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調查數據分析屬於什麽能力

數據分析能力是什麽,咱們要站在企業的角度去考慮這個問題。首先,分辨清楚妳所說的數據分析是哪種類型的崗位,雖然市面上很多企業都在打著數據分析的旗號招人,但是崗位需求大致是可以分為兩個方向的:壹個是數據開發方向,偏技術,包括開發工程師、挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師,這些相對門檻有點高,而且很需要天賦,這個對學歷、專業、畢業學校要求都是比較高的;還有壹個是商業分析方向,偏業務,是通過數據發現業務問題,洞察商業機會點,貫穿整個企業的各部門,通過數據產生的價值驅動企業的發展,這也是現在企業數字化轉型最需要的人才。從門檻來說,商業數據分析師的入行門檻是比較低的。我主要說說商業數據分析方向的能力需求,因為開發方向是對技術的要求,只要妳編程能力強,那就是妳的資本,但是商業數據分析方向的能力就不是做壹道面試題就可以界定能力高低的了。商業數據分析師並不是僅僅做壹些簡單的數據處理及報表的工作,並不是會Excel、Python、SQL等工具就是數據分析師了,充其量就是數據運營的工作。商業數據分析師不僅僅要學會用壹些工具來建立數倉、爬取數據、數據清洗、可視化等,同時需要妳具備商業知識和分析思維,利用數據的價值,幫助解決問題,推動企業的發展。放在比較具體的企業運營中,比如當妳在面對需要做產品市場擴張分析,產品生命周期分析、顧客分析等等具體項目的時候,編程工具是幫妳處理數據以及幫妳展現分析結果的,而這種數據分析師必須具備的分析思維,以及系統的處理問題結構思維。