奇怪的是，人工智能作為軟件行業的流量使用大戶，就業門檻很低。任何需要亮點的軟件互聯網企業，都可以通過調用幾個庫包來宣稱自己具備人工智能的能力。壹個行業的技術底線取決於該行業普通員工的水平。所以目前人工智能的技術底線應該只夠寫“導入”之類的代碼。
近年來，如雨後春筍般上線的人工智能項目，作為信息化項目的組成部分甚至是亮點，在我們身邊不斷上線，無論是政府基礎設施，還是B端平臺，還是消費級應用。這種人工智能項目的推出，如果只是壹個噱頭，充其量是浪費試錯成本。如果是真正的應用，真的很嚇人。
為什麽我們稱這些技術為人工智能？是因為我們希望通過技術手段，讓我們的產品具備壹些只有人才具備的能力。既然人工智能來源於“人”，那麽“人的能力邊界和人工智能的應用邊界是什麽？”已經成為人工智能行業的核心問題。
目前人工智能的主要研究領域主要在人類的感官模仿、交互和學習方面。但無論是哪個應用方向，首先要知道人工智能作為壹門計算機科學，是建立在如何數字化看待世界的基礎上的。我們知道，無論是計算機視覺、圖像識別分析、語音分析、機器學習等主流人工智能課題，技術的前提都是將圖像、視頻、語音、方法模型轉化為計算機可以識別的二進制信息。換句話說，要理解人工智能應用的邊界，我們必須知道用純數字的方式來看待世界的邊界。
眾所周知，人類的理性思維能力主要來源於分析和綜合判斷。前者用演繹法來推斷事物的必然性。後者不能通過歸納給出事物的必然性，只能給出概率意義上的概率。
我們可以通過演繹從壹個公理推導出無數個定理，通過歸納得到壹個公理，基本構成了現代科學發展的所有武器。但是到目前為止，我們的邏輯思維能力還不能用來做價值判斷，而我們在現實場景中思考問題的時候，往往會不自覺地結合當下的場景，融入價值因素來做判斷。
所以，只有當我們清楚地認識到這種判斷不需要融入任何價值因素時，才能把工作交給人工智能。目前我們的理解往往過於隨意。
比如我們用攝像頭識別違章，制止違章的時候，就要考慮做壹個機制，讓應急車輛放行。如果車上是重病患者或臨產孕婦。堵必須要能及時幹預和清除，否則後果不堪設想。所以我們發現該應用只能在鑒定範圍內使用，不適合在鑒定中任意增加業務。
如今，智能語音助手、智能客服已經成為各個互聯網公司的必備應用。語音識別的邊界其實挺明顯的。基本上每個用戶在與智能助手的交互過程中都經歷過各種不和諧，鬧過很多笑話。在語言識別的探索中，最大的問題是理解日常語言和人工語言的區別。
眾所周知，在日常的語言交際中，人們對對方言語或話語的含義進行判斷，不僅包括語言本身，還包括語境、說話人的表達、地域文化甚至亞文化屬性。比如流氓對女人說“我會對妳好”的時候，這句話的意思顯然和情況完全相反。這個時候人工智能很難做出任何正確的分析。
後期維特根斯坦提出了“語言遊戲”理論。對語言的理性理解是根據內容、觀點和場景之間的關系對接受的文本進行系統解釋的過程。單純局限於語言本身的語義作為交互的基礎，卻把人當成了機器。
所以我們要明白，語言識別和交互中的人工智能應該更多地局限於有意義的信息檢索和查詢，而不應該在對話過程中過度濫用，否則交流越多，越缺乏“智能”。
眾所周知，機器學習技術的核心其實是模仿人類對信息的歸納。與人相比，機器學習在歸納的過程中可以輸入更多的因變量，從而找到更多的聯系。所以機器學習的主要價值就是調優給定的模型。
我們可以明顯發現，給定的模型是機器“學習”的前提，自然是機器學習的邊界。自始至終，人類對知識的把握也來源於歸納。當我們看到太陽的日出和日落，天氣是陰天還是晴天，我們可以給出相應的時間和季節模型，並據此安排我們的生活。這個過程中最根本的壹點就是人類可以通過現象的歸納得出普遍規律，從而產生新的因果關系。新的因果聯系成為公理，進壹步應用於新的演繹推理，產生新的知識體系。
在這個過程中，我們創建了壹個新的符號順序，而不僅僅是調整原來的符號模型。就像壹臺機器被壹個蘋果砸壹億次，也無法得出牛頓定律。
現在的人工智能不僅能下圍棋，甚至還能寫詩。連下圍棋都達到了打敗人類無敵手的目的，寫出來的詩往往像假亂真。甚至AlphaGo也成為了人工智能的壹面旗幟。
我們不僅要問，這些只有人類才能參與的領域，未來能否被人工智能完全取代？其實很簡單。如果壹個領域可以通過輸入規則而無休止地發展，那麽它確實可以被人工智能所取代。但是藝術是規則嗎？今天，當我們讀詩、聽音樂、欣賞繪畫時，可能會因為壹種固定的手法和標準而認為作者的水平有限。有了壹定的標準，工作就可以了，這是我們的祖先千百年來壹直在實踐的。
妳在壹幅畫裏看到時代，看到自己，看到過去的時光，妳沈浸在畫帶來的美好感覺裏。不管它有沒有那些所謂的技巧，妳都會體驗到壹種安慰。這種安慰不是來自於理智，而是來自於妳的意誌，來自於妳是人的根本原因。藝術最初是人類在歷史上的靈感。透過藝術之美，我們在壹瞬間感受到了世界的真諦，不清不楚。機器怎麽評價？
人還是有限的。正如康德所揭示的，人類總是在人類局限的框架內看待世界。人工智能的存在，讓我們可以用機器無限逼近自己的框架。我們不知道我們的框架是如何構建的。
當《西部世界》中的NPC突然獲得了主體性，他/她開始思考和判斷，那麽人工智能似乎已經走到了學科的盡頭。而這個“突然”是什麽，連人類自己都無法知道。而這種差距是人類的任務，也是人類的局限，我們還不知道，更不用說機器了。
人工智能是人工的“智能”，但實際上並不是人工的“無知”。