首先，Python的第壹個優點是簡單易學。很多學過Java的朋友都知道，Python的語法簡單很多，讀寫也很方便，最適合初學者學習。我們在處理數據的時候，壹般都希望數據能夠轉換成可操作的數字形式，讓沒學過編程的人或者學過編程的人都能理解這些數據。
Python活躍在數據分析與交互、探索性計算和數據可視化領域，這也是Python被用於數據分析的原因之壹。Python有很多工具，比如numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython，在科學計算方面有很大的優勢，尤其是pandas，在處理中型數據方面有無可比擬的優勢，成為數據分析的中流砥柱。
Python還具有強大的編程能力。這種編程語言不同於R或matlab。Python有壹些非常強大的數據分析能力，還可以用於抓取、編寫遊戲和自動運維。它在這些領域有廣泛的應用。這些優勢使得壹種技術可以解決所有的業務服務問題，這充分體現了Python有利於各種業務的整合。如果使用Python，可以大大提高數據分析的效率。
Python是人工智能時代的通用語言。
Python對於今天火熱的人工智能也是有幫助的，因為人工智能需要即時性，而Python是壹種非常簡潔的語言，擁有豐富的數據庫和活躍的社區，可以很容易的提取數據，從而為人工智能做出優質的服務。
從上面的描述，妳壹定知道使用Python進行數據分析的優勢是什麽。Python語言因為簡單方便，在大數據、數據分析、人工智能等領域都有非常明顯的存在感。對於數據分析從業者和想進入數據分析從業者來說，易學易用的優勢也是優勢。所以，要做好數據分析，壹定要學習Python語言。