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10年10月22日,特斯拉CEO埃隆馬斯克(elon musk)在其推特上表示,鑒於特斯拉全自動駕駛測試版(FSD?Beta)已經限量發售,下周壹其價格(新版或升級版)將上漲2000美元左右。10年10月20日晚,特斯拉向部分用戶介紹了全自動駕駛測試軟件。此外,馬斯克在財報發布後的電話會議上表示,預計自動駕駛功能將於今年年底全面推出。
特斯拉的這壹行為再次引起了人們對自動駕駛的關註。
在汽車行業向存量博弈時代轉變的關鍵節點,出行領域的變革蓄勢待發,主機廠、出行平臺、科技公司紛紛搶灘賽道。自動駕駛作為壹個發展初期的行業,從技術路線到落地場景,從合作模式到行業生態,都還在摸索中。進入者多,誰能領先?離商業應用還有多遠?技術、資金、法規、場景,諸多因素下的自動駕駛行業將何去何從?
從理想到現實
隨著新壹輪科技和產業革命的興起,自動駕駛作為智能化、網聯化發展的高級形態,已經成為汽車產業的競爭陣地。近年來,這條華麗的賽道湧入了無數頂尖的技術和人才,也吸引了無數的資本和客戶。
汽車智能網聯的出現,將為未來出行提供無限可能。隨著初級輔助駕駛功能的逐步應用,自動駕駛不再遙不可及,正在成為觸手可及的真實體驗。艾瑞報告顯示,到2022年,全球L1到L5的自動駕駛滲透率將達到50%以上,2030年全球自動駕駛滲透率將提升至70%。
值得註意的是,由於技術尚未完全成熟,在政策、倫理、場景等領域都存在諸多限制。無論是傳統車企、自動駕駛公司還是科技巨頭,自動駕駛相關業務都無法實現盈利,需要依靠資本輸血才能生存。
在自動駕駛大規模商業化應用之前,Robotaxi已經成為最有可能首先商業化的場景之壹,探索商業化模式,收集大量數據,從而推動技術的提升。目前,Robotaxi行業掌門人之爭正在全球上演。Waymo、Zoox、Cruise、Tesla在國外爭先恐後,Apollo、AutoX、馬驍智行、文遠智行依次發力。
瑞銀集團(UBS Group AG)預測,到2030年,全球自動駕駛出租車市場規模可能超過2萬億美元。其中,中國市場是壹支重要力量。根據麥肯錫的研究報告,中國將是全球最大的自動駕駛市場。到2030年,自動駕駛汽車總銷售額將達到2300億美元,基於自動駕駛的出行服務訂單將達到2600億美元。
Robotaxi巨大而廣闊的商業化前景吸引了眾多企業陸續進入市場,Robotaxi國內試點全面開花。上半年,AutoX和滴滴相繼在上海嘉定推出無人駕駛出租車服務;繼長沙、郴州試點開放體驗後,百度Robotaxi服務本月在北京全面開放。開業壹周以來,其單日訂單量峰值超過2600單,單個站點單日訂單量峰值達到600單。
此前,馬驍智行、文遠智行等初創企業早已布局。從2018年底開始,馬驍智行陸續在廣州和加州推出Robotaxi服務,今年開始布局卡車市場。文遠智行在廣州提供國內首個全開放的Robotaxi服務,覆蓋黃埔區開放道路和廣州開發區核心區域,約200個上下車點,已運營300多天。
10 10月21日,智酷君前往黃浦區特定站點體驗文遠智行Robotaxi旅行服務。通過其APP下單約8分鐘後,壹輛頭頂激光Leila、在路上穿梭的新物種緩緩停下。車輛到達特定上車點後,文遠之星會發送短信提醒,如果乘客在等待5分鐘後仍未上車,訂單將自動取消。值得註意的是,安全員不會打電話提醒乘客上車或確認位置。
“這是為了創造壹種自動駕駛甚至無人駕駛的體驗,並試圖削弱安檢人員的存在。”文遠知行的壹位工作人員告訴知酷君。
在汽車的後面找個座位坐下。安全員進行常規溫度測試並系好安全帶後,點擊前面屏幕上的“啟動”,車輛會慢慢啟動,進入自動駕駛狀態。屏幕上會顯示實時路況界面:當前車速、車道、周圍車輛、斑馬線、行人、停在路邊的自行車,壹目了然。
在近20分鐘的車程中,安全員壹直緊盯前方路況,手掌朝上放在腿上,並沒有接手,也沒有與乘客交流。行駛過程中,壹群騎自行車的人騎車經過馬路,汽車停下來為其讓路;在最右側車道附近行駛時,路邊停放社會車輛時,車輛會短暫識別前方停放的車輛,然後轉向中間車道;此外,在高精地圖的幫助下,車輛知道每條道路的限速值,不斷改變行駛速度,在後方車輛超車時多次減速避讓。
今年6月,知行與出租車合作,智庫君第二體驗使用出租車,無需提交申請或資質審核,與普通網約車流程大致相同。不過值得註意的是,高德出租車會同時檢查多個車型,如果想體驗Robotaxi,還得取消其他檢查。記者對比了兩個訂單的時間,差別並不大。
