就Python而言，不僅僅是簡潔的語法，其廣泛的應用場景，完善的語言生態，豐富的庫，都吸引著我不斷探索。接下來我分兩個方向和大家聊聊Python在各個領域的威力。別走開，我們壹起探索。
首先說壹下強烈推薦的方向:
1，數據分析
也許在幾年前，提到數據分析，妳不會想到Python，但不知從何時起，Python已經成為數據分析師簡歷上最搶眼的加分項。各種數據分析框架的出現，讓Python這種極其簡單的語言變得更加方便易用，讓數據分析師更專註於數據本身。然後隨之而來的各種數據可視化框架也讓數據分析工作不再需要在不同語言和不同軟件之間切換，把所有工作都集中在Python上，Python可以用最簡單方便的方式幫妳完成。
學習數據分析方法，通過方法拆解任務問題，推進思維和方法，告別數據小白。
2.科學計算
曾幾何時，壹提到科學計算，我們就想到幾個頭發花白的老教授在實驗室裏不停地計算。但是現在，我們每個人都可以在壹個巨人的肩膀上進行科學計算，這個巨人就是壹個豐富的科學計算庫。我們只需要幾行或者十幾行代碼就可以預測、評估、分辨和修復圖像，規劃和修改路線等等。
隨著近年來臉書、谷歌、百度等大公司的加入，Python已經成為數據挖掘、機器學習、人工智能等領域的第壹編程語言。我相信用不了多久，也許我們都是數據科學家。
3.大數據框架
大數據現在是個口號，不亞於10年左右的移動互聯網。Python怎麽會失蹤呢？近年來，Python在大數據領域的發展也蓬勃發展。雖然Python的性能在實時和離線計算上都遠不如Scala和Java，但是Python的易用性和豐富的庫極大的提高了大數據開發者的工作效率。
同時，Python可以更好的兼容各種科學計算庫，讓大數據的發展從根本上避免各種復雜的技術問題。更多的業務擺在眼前，程序員的個人能力被各種框架無限放大。妳可能直到項目上線的前壹刻才知道自己這麽優秀。
4.腳本開發
通常，腳本是指編寫小程序來自動化簡單的任務。從簡單的定時開關機、批量修改刪除文件，到復雜的遊戲插件、自動搶票、整點自動秒殺，再到企業級的定時任務腳本、自動化運維、自動化測試等。，都是腳本應用，簡單的開發流程，強大的功能，讓Python在腳本領域可以和Shell壹較高下。
5.爬行動物
說到Python，就不得不說爬蟲了。很多人都知道Python是從爬行動物開始的。至於為什麽，我只能說是貼近生活，簡單高效，既能解決工作生活的數據需求，又能通過做點私活賺點外快。為什麽不呢？
6.Web框架
很多人認為web的方向是java的軌跡。是的，市面上90%的Web服務還是用Java實現的。但由於Python服務的簡單、高效和完美的可擴展性，技術門檻很低，幾行代碼就可以做壹個簡單的Web服務器。有多少大學生用Python寫了自己的第壹個博客項目？
先說可以做的方向，但不推薦:
1，嵌入式應用
我不擅長嵌入式應用，但我知道Python可以和RasberryPi壹起工作。在那些硬件愛好者中很受歡迎。
2.比賽
妳可以使用PyGame庫來開發遊戲，但它並不是最流行的遊戲引擎。如果妳把遊戲當成愛好，可以用來做項目，但是如果妳真的想做遊戲開發，我個人不建議選擇。
相反，我推薦妳使用Unity的C#腳本，這是最流行的遊戲引擎之壹。它允許妳在許多平臺上構建遊戲，包括Mac，Windows，iOS和Android。
3.桌面應用程序
可以用Python中的Tkinter進行開發，但似乎不是最受歡迎的選擇。相反，用Java、C#和C++等語言開發桌面應用似乎更受歡迎。最近，壹些公司也開始使用JavaScript創建桌面應用程序。比如Slack的桌面應用就是用電子構建的。它允許您用JavaScript構建桌面應用程序。
就我個人而言，如果我想構建壹個桌面應用程序，我會使用JavaScript。它允許妳重用壹些網頁版本的代碼，如果有的話。
當然Python的能量不止這些！！！讓我們期待Python帶來的其他震撼。
希望我的回答能對妳有所幫助，也歡迎妳隨時補充交流。