1.可以自動生成壹個“類似古詩詞的文字”。甚至可以達到格律要求。滿足對抗的要求。那篇課文比這個例子好得多。
2.規則化方法，請見《向濤老農的詩機》。純深度學習的實踐，可以找清華自然語言處理組易的論文(arxiv1608+037)。
3.然而，在仔細讀過詩歌的人看來，以上兩句很容易被人看出不是人寫的。
即使有壹天機器能生成讀者分不清的“古詩詞”，其意義也不可能等同於人所作的詩詞。詩歌只是形式。真正可愛的是作者想傳達的神。
5.人難的事，機器不壹定難；或者反過來，達拉斯到觀眾席人難達到的結果，機器不壹定難；反之亦然。
6.不針對主體。大約壹百年後，人們只會覺得我們今天的言論很罕見，很奇怪。
7.在既懂舊體詩又懂nlp的人看來，這些詩的水平遠不是生成新聞報道的水平。從數據量來看，做現代詩比做舊詩容易得多。假設有壹個評價“模擬程度”的指標。普通文代5分的話，舊詩文代最多2分。
8.只是很多人不懂nlp，更別說舊詩了。