信不信由妳，“鬼”確實存在，因為特斯拉在壹個無人居住的墓地裏成功“俘獲”了“鬼”。
證據來自Tik Tok上的壹名男子，他發了壹段視頻，稱自己駕駛的特斯拉行駛在壹個無人駕駛的墓地裏，司機監控系統顯示車輛右前方有人！還在抖！隨著車子繼續前行，車子周圍出現不止壹個“鬼”，令人毛骨悚然。
無獨有偶，特斯拉“鬧鬼”事件也不止壹次兩次。2月15日，福建廈門特斯拉車主上傳了壹段視頻。開著自己的特斯拉進隧道後，持續了十多分鐘。屏幕顯示，他的車輛右後方有壹輛公交車，但實際上周圍沒有車輛。
作為唯物主義的科技從業者，我們當然不相信有“鬼”，所以這個視頻顯然不可能是真的。那麽是什麽導致了特斯拉的這種情況呢？
特斯拉的核心賣點之壹，也是其備受追捧的優勢之壹，就是其自動駕駛技術。特斯拉聲稱，在其車輛周圍，使用了8個環繞攝像頭，輔以12個超聲波傳感器和壹個前置雷達，形成了自己完整的檢測系統。它可以將汽車的速度與道路上的交通狀況相匹配，檢測路標和交通燈，並自動減速。同時，在探測到可能與前方汽車相撞的車輛或障礙物時，它也能相應地踩下剎車。
特斯拉探測系統使用的毫米波雷達可以探測多種類型的反射體，包括鐵柵欄、井蓋、車輛、行人、垃圾箱、道路等。，並通過壹些過濾方法過濾掉靜態對象。也就是說，只要運動目標有足夠的反射強度，就能被探測到。
但從目前的技術角度來看，毫米波雷達無法區分探測到的物體是運動的人、運動的動物還是運動的“鬼”，也就是說，雷達獲得的所有信息都無法準確分類。所以視頻中出現的“鬼”可能有兩種解釋。壹種是只要檢測器檢測到與人相似的回波，就認為是人，屬於誤檢測。另壹種是:在攝像頭的幫助下，視覺算法分類確定被檢測人是人。
那麽，在沒有人，也沒有其他肉眼可見的活體動物的環境下，有哪些物體被探測器判斷為人呢？我們相信科學，同時也絕對尊重信仰。我們不得不承認，現代科技有很多不完善的地方，特斯拉的探測系統也有壹些漏洞，或者也許存在著人類尚未認識到的超自然生物，我們無從得知。那麽，依靠現有的技術，有什麽辦法可以解決技術上的漏洞，或者區分自然生物和超自然生物？
從技術角度來說，特斯拉檢測系統的漏洞是否可以通過其他傳感器來彌補，以減少誤檢？傳感器技術領域的專家分析，紅外熱電堆傳感器的使用可能有助於特斯拉彌補檢測系統對行人的誤檢問題。
如果在特斯拉的檢測系統中使用紅外熱電堆傳感器作為補償，可以遠距離檢測物體的溫度，根據預設的人體溫度與動物溫度或其他生物溫度的差值，快速判斷被檢測物體是人還是其他生物。
講個笑話，或許帶有紅外熱電堆傳感器的特斯拉可以成為真正的“捉鬼者”，幫助我們探測“鬼”的溫度。晚上開著這樣的車，和超自然生物來壹次親密交流，也是壹件令人興奮的事情。
其實紅外熱電堆的技術並不少見。比如疫情期間最常見的正面測溫槍和測溫門，大多是紅外熱電堆傳感器。其技術原理是通過檢測物體的紅外(IR)能量從遠處測量溫度。溫度越高，發出的紅外能量越多。這種非接觸式的人體體溫檢測技術在疫情期間發揮著至關重要的作用。篩查農民工體溫只需1-2秒，同時可以減少接觸，對體溫異常者采取快速措施。
隨著物聯網、人工智能、5G技術的快速發展，我們有理由相信，未來十到二十年，汽車行業也將發生翻天覆地的變化，無人駕駛也將改變人們的出行和生活方式。在無人駕駛汽車的實現中，傳感技術占據著絕對的地位，未來傳感技術也將在無人駕駛汽車的應用中發揮極其重要的作用。
精確的GPS定位系統；
高精度的車身定位系統是無人駕駛汽車的先決條件，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策和控制模塊。無人駕駛汽車對GPS定位精度和抗幹擾的要求肯定是最高的。
GPS導航系統要求定位誤差不能超過壹個車身寬度，因此對車輛使用的傳感技術提出了非常嚴格的要求。目前的傳感器技術可以滿足這壹要求，但隨著無人駕駛技術的發展，未來的傳感器將在這壹領域發揮更有價值的作用。
動態傳感避障系統:
無人駕駛汽車不僅對定位精度要求極高，而且作為汽車還要保證乘員的安全。這就需要嚴格控制其行駛方向和速度。其次，車大，尤其是在復雜擁擠的交通環境下。為了平穩駕駛，對獲取周圍障礙物的動態信息有很高的要求。
傳統的毫米波雷達、激光雷達、雙目視覺傳感器、超聲波傳感器、紅外測距傳感器、激光測距傳感器、光電漫反射傳感器、視覺傳感器等。，都應用於汽車的避障系統。國內外很多無人駕駛汽車的研究團隊都是通過分析激光傳感器數據來檢測動態障礙物的。未來，會有越來越多的精準傳感技術應用到無人駕駛汽車上。
可以說，未來的汽車本身就是壹個大型的行走傳感器。除了無人車，傳感器早已滲透到我們生活的方方面面，現代人類生活也已經離不開傳感器帶來的智能和便利。