看變量和隨機變量，誰更厲害？從變量到隨機變量，從量變到質變！來自認識論——當今世界最大的方法論！
西方世界的科學殿堂金碧輝煌，百科第壹，王中之王，統計學第壹；統計學統領壹切科學，當今世界最大的認識論和方法論；是西方近400年科技文明的支柱。
近70年來，由於數理統計的飛速發展，有壹股“吞噬”社會統計的巨大勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計，被稱為科學統計學。其實這是壹個很大的誤區。只是大呼小叫，統計學的錯誤理論。
統計學的發展歷史表明，數理統計之前有社會統計，隨機變量之前有變量；社會統計學是以變量為基礎的，而數理統計是以隨機變量為基礎的。變量和隨機變量是在壹定條件下可以相互轉化的數學概念。
我們知道變量和隨機變量既有聯系又有區別。當變量值的概率不是1時，該變量成為隨機變量；當壹個隨機變量的概率為1時，它就變成了壹個變量。闡明了變量與隨機變量的聯系和區別。今後，在描述變量時，要大膽使用社會統計學，在描述隨機變量時，要使用數理統計。如果在描述變量的時候非要用數理統計，那就是用屠刀殺雞，吃力不討好。通過分析變量和隨機變量之間的聯系和區別，可以準確界定社會統計學和數理統計學各自的研究範圍。
隨機變量的研究壹般比變量復雜，直到今天，數理統計的研究還處於較低水平，使用起來更復雜；從長遠來看，對隨機變量的研究最終會逐漸轉化為對變量的研究，這和我們通常把復雜問題研究成幾個單壹問題的原因是壹樣的。
從理論上講，社會統計學應該涵蓋除概率論和數理統計之外的所有數學學科的運算。數學上，隨機變量已經完全從變量數學的20多個分支中分離出來。其實是數學變量的特例。從統計學上講，統計學中的大多數問題都是變量或近似變量，而不是隨機變量。牛頓力學在今天仍然占主導地位，而不是相對論力學，因為大多數情況下物體都遠離光速。“社會統計與數理統計相統壹”理論確立了社會統計流派變量在統計學中的主導地位，使美國等發達國家數理統計流派的隨機變量走下神壇，成為支流。把擺在桌面上幾百年的170種統計學錯誤理論拉回正軌。
統計學是當今世界最大的認識論和方法論，所有的科學前沿問題都要用統計學來描述。統計學是西方400年科技文明的支柱，現在被中國人擡走了。如今，西方統計失去了它的美麗，世界統計的中心轉移到了中國。
隨著現代統計學的發展，社會統計和數理統計都可以進行定性和定量分析，兩者的區別是變量和隨機變量。