“我們采用運營+測試的混合模式。車輛在路上收集數據,為用戶提供出行服務。這便於我們通過研發推動運營,再通過運營反哺技術,這是壹個正向循環。”文遠知道該做什麽?首席運營官張力在接受智庫君專訪時表示
“疫情過後,訂單也在緩慢增長。國慶期間,單車日均訂單量達到18單,每單平均服務裏程從4.9公裏提升到6.9公裏。這個成績非常接近壹輛普通出租車的運營效率,對於我們自動駕駛出租車公司來說是壹個非常好的驗證。”
從興奮到平靜
在自動駕駛領域,美國自動駕駛的領頭羊Waymo成為了沖進自動駕駛賽道的選手們努力的目標和方向。單從估值來看,自動駕駛目前只有兩家公司——Waymo和其他公司。2019年,摩根士丹利對Waymo的估值從之前的175億美元下調至105億美元,原因是無人駕駛汽車商業化的時間比預期的要長。盡管下調,千億美元的神話依然難以復制,國內龍頭企業的技術積累和母公司谷歌的資金實力也難以匹敵。
65438+10月9日,Waymo宣布將在鳳凰城提供完全無人駕駛的出租車服務。這是自動駕駛公司首次向公眾開放沒有安全員的無人駕駛出租車,意味著Robotaxi在技術和商業化方面邁出了重要壹步。
在資本的推動下,中國的自動駕駛行業也經歷了壹段野蠻生長的時期。中國電動汽車百人會統計顯示,從2015到2017,11,共發生***193起與自動駕駛汽車相關的投融資事件,金額達1438億美元。
幸運的是,近年來,中國的自動駕駛產業在技術和資本方面正變得越來越理性。數據顯示,2018年,中國自動駕駛零部件及解決方案供應商融資總額達到1623億元,2010710億元,同比下降34%。
安信證券研究報告指出,自動駕駛汽車將是未來汽車行業遊戲規則的定義者。自動駕駛賽道上的玩家加快了自動駕駛落地的步伐。相比傳統主機廠,自動駕駛公司在算法、數據等技術上有優勢,但車企在車輛、傳感器、底盤等硬件上更勝壹籌。科技公司需要彌補硬件上的短板,而車企則瞄準自動駕駛衍生出的巨大出行服務空間,試圖完成戰略轉型。
不同於國外的自動駕駛公司,如通用和Cruise、福特和ArgoAI、亞馬遜和Zoox,國內的主機廠、出行服務平臺和科技公司進行戰略合作,形成“鐵三角”模式。
“自動駕駛技術最難的有三個方面:壹是感知,二是決策和規劃,三是與車身本身相關的硬件。其中主機廠擅長汽車相關的東西,但主機廠缺乏自動駕駛的感知、決策、規劃的相關人才和機制,而科技公司的核心競爭力是技術和人才,出行公司可以提供真正的乘客落地和運營。平臺。”
張莉告訴智庫君,自動駕駛公司和原始設備制造商的結合形成了供應方,而來自旅遊公司和出租車公司的訂單形成了需求方。多方合作可以用多種數據類型連接訂單和用戶需求。這種數據的疊加和積累,會產生更有價值的東西。
不容忽視的是,盡管Robotaxi前景誘人,但從試運行到大規模商用,Robotaxi面臨著諸多挑戰:技術、資金、法規、場景都存在未知的變數。能真正做到無人駕駛,大規模運營嗎?能不能克服成本高,盈利?自動駕駛商業化的前夜依然漫長。
目前,大多數處於測試階段或運營中的Robotaxi都配備了安全員,以便在緊急情況下接管車輛以確保安全,但這與無人駕駛解放雙手的願景背道而馳。張力表示,在出租車成本構成中,司機成本約占60%。如果不能更換駕駛員,無人駕駛Robotaxi的商業模式就不成立。
對於所有以Robotaxi為主要商業目標或商業模式的公司來說,越早取代司機,越早實現完全無人駕駛,關鍵點在於決定命運。“無人駕駛要想盈利,必須實現單車盈利。實現單車盈利的前提是能夠實現無人駕駛。目前車輛配備安全員的模式是不可能賺錢的,甚至比普通模式還要虧錢。”
此外,目前智能汽車的自動駕駛水平普遍停留在L3/L4水平,技術突破成為其進壹步發展的制約因素。無人駕駛不僅僅是簡單的代碼。在Robotaxi的真實操作過程中,有比模擬實驗環境更復雜的因素:行業標準、政策法規、事故發生後的責任認定。
在羅蘭·貝格全球高級合夥人、大中華區副總裁鄭雲看來,自動駕駛場景至少需要四個方面的支撐,即政策和國際環境的加持、技術的成熟、基礎設施的完善、新商業模式的構建(涵蓋車輛所有權、出行場景、車輛架構和系統、用戶數據等。).
“自動駕駛是出行領域最具顛覆性的趨勢,在實現的過程中會分為不同的應用場景。雖然無人駕駛的概念已經落地,Robotaxi依然配備了安全員,但也只是達到了L3/L4級別。自動駕駛。”鄭雲此前在接受智庫君采訪時表示,“現階段談利潤是個偽命題,因為成本控制、法規、產業鏈的利益分配模式都是現階段無法預測的。”
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