、建立自動化監測系統實時了解所管轄區域危房的結構變化情況，對監測過程中發現的結構缺陷進行適當維修加固，當變形超過設定閾值後系統發送預警，避免房屋結構安全的進壹步惡化。
3、房屋自動化監測預警系統實現房屋安全管理的網絡信息化，建立房屋安全自動化監測平臺，有助於防止危房樓房坍塌等安全事故的發生。
系統優勢：
目前危房安全檢測常見的操作方法大多是通過人工目測檢查或借助於便攜式儀器測量得到的信息，對房屋結構的安全狀態進行評估觀測，但是隨著整個行業的發展，人工檢測精度不能得到保障，工作量大且測量周期長的局限性也越發凸顯。因此，我們集成了傳感器、無線傳輸、雲計算、物聯網、人工智能等技術，研發出壹套結構安全自動化監測系統，真正實現無人值守自動化在線監測，不但省時省力，而且監測精度和實時性得到大幅提高。
系統組成：
房屋結構安全自動化監測系統是對房屋沈降、傾斜、裂縫等影響房屋結構安全的數據指標進行全天實施在線的監測系統，采用層次化設計方法，可分為感知層、采集層、雲端層和交互層。將各類傳感器設備安裝在房屋各關鍵部位進行實時監測，數據接入到采集設備，采集設備初步運算後通過無線網絡將數據輸出到雲服務器，雲服務器將數據進行分析處理後下發到後端監測平臺，實現數據協同、及時預警、問題可控的信息自動化監測預警系統。
監測傳感器：
在房屋墻角、墻體、屋頂、房屋地基等重點位置安裝各類傳感器（包括傾角傳感器、裂縫計、靜力水準儀等），通過測控雲平臺進行遠程監測數據，對房屋進行實時監測。
采集層：
采集層采用智能采集網關，網關集成了數據采集模塊、邊緣計算模塊、供電模塊及據傳輸模塊。可實現對各類傳感器的數據采集、並將數據進行初步計算後通過無線網或有線網絡將數據輸出到雲服務器。
雲端層：
雲端集成了物聯網和雲計算技術。將各類傳感器數據進行計算分析後分類存儲，並將處理過的數據下發到各個人機交互界面。
交互層：
測控雲平臺主要由雲服務器和軟件系統組成，通過對房屋的各個傳感器數據進行統計分析，得到各項特征參數發展規律及其變化趨勢，下發到終端並以數據和圖表形式在用戶端展現，實現對房屋各測點數據的歸檔、查詢、存儲和管理等功能。
測控雲平臺主要功能：
測控雲平臺從房屋安全管理對象、節點、管理單位等維度，運用大數據技術並結合自動化監測、聯動控制手段，構建了房屋結構安全動態、分級預警機制，建成了從房屋監測、評估、鑒定到整治解危的信息化管理體系，實現了城市既有建築安全狀態的預警管理與高效管控，提升了房屋安全管理工作的科學化、信息化與自動化水平，其具體功能如下：
實時監測： 可根據不同需求設置采集頻率，1次/秒的高頻采集保證7*24小時不間斷在線自動化監測；無需人員多次進入施工現場。
無線傳輸： 系統可實現無線傳輸，無需長距離布設線纜和光纜；
分析統計： 雲端接收到前端監測數據後，可自動對監測數據進行實時數據分析、處理、描繪變形曲線圖，初步對監測結果進行預測，並可生成報表。
即時預警： 平臺通過傳感器監測數據分析結果，並根據事先設定的預警值進行分級預警功能，預警信息可通過平臺、短信、現場聲光預警器等方式，讓負責人及時知曉現場有異常情況。
遠程查詢： 可根據現場要求，遠程無線傳輸至服務器，支持網頁端和手機端隨時查詢現場數據。
項目管理： 根據需求建立或管理相應工程項目，同時對結構物、現場采集終端和傳感器的參數進行設置；結構物的監測配置；設備管理等。
數據兼容： 測控雲平臺，可對接第三方信息化平臺，實現數據***享。