想了解數據分析工程師的職業規劃或學習計劃，由此來提升自己的技能和專業知識，我覺得最準確最有針對性壹個方法就是查閱招聘崗位的工作要求，這樣我們就可以有的放矢地好好專研自己的學習。我們看壹下以下這條招聘要求：
1.負責大數據平臺的規劃、分析、設計工作，把握整體架構，進行相關技術方案文檔的撰寫；
2.負責大數據平臺的部署、開發、維護工作；
3.與BI分析人員協作，完成面向業務目標的數據分析模型定義和算法實施工作；
4.承擔相關技術領域的探索與儲備。
任職要求：
1.大學本科以上學歷，熟練掌握C/C++或者JAVA；
2.熟悉各種常用數據結構及算法，對linux下的網絡數據庫開發有足夠經驗；
3.有2年以上C++實戰經驗者優先；
4.有大數據挖掘方面經驗和技能者優先；如hadoop、hbase、hive等；
5.善於與其他部門的成員溝通、協作。
還有壹個招聘要求是：
崗位職責：
1、理解並挖掘用戶需求，進行數據建模；
2、利用專業統計、分析工具從海量數據中總結規律、挖掘潛在價值，提供決策依據。
任職要求：
1、數學類、統計類、計算機類、人工智能類相關專業本科及以上學歷，2年左右專職數據分析、挖掘經驗，優秀的應屆碩士也可；
2、良好的數據敏感性，善於從海量數據中提取有效信息進行分析挖掘和建模；
3、熟練掌握任壹種分析工具，例SPSS、SAS、R語言、MatLab；
4、熟悉數據庫技術，如oracle、SQL、MongoDB；
5、對於數學建模、數據挖掘、Hadoop大數據有經驗者優先。
我想，妳看到這，應該是對數據分析工程師有了非常明晰的看法，好好加油ba ！