1，大數據的定義。大數據又稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大，無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業做出更加積極的商業決策。
2.大數據的收集。隨著科技和互聯網的發展，大數據時代正在到來，各行各業每天都會產生大量的數據碎片。數據計量單位從字節、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大數據時代的數據采集已經不是技術問題，而是面對如此多的數據，如何才能找到其內在規律。
3.大數據的特點。數據量大，數據種類多，實時性要求強，數據蘊含的價值大。各行各業都有大數據，但大量的信息和咨詢是復雜的，需要我們去搜索、加工、分析、歸納、總結其深層次的規律。
4.大數據的挖掘和處理。大數據不是人腦可以計算和估計的，也不是單臺計算機可以處理的。它必須采用分布式計算架構，依托分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和雲計算虛擬化技術。因此，大數據的挖掘和處理必須使用雲技術。
5.大數據的應用。大數據可以應用到各行各業，對人們收集的海量數據進行分析整理，實現信息的有效利用。以這個專業為例。比如在奶牛的基因層面尋找與產奶量相關的主基因，可以先掃描奶牛的全基因組。雖然我們已經獲得了所有的表型信息和遺傳信息，但是由於數據量巨大，需要采用大數據技術對主要基因進行分析比較和挖掘。例子很多。
6.大數據的意義和前景。總的來說，大數據是壹個龐大的、動態的、可持續的數據，通過使用新系統、新工具、新模型進行挖掘，從而獲得洞察力和新價值。以前，面對龐大的數據，我們可能是盲目可見的，所以無法了解事物的真實本質，所以在科學工作中會得出錯誤的推論。隨著大數據時代的到來，壹切真相都將呈現在我們面前。