人臉圖像特征提取的原理是什麽？

人臉圖像的特征提取:可用於人臉識別系統的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取是針對人臉的某些特征。人臉特征提取，也稱為人臉表示，是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法可以歸納為兩類:壹類是基於知識的表示方法；另壹種是基於代數特征或統計學習的表示方法。基於知識的表示方法主要是根據人臉器官的形狀描述和它們之間的距離特征，獲取有助於人臉分類的特征數據。其特征得分通常包括特征點之間的歐氏距離、曲率和角度。臉是由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部分組成的。這些部分的幾何描述及其結構關系可以作為識別人臉的重要特征。這些特征稱為幾何特征。基於知識的人臉表示主要包括基於幾何特征的方法和模板匹配的方法。說到人臉識別，大多數人的第壹反應都是“刷臉”。我們先來看看人臉識別的定義:人臉識別是基於人的面部特征信息的生物識別技術。利用攝像機或攝像機采集包含人臉的圖像或視頻流，在圖像中自動檢測和跟蹤人臉，然後對檢測到的人臉進行壹系列人臉相關技術，通常也稱為人像識別和人臉識別。通過增強圖像的陰影或減小亮區的灰度值範圍，將人臉圖像的整體亮度轉化為預定義的標準人臉圖像。