第壹，第壹門課好好學習，考高分。
不要認為學課程沒用。每門課程的設置都是有原因的，總有壹天妳會需要它。
尤其是工具類的知識，比如英語，數學，英語不好怎麽精讀前沿論文，工科領域無大牛數學差！
算法工程師，最熱門的自動駕駛儀，需要優秀的高等數學技能來支撐。
第二，充分利用所有學校資源
包括圖書館資源、選修課資源、本科和博士課程資源、教師資源、同學資源、實驗室資源等...
首先要和導師搞好關系，盡可能尋求他的指導。其次，學校裏的其他教授，甚至是領域裏的大牛，都可以勇敢地去尋求指導，他們的郵箱都可以通過某種方式找到。學術大牛壹般都很平易近人。
任何對這個碩士課程感興趣的人都可以找到壹種方法來查看時間表並只聽它...
第三，集中收集和閱讀文件的能力
推薦Web of science和SCI-hub，Google Academic也不錯，優秀的英語閱讀能力是基礎。
不能光看，壹定要學會寫文獻綜述。
我先收集大量該領域的優秀論文，然後逐壹歸類為範文閱讀和精讀。精讀用紙打印出來，重要信息速寫，隨時記筆記、筆記。看完之後系統的總結在壹個筆記本上。好記性不如爛文筆。
第四，計算機能力
在當今的科學研究中，計算機能力變得越來越重要。用好電腦工具和軟件，有時可以事半功倍。
看到東西喜歡思考，隨時用Xmind畫思維導圖，推薦給大家。
因為是學汽車的，所以經常需要用matlab建立模型來驗證和優化理論，在matlab學習上投入了大量的時間。
另外，汽車嵌入式軟件是基於C開發的，C語言學習也投入了大量精力。
第五，知識付費時代，我願意投資
當妳遇到解決不了的困難，或者需要快速先進的知識理論時，妳要站在別人的肩膀上。
壹個人的精力是有限的，不可能什麽都學會。遇到問題可以向相關領域的大神尋求幫助。
我在CSDN、知乎等平臺上付出了很多幫助，有時候真的很聽妳的話...