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隨著語音識別的快速發展,機器人真的能理解我們嗎?

如果機器能聽懂人的話,它必須經歷壹個類似於人的訓練過程。人們首先找到代表語音的音素或單詞音節,以及它們的頻率、幅度和時變特征,並存儲在機器中。機器人識別人的語音時,首先將待識別的語音參數與機器內部參數逐壹進行比較,找出最相似的參考聲音,通過顯示、聲音等方式輸出識別結果。如果沒有類似的聲音,它會拒絕識別。畢竟機器人比不上人的智商。它是基於對人的聲音的識別。但人的發音因人而異,從急到緩,從高到低。發音的模糊性如此之大,機器人很難識別。

近年來,我國智能機器人的發展呈現出快速增長的勢頭,其中具有代表性的是小I型機器人推出的智能客服機器人系列。小I機器人利用自主研發的機器人平臺,為飛信海寶博士、江蘇移動、天津市政府、聯想集團、交通銀行等200家大型企業和政府推出了優質高效的智能客服機器人解決方案,在社會上取得了積極的反響。其中,飛信海寶博士的問題解決率在98%以上。當與海寶聊天時,用戶感覺像壹個真實的人。江蘇移動客服機器人日訪問量超過20萬次,機器人處理75%的問題,準確率超過90%。河南移動短信機器人每天處理超過100萬條短信。幽默的回答已經在微博和其他網絡媒體上廣泛傳播。

讓機器人理解人是人類科技的難題。因為這種語音技術的應用範圍很廣,使用這種技術可以將人的聲音自動輸入計算機,自動翻譯成許多國家的語言,與不同國家、不同民族的人進行信息交流。在自動控制領域,可以用聲控方塊和機器人對話,可以降低勞動強度,提高生產效率。國內外研究者在這壹領域取得了壹些成果。1223年,美國壹家公司研制出壹種聲控打字機,能聽懂40000個孤立詞。這被認為是實用語音識別系統時代的到來。1221年,我國研究人員建立了語音識別系統,可以識別4333個由孤立音節組成的漢語句子,具有良好的知識學習能力。

人類已經初步掌握了讓機器人理解人類語言的技術,賦予人類高度智能的聽覺能力,讓人類適應冰冷、沒有感情的機器。這項技術將會快速發展,進壹步實現科學家研究語音識別技術的更高理念!