2.做網站開發和web應用開發。很多像知乎、YouTube這樣的知名網站都是Python寫的。
很多大型網站都是用Python開發的，比如國內的YouTube、Instagram、豆瓣等。很多大公司，包括谷歌、雅虎等。，甚至美國國家航空航天局也廣泛使用Python。
3.做網遊後臺。很多網遊的後臺都是Python開發的。
4.系統網絡操作和維護
對於Linux運維來說，掌握Python語言是必要的，也是必須的，可以滿足Linux運維工程師的工作要求，提高效率，從總體上提高自身能力。當運維工程師需要獨立開發壹套完整的自動化系統時，這才是真正價值的體現，才能證明自己的能力，讓老板重視。
5.3D遊戲開發
Python也可以用於遊戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架。目前，使用Python開發的遊戲有很多，比如《迪士尼動漫城》和《黑暗之刃》。
6.科學和數字計算
我們都知道大數據時代即將到來，數據可以解釋所有問題的成因。現在很多做數據分析的人都不像以前那麽單純了。Python語言已經成為數據分析師的首選，也能給他們的工作帶來極大的效率。
7.人工智能
人工智能是壹門具有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須了解計算機知識、心理學和哲學。人工智能是壹門非常廣泛的科學，由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺等。壹般來說，人工智能研究的主要目標之壹是使機器能夠勝任壹些通常需要人類智能的復雜任務。Python是人工智能最好的語言。目前很多人開始學習人工智能+Python。
8.網絡爬蟲
爬蟲是壹個有很多操作的場景，比如早期Google的爬蟲就是用運行Python寫的。其中壹個庫叫Requests，是壹個模擬HTTP請求的庫，非常有名！學過Python的人都知道這個庫。爬行後的數據分析計算是Python最擅長的領域，非常容易集成。不過目前Python中流行的網絡爬蟲框架是scrapy，功能非常強大。
9.數據分析
壹般用爬蟲爬取大量數據後，需要對數據進行處理分析，否則爬蟲爬取是徒勞的，我們的最終目的是分析數據。這方面數據分析的數據庫也很豐富，可以做各種圖形分析圖表。也很方便。Seaborn等可視化庫只需要壹兩行就可以繪制出數據，而Pandas、numpy、scipy等可以簡單的對大量數據進行過濾和計算。
在後續復雜的計算中，學習相關算法，或者提供Web訪問接口，或者實現遠程調用接口，都是非常簡單的。